配電系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分析研究.pdf

1、本文提出了配電系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分析的概念,并運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)分析方法和人工智能理論,重點對配電系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分析進(jìn)行研究.本文的主要研究工作如下:1.在研究現(xiàn)有配電系統(tǒng)狀態(tài)估計的基礎(chǔ)上,根據(jù)配電系統(tǒng)的特點,提出了基于相坐標(biāo)系的配電網(wǎng)三相不對稱快速解耦狀態(tài)估計算法.該算法是在等效量測變換的基礎(chǔ)上,引入輸電網(wǎng)三相不對稱潮流計算中的解耦—補(bǔ)償電流模型,利用狀態(tài)估計迭代方程的特性,可以實現(xiàn)三相不對稱狀態(tài)估計方程在相坐標(biāo)下完全解耦,加入旋轉(zhuǎn)變換,可進(jìn)一步實

2、現(xiàn)法方程的實、虛部嚴(yán)格解耦.該算法既保留了等效電流變換法的優(yōu)點,同時又改進(jìn)了其不足,具有良好的應(yīng)用前景.2.不良數(shù)據(jù)檢測與辨識是配電系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分析的主要功能之一.本文針對配電系統(tǒng)中量測數(shù)據(jù)的不確定性,運(yùn)用現(xiàn)代模糊數(shù)學(xué)理論,提出了一種新的辨識不良數(shù)據(jù)的傳遞閉包方法.它采用標(biāo)準(zhǔn)殘差r<,N>和相鄰采樣時刻量測值之差△z作為兩個特征值進(jìn)行模糊聚類分析,用標(biāo)定公式計算出量測值屬于不良數(shù)據(jù)的相似系數(shù),進(jìn)而用平方法得到模糊等價矩陣,再根據(jù)λ截矩陣

3、準(zhǔn)確辨識出不良數(shù)據(jù).算例證明,該方法有效可行.3.在研究現(xiàn)有配電網(wǎng)絡(luò)故障定位算法的基礎(chǔ)上,本文提出了兩種配電網(wǎng)故障定位的算法:配電網(wǎng)故障定位的改進(jìn)統(tǒng)一矩陣算法和配電網(wǎng)故障定位的高級遺傳算法.配電網(wǎng)故障定位的統(tǒng)一矩陣算法,針對傳統(tǒng)統(tǒng)一矩陣算法的不足,提出采用有向圖描述配電網(wǎng)絡(luò),從而避免了矩陣相乘和規(guī)格化,大大改進(jìn)了現(xiàn)有算法.高級遺傳算法通過構(gòu)造新的評價函數(shù),建立了一種新的更適合于配電網(wǎng)的數(shù)學(xué)模型,不僅可以避免誤判,準(zhǔn)確定位,而且具有更強(qiáng)的