NIR光譜在線分析中的異常檢測與系統(tǒng)改進.pdf

1、汽油辛烷值是表征汽油抗爆性能的參數(shù)，是成品汽油的關鍵質量指標之一，因此準確、快速測定辛烷值意義重大。傳統(tǒng)的實驗室分析方法不僅測定費用高，測量滯后大，而且操作和維護復雜。近紅外光譜分析技術是一種快速的無損分析技術，可用于對汽油產品質量的在線實時分析。為此，本文對在線近紅外光譜分析技術進行了深入研究，并開發(fā)了一套在線近紅外汽油辛烷值分析系統(tǒng)，具體包括以下幾個內容： 1.通過大量的中外文獻閱讀，對在線近紅外光譜分析系統(tǒng)的組成做了一個較

2、為系統(tǒng)完整的闡述，并介紹了在線近紅外光譜分析技術在國內外的應用。 2.針對光譜預處理技術只能減弱或者消除采樣光程和油樣顏色變化、光譜漂移、檢測器的熱穩(wěn)定噪聲和電子線路中的熱噪聲造成的光譜差異，而對本質上有所不同的異常光譜卻不能有效識別的問題，采用了主元分析結合模式分類技術對異常樣本進行剔除，試驗結果證明該種方法能夠有效的剔除異常樣本，保證數(shù)據(jù)的平滑性和預測的精度。 3.本文在原始在線分析系統(tǒng)的軟硬件基礎上，針對現(xiàn)場碰到的