因子分析在各城市綜合經(jīng)濟實力中的應(yīng)用畢業(yè)論文

1、<p>　　因子分析在**省各城市綜合經(jīng)濟實力中的應(yīng)用 </p><p><b>　　內(nèi) 容 摘 要</b></p><p>　　城市綜合經(jīng)濟實力是城市所擁有的全部實力、潛力及其在國內(nèi)外經(jīng)濟社會中的地位和影響力，是城市綜合競爭力的重要基礎(chǔ)，評價城市綜合經(jīng)濟實力應(yīng)偏重與經(jīng)濟總量有關(guān)的數(shù)據(jù)。本文對**省的10個地級市2014年12項經(jīng)濟指標(biāo)進行因子分析,數(shù)據(jù)來源

2、于**統(tǒng)計年鑒2014年的城市主要經(jīng)濟指標(biāo)，反映**省各地區(qū)綜合經(jīng)濟實力現(xiàn)狀,為今后各市的發(fā)展提供了理論依據(jù)。本文運用統(tǒng)計學(xué)、多元統(tǒng)計分析等相關(guān)知識，結(jié)合中國綜合經(jīng)濟實力的環(huán)境和**各城市綜合經(jīng)濟實力的實際情況和特點，采用因子分析對**省各市的部分指標(biāo)進行研究分析，并對**省各市在經(jīng)濟發(fā)展方面所面臨的問題及挑戰(zhàn)提出了相應(yīng)的對策及建議。</p><p>　　關(guān)鍵詞：城市經(jīng)濟綜合實力 因子分析 地級市 經(jīng)

3、濟發(fā)展 </p><p>　　Factor analysis from city to city in Shaanxi province the application of the comprehensive economic strength</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　City's

4、 comprehensive economic strength is the cities with all strength, potential and at home and abroad in the economic and social status and influence, is an important foundation for the city's comprehensive competitiven

5、ess, evaluation of urban comprehensive economic strength should be emphasis on and economy related to the total amount of data. This paper described by studying the Shaanxi province level city economy, the economic facto

6、rs, factor analysis to obtain the main factors influencing</p><p>　　Key words：Urban comprehensive economic strength  factor analysis </p><p>　　prefecture level city economic develop

7、ment </p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　緒 論1</b></p><p>　　（一）研究背景和意義1</p><p><b>　?。ǘ┭芯楷F(xiàn)狀1</b></p><p><b>　　（三）研究

8、內(nèi)容1</b></p><p>　　一、**省綜合經(jīng)濟實力的發(fā)展現(xiàn)狀2</p><p>　?。ㄒ唬┚C合經(jīng)濟實力的含義2</p><p>　?。ǘ?*省綜合經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀3</p><p>　　二、因子分析的理論基礎(chǔ)3</p><p>　?。ㄒ唬┮蜃臃治龅乃枷?</p><p&

9、gt;　　（二）因子載荷的求解4</p><p>　　三、**省各城市綜合經(jīng)濟實力的因子分析5</p><p>　　（一）數(shù)據(jù)的引入5</p><p>　?。ǘ?shù)據(jù)的分析6</p><p>　　1.因子分析的可行性檢驗6</p><p><b>　　2.因子分析7</b></p

10、><p><b>　　3.因子得分10</b></p><p><b>　　4.結(jié)果分析12</b></p><p>　　四、結(jié)論及建議13</p><p><b>　?。ㄒ唬?結(jié)論13</b></p><p><b>　　（二） 建議1

11、3</b></p><p>　　參 考 文 獻14</p><p><b>　　致 謝15</b></p><p><b>　　緒 論</b></p><p>　　（一）研究背景和意義</p><p>　　新中國成立后，中國經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展，特別是在改革開放之后，

12、我國經(jīng)濟一路高歌猛進，一舉成為GDP第二強國，居民的生活質(zhì)量的得到質(zhì)的飛躍。自2000年以后，我國市場經(jīng)濟水平面臨著前所未有的增長，特別是對外開放型經(jīng)濟的增長，非?？捎^。國內(nèi)市場經(jīng)濟體制在長期的實踐中逐漸成熟，其資源配置作用得到有效的發(fā)揮，宏觀調(diào)控體系日趨完善；以公有制經(jīng)濟為主體、個體和私營等非公有制經(jīng)濟共同發(fā)展的格局基本形成，經(jīng)濟增長方式逐步由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。</p><p>　　為了更好地促進我國經(jīng)濟的又

13、好又快發(fā)展，本文對影響經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)進行分析和研究，從而可以更清楚的了解到那些因素是影響經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)。</p><p><b>　?。ǘ┭芯楷F(xiàn)狀</b></p><p>　　對城市綜合經(jīng)濟實力的研究方法已逐漸成熟，也在相關(guān)領(lǐng)域取得了一些成果。文［1］運用因子分析法對重慶市2000年各區(qū)縣經(jīng)濟的綜合指標(biāo)進行評價,通過使用SPSS統(tǒng)計軟件計算和分析,提出了以綜合因

14、子和第一主因子的得分大小作為經(jīng)濟發(fā)展的綜合實力的度量,給出了重慶市2000年的各區(qū)縣經(jīng)濟綜合實力的排名次序,并對各主因子的得分情況給出了相應(yīng)評價；文［2］應(yīng)用因子分析法,對反映河北省11城市的經(jīng)濟實力的13項指標(biāo)進行分析,得出三個因子,并根據(jù)因子得分和權(quán)重,算出綜合得分,然后進行聚類分析,得到各市經(jīng)濟實力排名,并給出了經(jīng)濟發(fā)展對策；文［3］根據(jù)2000～2003年江蘇省13個主要城市數(shù)據(jù),通過建立全局主成分分析模型對江蘇省13個主要城市

15、經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r及其影響因素進行評價，通過在第一全局主平面圖繪出的城市綜合經(jīng)濟實力的時序歷程,可以直觀看出近幾年所發(fā)生的變化:城市經(jīng)濟正在快速發(fā)展,但發(fā)展速度逐年減慢；文［4］指出了隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施,西部經(jīng)濟有了較快的發(fā)展，但西部與東、中部地區(qū)之間仍然存在差距，選取反映西部經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的10個主要經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行無量綱化后,運用因子分析法對2006年西部12</p><p><b>　?。ㄈ?/p>

16、）研究內(nèi)容</b></p><p>　　本論文的主要基本思路是：本文主要是對2014年**省的各個城市的指標(biāo)進行相關(guān)的因子分析，并且對研究數(shù)據(jù)中的10個城市做出詳細的了解，并且還要做好及時的總結(jié)工作，最后得出本次研究的結(jié)論并提出相應(yīng)的對策意見。主要結(jié)構(gòu)如下：</p><p>　　第一部分：緒論。主要是詳細的介紹了本文發(fā)展的研究背景，并對研究現(xiàn)狀進行闡述，最后對論文的內(nèi)容以及研究

17、的意義做出闡明。</p><p>　　第二部分：發(fā)展現(xiàn)狀。主要介紹了**省的經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀和綜合經(jīng)濟實力的含義，并且對本文的參考文獻進行了部分借鑒說明。</p><p>　　第三部分：理論基礎(chǔ)。本文主要采用因子分析，具體是指多元統(tǒng)計分析方法中的因子分析， 就因子載荷的求解以及因子分析的思想加以闡述。</p><p>　　第四部分:數(shù)據(jù)的引入和分析。本文主要是引用201

18、4年**省的各城市指標(biāo)，并對其中的12個指標(biāo)進行詳細的研究和分析，即地方一般預(yù)算收入、年底常住人口、城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員工資總額、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均純收入、進出口總額、生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資、財政支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、社會消費品零售總額這12個指標(biāo)。</p><p>　　第五部分：結(jié)論。主要是從研究結(jié)論，研究的不足及展望兩個方面對全文進行了總結(jié)梳理，并提出了合理建議

19、。</p><p>　　**省綜合經(jīng)濟實力的發(fā)展現(xiàn)狀</p><p>　　（一）綜合經(jīng)濟實力的含義</p><p>　　根據(jù)世界環(huán)境與發(fā)展委員會發(fā)表的報告《我們共同的未來》（1987年）和國務(wù)院發(fā)布的《中國二十一世紀(jì)議程》的指導(dǎo)思想及原則，目前普遍采用的定義是中國城市經(jīng)濟研究中心提出的關(guān)于城市綜合經(jīng)濟實力的概念：城市綜合經(jīng)濟實力是指城市所擁有的全部實力、潛力及其在國

20、內(nèi)外經(jīng)濟社會中的地位和影響力。它反映的是一個國際中心城市參與競爭的綜合經(jīng)濟實力，是城市綜合競爭力的重要基礎(chǔ)。從這個定義上看，評價城市綜合綜合經(jīng)濟實力應(yīng)偏重與經(jīng)濟總量的數(shù)據(jù)。黎永林和林燕華曾經(jīng)提出要“科學(xué)地反映中心城市的基本特征，僅用幾個指標(biāo)體系是不夠的，必須構(gòu)建城市綜合實力評估指標(biāo)體系，力求準(zhǔn)確地反映現(xiàn)代化城市的整體功能”?；诖?，他們建立了一個包括35個指標(biāo)的體系。具體計算時，先給所有指標(biāo)以權(quán)系數(shù)，再根據(jù)該城市目前已完成的戰(zhàn)略目標(biāo)進行

21、評分，最后加權(quán)得出總分。這種多指標(biāo)衡量的方法，雖然考慮問題更加細致與全面，但也有其自身的缺點：一是選用指標(biāo)過多，計算繁雜，并且隨著學(xué)術(shù)的不斷發(fā)展，有學(xué)者相應(yīng)地提出了含有更多指標(biāo)且更龐大的評價體系；二是在評分之前對個指標(biāo)進行的賦權(quán)的方法偏于武斷，客觀性較差，指標(biāo)之間往往相關(guān)密切，信息多有重疊；三是一些指標(biāo)難以量化</p><p>　　（二）**省綜合經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀</p><p>　　**位于

22、我國中北部地區(qū)，該地區(qū)礦產(chǎn)豐富，民風(fēng)淳樸，擁有極為深厚的歷史底蘊。該省面積高達20萬平方千米，人口接近4千萬，其行政區(qū)劃包括十個地級市，此外還擁有國家級農(nóng)林產(chǎn)業(yè)開發(fā)局，是該地區(qū)農(nóng)林經(jīng)濟的先鋒。該省份教育資源豐富，目前已建有近80所高等學(xué)府，在校生逾一百萬人，為該省經(jīng)濟的發(fā)展提供了充足的人才基礎(chǔ)。擁有專業(yè)技術(shù)人員110萬人，兩院院士49人。工業(yè)基礎(chǔ)較好，是我國重要的老工業(yè)基地，能源化工、裝備制造、有色冶金等八大支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，國防科技工

23、業(yè)企業(yè)規(guī)模和產(chǎn)值居全國第一。擁有國家級開發(fā)區(qū)11家，省級的各類開發(fā)區(qū)17家。礦產(chǎn)資源豐富，已發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)138種，其中己探明儲量的礦產(chǎn)93種，儲量居全國前十位的有64種，礦產(chǎn)資源潛在經(jīng)濟價值42.5萬億元，居全國第一位。旅游資源富集，現(xiàn)有各類文物點3.58萬處、博物館151座、館藏各類文物90萬件（組），文物點密度之大、數(shù)量之多、等級之高，均居全國首位。</p><p>　　為了響應(yīng)十八大經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，推動中部地區(qū)崛

24、起，激活“絲綢之路”的經(jīng)濟活力，推動我省經(jīng)濟走向新的高峰，**省省政府出臺了《“一帶一路”行動規(guī)劃》，并且將此計劃傳達到各市政府，該計劃要求所有市、區(qū)努力發(fā)掘自身潛力，激活經(jīng)濟動力，爭取所屬地區(qū)經(jīng)濟推向新的高度。</p><p>　　**省是我國西部大開發(fā)的重要對象之一。**省一共有10個地級市,傳統(tǒng)上將這10個地級市劃分為三個區(qū)域:陜南地區(qū)包括中,安康,商洛,渭南,銅川;陜北地區(qū)包括榆林,延安;關(guān)中地區(qū)包括西安

25、,咸陽,寶雞。經(jīng)濟發(fā)展是每個人都關(guān)心的課題，它是關(guān)系著老百姓民生是否落實，養(yǎng)老體制是否完善，企業(yè)未來發(fā)展開拓方向的重要基石。</p><p><b>　　因子分析的理論基礎(chǔ)</b></p><p>　?。ㄒ唬┮蜃臃治龅乃枷?lt;/p><p>　　因子分析是主成分分析的推廣，因子分析模型主要是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)

26、，將一些錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量通過歸納和總結(jié)的方法將其歸結(jié)為少數(shù)因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法。從以上可以看出，因子分析的出發(fā)點是原始變量的相關(guān)矩陣。</p><p>　　依據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組因子是本次分析的基本思想，本次研究使不同組之間的變量的相關(guān)性較低，而同組內(nèi)的變量之間則相關(guān)性較高。通常來說，每組變量就是代表著一個基本結(jié)構(gòu)，同時，采用一個不可觀測的綜合變量對其表示，這個基本結(jié)構(gòu)就成為公共因子。對于所研究的

27、某一具體問題，原始變量可以分解成兩部分之和的形式，一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子，另一部分是少數(shù)幾個不可測得的公共因子的線性函數(shù)。</p><p>　　一般因子分析模型： </p><p><b>　?。?-1）</b></p><p>　　稱為因子模型。其

28、矩陣形式為： （1-2）</p><p>　　其中 為因子載荷矩陣， （1-3）</p><p>　　是一個維向量，是一個維向量。

29、 </p><p>　　為了本次研究能夠更加方便，并消除由于數(shù)量級不同以及觀測綱的差異所造成的影響，可以將本次樣本觀測數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的變量均值為0，方差為1。為方便，把原始變量及標(biāo)準(zhǔn)化后的變量均用表示，用表示標(biāo)準(zhǔn)化的公共因子。</p><p><b>　　因子模型的假設(shè)：</b></p&

30、gt;<p>　?。?）是可觀測隨機向量，且均值向量，協(xié)方差矩陣，且協(xié)方差矩陣與相關(guān)陣相等；</p><p>　　（2）是不可觀測的變量，其均值向量,協(xié)方差矩陣，即向量的各分量是相互獨立的；</p><p>　?。?）與相互獨立，且，的協(xié)方差陣是對角陣</p><p><b>　　（1-4） </b></p>

31、<p>　　即的各分量之間也是相互獨立的。</p><p>　　（二）因子載荷的求解</p><p>　　因子分析可分為確定因子載荷、計算因子得分、因子旋轉(zhuǎn)三個步驟。本文用主要是采用主成分法確定因子載荷，設(shè)，因子載荷矩陣的一個解為</p><p><b>　?。?-5）</b></p><p>　　其中，為樣本

32、相關(guān)陣的特征根，為對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正交化特征向量。</p><p>　　**省各城市綜合經(jīng)濟實力的因子分析</p><p><b>　?。ㄒ唬?數(shù)據(jù)的引入</b></p><p>　　本文所采用2015年《**統(tǒng)計年鑒》上公布的所有城市經(jīng)濟指標(biāo)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)選取了12個指標(biāo)。這12個指標(biāo)分別為：是年底常住人口（萬人），它反映了在家居住六個月或全年經(jīng)常在家

33、的人口數(shù)，和經(jīng)濟生活連成一體，一個城市經(jīng)濟發(fā)展越好年底的常住人口數(shù)量越大；是生產(chǎn)總值GDP（億元），反映出一個地區(qū)的財富與國力，也表現(xiàn)出一個地區(qū)的經(jīng)濟能力；是全社會固定資產(chǎn)投資總額（億元），反映的是固定資產(chǎn)投資規(guī)模速度比例關(guān)系和使用方向；是地方一般預(yù)算收入（億元），是財政收入的來源之一，反映了城市的經(jīng)濟發(fā)展前景；是財政支出（億元），是財政部門按照預(yù)算向有關(guān)部門進行支付的活動；是城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員工資總額（億元），反映了單位在報告期直

34、接支付給單位人員的勞動報酬，側(cè)面反映了城市的綜合經(jīng)濟情況；是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元），表示城鎮(zhèn)家庭日常生活的那部分的收入；是農(nóng)村居民人均純收入（元），表示農(nóng)村居民家庭全年收入；是農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元），表示農(nóng)林牧漁業(yè)全部產(chǎn)品總量；是規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元），表示工業(yè)企業(yè)在報告期內(nèi)生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品總量，反映了企業(yè)的效率，關(guān)系著經(jīng)濟的發(fā)展；是進出口總額（億元），它可以觀察國家或地區(qū)對外貿(mào)</p><p>　　表

35、2-1 2014年**各城市部分經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)表</p><p>　　續(xù)表2-1 2014年**各城市部分經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)表</p><p>　　數(shù)據(jù)來源：《**統(tǒng)計年鑒(2015)》和http://data.stats.gov.cn</p><p><

36、;b>　　（二） 數(shù)據(jù)的分析</b></p><p>　　1.因子分析的可行性檢驗</p><p>　　運用統(tǒng)計分析軟件SPSS，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入并在因子分析的描述統(tǒng)計窗口中，選擇相關(guān)矩陣系數(shù)，得到的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2-2：</p><p>　　表2-2 相關(guān)矩陣</p

37、><p>　　續(xù)表2-2 相關(guān)矩陣</p><p>　　從表2-2中可以看出，原始變量間的相關(guān)系數(shù)基本都大于0.3，各變量呈較強的線性關(guān)系，能夠從中提取公共因子，由此可見數(shù)據(jù)可以用因子分析方法做數(shù)據(jù)處理，更有力證明了分類結(jié)果的有效性。</p><p><b>　　2.因子分析<

38、;/b></p><p>　　為了得到可以反映包含大量信息的公共因子，本文根據(jù)特征根大于1的原則提取主成分，在SPSS軟件的因子分析的抽取窗口的主成分分析法中選擇分析相關(guān)性矩陣，并輸出未旋轉(zhuǎn)的因子解和碎石圖。</p><p>　　表2-3 解釋的總方差</p><p>　　從輸出

39、結(jié)果中的因子分析解釋總方差表（表2-3）中我們可以看出第一、第二主成分初始特征根大于1，方差貢獻率分別為83.153%和9.262%，累計方差貢獻率達到92.415%，因此取出的兩個主因子基本上包含了12項指標(biāo)的大量信息。</p><p>　　觀察各個特征值，一般選取特征值大于1的，另外還可以繪制特征值個數(shù)與特征值的碎石圖，如圖2-1所示，并通過觀察碎石圖確定因子數(shù)。</p><p>&l

40、t;b>　　圖2-1 碎石圖</b></p><p>　　從圖2-1中可以看出，第一個點到第二個點明顯下降，由第二個點之后開始變得平緩，可以粗略判斷提取兩個主成分是合理的。</p><p>　　表2-4 成份矩陣</p><p>　　表2-4顯示了12個原始變量未旋

41、轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣。此時，我們得到的初始因子解各主因子的典型代表變量不是很突出，容易使因子的意義含糊不清，不便于對實際問題進行分析。因此我們對初始公共因子進行線性組合，即進行因子旋轉(zhuǎn)。對因子載荷進行方差最大化旋轉(zhuǎn)后，得到旋轉(zhuǎn)后特征根及累計貢獻率（表2-5）及方差最大旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣（表2-6）。</p><p>　　表2-5 解釋的總方差&

42、lt;/p><p>　　從輸出結(jié)果中的因子分析解釋總方差表2-5中我們可以看出第一、第二主成分初始特征根大于1，且第一主成分的特征值為9.978，解釋原有12個變量總方差的83.153%，累計方差貢獻率為83.153%，遠大于第二主成分，說明第一主成分包含了大量信息且極具代表性，第二主成分特征值為1.111，解釋原有12個變量總方差的9.262%，累計方差貢獻率為92.415%。其余數(shù)據(jù)含義類似。在初始解中由于提取了

43、12個因子，因此原有變量的總方差均被解釋，累計方差貢獻率為100%?！靶D(zhuǎn)平方和載入”描述了因子解的情況?？梢钥吹剑河捎谥付ㄌ崛?個公共因子，2個公共因子共解釋了原有變量總方差的92.415%?？傮w上，原有變量的信息丟失較少，因子分析效果較理想。</p><p>　　本文采用方差極大法對因子載荷矩陣實行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。輸出旋轉(zhuǎn)后的因子解，并繪制旋轉(zhuǎn)后的因子載荷圖，分析結(jié)果如表2-6所示，由表可知：

44、地方一般預(yù)算收入、財政支出、城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員工資總額、農(nóng)村居民人均純收入、進出口總額和社會消費品零售總額等在第1公共因子上有較高載荷，第1公共因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為城市規(guī)模及經(jīng)濟發(fā)展水平；農(nóng)林牧漁業(yè)在第2個公共因子上有較高載荷，可解釋為基礎(chǔ)材料生產(chǎn)量。與旋轉(zhuǎn)前相比，因子含義較清晰。</p><p>　　表2-6 旋轉(zhuǎn)成份

45、矩陣</p><p>　　由旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣（表2-6），得到**省各市綜合經(jīng)濟實力指標(biāo)體系的因子分析模型：</p><p><b>　　3.因子得分</b></p><p>　　最后，計算因子得分，以各因子的方差貢獻率占三個因子總方差貢獻率的比重作為權(quán)重進行加權(quán)匯總，得出各國家的綜合得分，即</p><p>　　在SP

46、SS軟件的因子分析中，用回歸的方法計算因子得分并保存為變量，得到運行結(jié)果并計算綜合得分，結(jié)果見表2-7：</p><p>　　表2-7 因子得分及排名表</p><p>　　得到各個樣本因子得分后，就可以對樣本點進行分析，可以用因子得分值代替原始數(shù)據(jù)進行歸類分析或者回歸分析等。同時，還可以在一張二維圖上畫出各數(shù)據(jù)點，

47、描述各樣本點之間的關(guān)系。以因子得分為X軸，因子得分為Y軸，畫出各城市因子得分的散點圖2-2：</p><p>　　圖2-2 因子得分散點圖</p><p>　　由此可直觀的描述原始數(shù)據(jù)的分布情況。</p><p><b>　　4.結(jié)果分析</b></p><p>　　由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出，第一個主因子主要由地

48、方生產(chǎn)總值GDP（）、全社會固定資產(chǎn)投資總額（）、地方一般預(yù)算收入（）、財政支出（）、城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員工資總額（）、城鎮(zhèn)居民人均可支配（）、農(nóng)村居民人均純收入（）、進出口總額（）、社會消費品零售總額（）等九個指標(biāo)決定，這九個在主因子上的載荷均在0.85以上，在一定程度上反映了城市經(jīng)濟活動中的盈利能力。此外，年底常住人口（）和規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（）對的貢獻率相對也較大，這也是反映城市經(jīng)濟活動的盈利能力的主要指標(biāo)。，，是反映城市收支情

49、況的指標(biāo)，是反映人口流動情況，，反映了城市發(fā)展規(guī)模，在我國現(xiàn)今的收入分配格局下，政府和居民是在分配收入的獲得大戶，因而，，，，在一定程度上反映了城市的國民收入水平，因而為反映城市規(guī)模及經(jīng)濟發(fā)展水平的公共因子。</p><p>　　第二個主因子由于僅在農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（）上的載荷較大，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值反應(yīng)的是一定時期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果，也是為所有其他產(chǎn)業(yè)提供最基本生產(chǎn)材料的第一產(chǎn)業(yè)，是反映城市根基水平的公共因子

50、。城市想提高經(jīng)濟發(fā)展水平，就不能忽視降低生產(chǎn)成本或加大基礎(chǔ)材料生產(chǎn)。</p><p>　　結(jié)合各個城市在兩個公共因子上的綜合得分，對各城市的綜合發(fā)展水平進行評價。在城市經(jīng)濟規(guī)模因子上得分最高的前兩個城市依次是西安、榆林，并且它們的因子得分遠高于其他城市，這就是說，就城市經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模而言，西安、榆林是我省最大的城市，且其規(guī)模遠大于其他城市。城市規(guī)模較小、經(jīng)濟發(fā)展相對較慢的城市有漢中和咸陽，而商洛由于城市規(guī)模小，在上

51、的得分也較低。咸陽、渭南、寶雞在上的得分較高，而安康、商洛、延安得分較低，說明咸陽、渭南、寶雞在農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展發(fā)展較好，而安康、商洛、延安第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對較差。</p><p>　　將各城市在兩個因子上的得分進行加權(quán)綜合，就得到了綜合得分。由表2-7可以看出各城市的綜合因子得分并進行排名，根據(jù)綜合得分就可綜合評價各城市的綜合經(jīng)濟發(fā)展水平。綜合得分前三名的是西安、榆林、咸陽；綜合得分最低的四個城市是商洛、銅川、安康

52、、漢中。再結(jié)合各因子得分進行分析，西安在城市規(guī)模及經(jīng)濟發(fā)展水平等方面均位于前列，但是在第一產(chǎn)業(yè)上得分較低，這說明西安的綜合經(jīng)濟實力較強，但基礎(chǔ)材料生產(chǎn)量較低，可以側(cè)面得知西安的工廠較少，因此若想提高綜合經(jīng)濟軟實力可以考慮在這方面加大改善力度。咸陽在農(nóng)林牧漁業(yè)得分較高，但在經(jīng)濟發(fā)展水平等方面得分較低，可能因為農(nóng)村居民較多，主要發(fā)展了農(nóng)業(yè)而忽略了先進生產(chǎn)力的發(fā)展，建議讓經(jīng)濟發(fā)展方向多元化，增加經(jīng)濟發(fā)展的各種可能性產(chǎn)業(yè)鏈。而綜合得分較低的城市

53、在經(jīng)濟發(fā)展水平上的得分都較低，在城市發(fā)展戰(zhàn)略上應(yīng)該把經(jīng)濟發(fā)展放在首位，只有經(jīng)濟發(fā)展了，城市各個產(chǎn)業(yè)即居民收入等方面才能搞上去。</p><p><b>　　四、結(jié)論及建議</b></p><p><b>　?。ㄒ唬?結(jié)論</b></p><p>　　本文對我省10個城市的部分經(jīng)濟指標(biāo)進行了因子分析，展示了因子分析在評估和分

54、析城市綜合經(jīng)濟實力中的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)分析部分，選擇了主成分分析法，先對原始數(shù)據(jù)進行未旋轉(zhuǎn)的因子分析，再進行旋轉(zhuǎn)的因子分析，通過碎石圖等從側(cè)面證實了分析結(jié)果具有較高的可信度。得到結(jié)論：通過因子分析從12個指標(biāo)中提取了兩個主成分，其中表示城市規(guī)模及經(jīng)濟發(fā)展水平，表示第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。</p><p><b>　　（二） 建議</b></p><p>　　由于本文選擇數(shù)據(jù)的

55、范圍有限，加之本人能力有限，只能根據(jù)所取得的數(shù)據(jù)簡單地進行了一定的分析，但就此次研究結(jié)果來看，本人有以下幾點看法及建議：</p><p>　　1.通過研究證明城市要想提高綜合經(jīng)濟實力，就要提高城市規(guī)模建設(shè)和促進國民消費水平，農(nóng)業(yè)發(fā)展不是唯一能提高城市競爭力的方向。</p><p>　　2.應(yīng)加強我省一些小規(guī)模城市的經(jīng)濟建設(shè)，實現(xiàn)共同進步共同繁榮。</p><p>　

56、　3.城鎮(zhèn)見識涉經(jīng)濟社會發(fā)展的客觀要求，有利于加快小城鎮(zhèn)工業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有利于擴大需求，拉動經(jīng)濟增長，帶動農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有利于提高農(nóng)村的物質(zhì)文化生活水平，實現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟、社會的協(xié)調(diào)發(fā)展，對全面實現(xiàn)小康目標(biāo)有著直接的帶動作用。</p><p>　　4.要有科學(xué)的規(guī)劃，在規(guī)劃編制工作中，保證規(guī)劃的科學(xué)性、系統(tǒng)性和可行性。</p><p>　　5.要有產(chǎn)業(yè)支持，要把產(chǎn)業(yè)發(fā)展放在突出的位置

57、，積極培育經(jīng)濟基礎(chǔ)。</p><p>　　6.要有地方特色，注重產(chǎn)業(yè)特色，充分考慮本地資源、注重文化特色、注重建筑特色，結(jié)合民族歷史文化和自然環(huán)境，體現(xiàn)本地歷史、文化、民族特色。</p><p>　　7.注重生態(tài)保護，按照可持續(xù)發(fā)展要求，堅持經(jīng)濟建設(shè)、城鎮(zhèn)建設(shè)和環(huán)境建設(shè)同步規(guī)劃，做到經(jīng)濟效益社會效益和生態(tài)效益共同進步。</p><p>　　希望通過此次研究我省各市綜

58、合經(jīng)濟實力不再只是紙上談兵而是為我們能從中總結(jié)經(jīng)驗展望未來提供了理論依據(jù)，因為這是關(guān)系到我省在全國所處地位必不可少的指標(biāo)。只有讓經(jīng)濟發(fā)展變得多元化、全面化才能緊跟時代的腳步，真正實現(xiàn)又好又快發(fā)展。</p><p><b>　　參 考 文 獻</b></p><p>　　[1] 唐林俊,楊虎. 因子分析法在區(qū)縣經(jīng)濟綜合指標(biāo)評析中的應(yīng)用[J]. 數(shù)理統(tǒng)計與管理,2003,

59、05:24-29.</p><p>　　[2] 顏丙勝,張春河. 利用因子分析法評價河北省各城市經(jīng)濟實力[J]. 全國商情(經(jīng)濟理論研究),2007,10:17-18.</p><p>　　[3] 付光輝,郭宗逵. 全局主成分分析模型在城市綜合經(jīng)濟實力評價中的應(yīng)用——以江蘇省13個主要城市為例[J]. 企業(yè)科技與發(fā)展,2008,10:211-213.</p><p>

60、;　　[4] 李建麗,趙占彪. 西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的因子分析[J]. 發(fā)展,2008,05:124-125.</p><p>　　[5] 鞏小剛,孫志超. 山西省主要城市綜合經(jīng)濟實力評價分析[J]. 機械管理開發(fā),2008,03:74-76.</p><p>　　[6] 夏國恩,蘭政海. 基于因子分析的廣西區(qū)各城市綜合經(jīng)濟實力評價[J]. 特區(qū)經(jīng)濟,2009,12:211-213.<

61、;/p><p>　　[7] 烏冉. 多元統(tǒng)計分析介紹及在一些方面的應(yīng)用[J]. 經(jīng)營管理者,2010,01:349-343.</p><p>　　[8] 薛薇. 統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第三版）[M]. 中國人民大學(xué)出版社,2011.</p><p>　　[9] 何曉群. 多元統(tǒng)計分析（第三版）[M]. 中國人民大學(xué)出版社,2012.</p><p

62、>　　[10] Hoi Yan Cheung,Alex W.H. Chan. Increasing the competitive positions of countries through employee training: The competitiveness motive across 33 countries[J]. International Journal of Manpower,2012,332.</p&

63、gt;<p>　　[11] 《**統(tǒng)計年鑒2015》[M]. **統(tǒng)計出版社,2015.</p><p><b>　　致 謝</b></p><p>　　本文是在**老師的悉心指導(dǎo)和嚴格要求下完成的。從課題選擇、方案論證到具體設(shè)計和調(diào)試，每個細節(jié)每組數(shù)據(jù)都離不開*老師的耐心指導(dǎo)，無不凝聚著她的心血和汗水。經(jīng)過幾個月的相處，*老師不僅在論文研究上給予了我莫

64、大的幫助，更教會了我很多做人的道理，使我受益匪淺。在此向***老師表示深深的感謝和崇高的敬意。</p><p>　　同時，也要感謝大學(xué)四年的各位任課老師，是他們的兢兢業(yè)業(yè)、認真負責(zé)，使我能夠很好的掌握和運用專業(yè)知識，并在論文研究中得以體現(xiàn)。正是有了他們的悉心幫助和支持，才使我的畢業(yè)論文工作順利完成，在此向**學(xué)院，信息系的全體老師表示由衷的謝意，感謝他們四年來的辛勤栽培。</p><p>