14929.基于owagis的巢湖流域洪災風險評價及基于情景分析技術的2020年洪災風險預測

1、I基于基于OWAOWAGISGIS的巢湖流域洪災風險評價及基的巢湖流域洪災風險評價及基于情景分析技術的于情景分析技術的20202020年洪災風險預測年洪災風險預測摘要本文以巢湖流域為研究對象，研究分為兩大部分，第一部分是基于OWAGIS的洪災風險評價，第二部分是基于情景分析技術的2020年洪災風險預測。（1）本文基于GIS，將有序加權平均（OWA）多準則決策模型應用于巢湖流域洪災風險評價。首先從洪災致災因子、孕災環(huán)境及承災體出發(fā)，選取9

2、大評價指標構建巢湖流域洪災風險評價指標體系。然后采用OWA方法對各指標進行組合，OWA方法包括兩個權重，準則權重和次序權重。通過改變決策風險系數(shù)α值計算不同的次序權重，從而得到不同決策風險情況下巢湖流域的洪災風險評價結果。結果顯示，當α=0，即決策風險最大時，評價得到的整個研究區(qū)的洪災風險等級最高，相當于布爾運算；隨著決策風險系數(shù)α的增大，整個研究區(qū)的洪災風險等級隨之減??；到α趨向于無窮大，即決策風險最小時，得到的洪災風險等級也最小，相

3、當于布爾運算。同時采用權重線性組合法（WLC）進行評價指標綜合，將結果與以上評價結果進行對比，結果顯示，當α=1時，得到的評價結果相當于WLC法。OWA方法是將布爾運算與權重線性算法組合起來，通過改變決策風險系數(shù)α值在布爾和布爾運算之間任意調(diào)整。運用OWA方法進行洪災風險評價可以得到不同決策態(tài)度下的風險結果，更能體現(xiàn)決策者的偏好，為決策者提供更全面的決策依據(jù)。雖然決策風險的不同導致洪災風險評價結果的不同，但縱觀各評價結果，發(fā)現(xiàn)整個研究區(qū)

4、的洪災風險分布有一個總體趨勢，即東南部沿江平原區(qū)的洪災風險最大，包括無為、廬江的大部分地區(qū)及巢湖、含山、和縣的南部地區(qū)。總結巢湖流域歷年洪災情況，驗證了這一結論，評價結果符合實際。（2）本文采用情景分析技術對巢湖流域2020年洪災風險預測進行了探討。從致災因子、孕災環(huán)境及承災體出發(fā)，分析引起未來洪災風險變化的主要驅(qū)動因子有降水、土地利用及人口、經(jīng)濟等因素。因而本文構建分別發(fā)生30年、50年、100年重現(xiàn)期降水，2020年的土地利用及人口

5、經(jīng)濟條件下的情景，然后分析不同情景下的洪災風險分布。首先基于近40年的各站點的降水數(shù)據(jù)，采用皮爾遜Ⅲ型頻率曲線求取30年、50年、100年重現(xiàn)期的各站點年降水量，得到降水指標，結果顯示降水分布大體上呈由南向北逐漸減小趨勢，且隨著重現(xiàn)期的增大，降水程度也增大，危險性越大；然后基于2000年、2005年、2010年現(xiàn)有的土地利用圖，IIIFloodDisasterRiskAssessmentBasedonAHPOWAFloodRiskPre

6、dictionBasedonScenarioAnalysisTechniqueofChaohuLakeBasinAbstractTherearetwopartsaboutthefloodriskresearchofChaohuLakeBasininthispaper.OneisthefloodriskassessmentofChaohuLakeBasinbasedonOWAGISanotheristhefloodriskpredicti

7、onofChaohuLakeBasinin2020basedonscenarioanalysistechnique.Themainresearchcontentsresultsareasfollows:BasedonGISthederedweightedaveraging(OWA)multicriteriadecisionmakingmodelisappliedtofloodriskassessmentofChaohuLakeBasin

8、.Firstly9IndicatsarechoosedbasedontheanalysisofdisastercausingfactshazardfmativeenvironmentshazardbearingbodiestoestablishaindexsystemffloodriskassessmentofChaohuLakeBasin.ThenindicatsareCombinedbyOWAmethodwhichincludest

9、woweightsnamelycriteriaweightderweight.Differentresultsoffloodriskassessmentindifferentriskofdecisionmakingareachievedbydifferentderweightsresultingfromchangingthevalueofdecisionmakingriskfactα.Whattheresultsshowareasfol

10、lows:Floodrisklevelsthroughoutthewholestudyareaarethehighestwiththegreatestriskofdecisionmakingwhenα=0whichcrespondtotheBooleanoperatFloodrisklevelsthroughoutthestudyareadecreasewiththeincreasingofdecisionmakingriskcoeff

11、icientαFloodrisklevelsthroughoutthewholestudyareaarethelowestwiththeminimumriskofdecisionmakingwhenαtendstoinfinitywhichcrespondtoBooleanoperat.Theresultobtainedwhenα=1turnsouttobeequaltotheresultcalculatedbyWeightedLine

12、arCombinationmethod(WLC)bycomparingthesetworesults.OWAapproachcombinesBooleanoperatswithWeightsLinearCombinationalgithmcanchangebetweentheBooleanBooleanoperationbythechangingofdecisionmakingriskcoefficientα.Differentresu