基于經(jīng)濟增長理論的經(jīng)濟預測研究.pdf

1、科學的預測是正確決策的保證。本文在現(xiàn)有研究成果的基礎上，把經(jīng)濟預測理論和相關的算法結合起來，建立可實際應用的經(jīng)濟預測模型，為決策者提供決策依據(jù)和參考。 首先，本文介紹了經(jīng)濟預測的概念、分類、原則、方法、步驟及其在我國的研究目的與意義，為以后建立經(jīng)濟預測模型打下了基礎。 其次，本文闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程和一些神經(jīng)網(wǎng)絡的基本算法，介紹了統(tǒng)計學習理論和支持向量機的具體實現(xiàn)，分析了不同損失函數(shù)的特點，并從不同角度，分析比較了神

2、經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的訓練過程和網(wǎng)絡結構特征。 再次，本文研究了經(jīng)濟學界常用作預測經(jīng)濟增長的三個經(jīng)濟增長模型以及各自的特點，指出利用神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機可以模擬經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部的未知關系，減少經(jīng)濟模型中的各種假定，從而使預測更加切合實際。 最后，本文通過神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機算法構建相應的經(jīng)濟預測模型，利用全國的具體宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行了實證預測研究，實證結果表明，由于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的預測結果不佳，所以只有基于支持向量機的經(jīng)濟預測是可