大腸癌自體熒光機制研究與熒光光譜判別分析.pdf

1、目的：對大腸癌自體熒光產生機制進行研究，探討偏最小二乘法在大腸癌離體組織自體熒光光譜分析中的應用。 方法：通過大腸癌自體熒光診斷系統(tǒng)測量大腸癌離體組織自體熒光光譜，采用高效液相色譜儀測量對應組織標本中重要熒光物質——核黃素的含量，探討熒光物質與熒光光譜之間的關系。 將熒光光譜的判別分析歸結為模式識別問題，首次采用偏最小二乘法+人工神經網絡判別法，對熒光光譜進行模式特征分析，完成特征提取后利用主因子作為人工神經網絡輸入變量

2、，實現(xiàn)類別預測的同時也完成數(shù)學建模與優(yōu)化分析工作。 結果：(1)獲得了大腸癌組織自體熒光光譜和對應組織的核黃素含量，癌組織和正常組織中核黃素含量平均值分別為609±57 ng/g，786±91 ng/g。(2)用偏最小二乘法+人工神經網絡判別法對熒光光譜進行判別分析，結果有96.2％的靈敏度、92.3％的特異性和94％的準確率。 結論：大腸癌組織與正常組織中核黃素含量具有顯著性差異，p<0.001，核黃素對大腸癌自體熒光