基于混沌優(yōu)化理論的復雜熱工系統(tǒng)控制研究.pdf

1、火電廠復雜熱工對象具有強耦合、非線性、大時滯等特征，屬于難于控制的被控對象。國內外學者一直致力于新型控制策略的研究，以期實現(xiàn)更好的控制效果。眾所周知，許多控制決策問題都可歸結為結構或者參數的優(yōu)化問題，因此，研究新型的優(yōu)化技術已成為解決該類控制問題的關鍵。 混沌運動是存在于非線性系統(tǒng)中的一種較為普遍的現(xiàn)象，其遍歷性、隨機性、規(guī)律性等特點可用來進行優(yōu)化搜索且能避免陷入局部極小，具有全局性的優(yōu)點。近年來，混沌優(yōu)化技術已成為國內外關注的

2、前沿課題和學術熱點。本論文在對混沌優(yōu)化理論進行探討的基礎上，對典型的混沌優(yōu)化算法做了詳細的分析，并深入研究了其在一些典型復雜熱工系統(tǒng)領域中的應用，從而揭示了混沌理論具有廣闊的工程應用前景。本文主要開展了以下研究工作： 1．對混沌動力學及混沌優(yōu)化理論做了系統(tǒng)的闡述，分析并研究了兩種典型混沌系統(tǒng)和兩種常用的混沌優(yōu)化算法。通過分析，總結了混沌優(yōu)化目前普遍存在的問題，這些工作有助于本文后續(xù)混沌優(yōu)化問題的研究。 2．針對汽輪機調節(jié)

3、系統(tǒng)存在死區(qū)、飽和等非線性的控制特點，提出了基于混沌優(yōu)化策略與小腦模型神經網絡PID并行控制相結合的控制方法。通過該算法對汽輪機調速系統(tǒng)進行參數設計，并與傳統(tǒng)PID控制相比較，具有較高的精度和響應速度。 3．針對火電單元機組協(xié)調控制系統(tǒng)具有多變量、強耦合、及非線性的特點，將對角遞歸神經網絡與PID控制方法相結合，并利用提出的改進型變尺度混沌優(yōu)化策略對神經網絡的權值參數和PID控制器參數進行整定，從而實現(xiàn)多變量系統(tǒng)的優(yōu)化控制。仿真