廈門市民健康信息系統與疾病監(jiān)測預警

1、創(chuàng)新疾病監(jiān)測預警 利用基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息系統建立疾病監(jiān)測預警系統的嘗試,,,,,,,,,,一、疾病監(jiān)測預警,疾病監(jiān)測預警系統,,,當前主流預測方法及對應特點,? 一是基于疾病傳播動 力學模型的預測? 二是基于疾病統計分 析和回歸的預測? 三是時間序列預測方 法。? 第四是新型數據挖掘 預測算法（灰度理論、粗糙集、馬爾科夫 鏈、貝葉斯網絡等）,? 理論基礎堅實、清晰直觀；但不靈活、不穩(wěn)定? 可靈活增加帶預測疾病因

2、素；但很難列出所有因素? 避免糾纏于細節(jié)因素，從 宏觀統計角度進行數值分 析；但需要足夠歷史數據? 針對具體疾病或細節(jié)問題 效果良好；但普適性差， 理論基礎有待完善,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,? 該方法的優(yōu)點在于原理清晰直觀、理論支 持堅實

3、，當被預測群體屬性穩(wěn)定、外界環(huán) 境符合模型預設條件時精度較高。缺點在 于：群體預測時往往屬性變動較大，包括 數據量大、變化更新速度快，從而導致模 型中代表病患的變量無法與實際病患群體 相符，另外對大數據量數據信息的及時獲 取、并更新到模型中是一項艱巨的任務。,疾病監(jiān)測預警系統,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

4、,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,? （廣義的統計概念包括回歸，與回歸并列提出時 說明此時的統計具體指描述性統計方法），該方 法的優(yōu)點在于可設置任何與待預測疾病相關的因 素，通過回歸確定各因素對疾病發(fā)生和發(fā)展的影 響程度。該方法除了具備疾病動力學預測方法的 優(yōu)點之外，可以通過概率論增加一些在病理上無 直接聯系但在客觀實際中確有影響的致病因素來 進行量化預測，如中醫(yī)理論中的模糊致病因素或 無法通過當前西方科學解釋的因

5、素（進一步說甚 至可以通過“氣”，“陰陽”，“天人”進行回 歸）。,疾病監(jiān)測預警系統,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,? 時間序列分析方法是通過疾病的發(fā)生發(fā)展 歷史來預測疾病的未來，具有較強的宏觀 性和前瞻性，能夠克服疾病動力學預測方 法和統計回歸預測方法的不足，通常應

6、用 在股票、國家和地區(qū)經濟等涉及因素眾多、 建模難度較高的預測任務中，該方法也是 各國群體性疾病預測所共用率最高的方法 之一。,疾病監(jiān)測預警系統,,,,,,疾病監(jiān)測預警系統,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,? 包括神經網絡、貝葉斯網絡、馬爾科夫鏈、

7、 粗糙集、灰度理論等等預測方法。這些方 法已經產生較長時間，在疾病預測分析領 域屬于近幾年興起，相對于前三種方法來 說屬于年輕方法，優(yōu)勢與劣勢并存，各有 利弊。,,,,,,,,,,,,,二、基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息系統建 立疾病監(jiān)測預警系統的嘗試,疾病監(jiān)測預警系統,,,,,,,,,,,,人自ms 踹 l踹i自由 8S自脫 E臥 鋪 插 曲血 l： H,i棋 柏 樹 婚？郵如融 E引向 自在 驚 f踴 蝸 梅毒,1950 -.95i

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9、 54。。0 22,000000,04臼0225022,目,”叮．aL·,·l，,－『a葉』‘－AM －同H翼HM·,IHaFl,A －,A峰ndAW,363Si -2195臼 ·25 -38 -40935 -6i2H8546i -,假回Al型,柑型,3840,%50,4劇 。,一,i640i09,,,,疾病監(jiān)測預警系統,2.3、

10、基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺 數據庫展示,,,,,,,,,發(fā)病排序統計——最多發(fā)疾病,,,疾病監(jiān)測預警系統,多維度排序,,,,,15000001000000,5000 00,。,+'*;'q,,非常嚴,,,,,,,發(fā)病排序統計——最少發(fā)疾病,,,,,廈門ICD10基礎數據庫內的信息存儲,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,廈門地區(qū)疾病統計分析與預測預 警系統,!CJ-,基本情況？

11、商忠 ID數據來源,姓.¥i男 O女,身高．’cm體重．,婚姻狀況 ［1]文化程度現職業(yè)［4],電話手機地址類別代碼行政區(qū)劃代碼,!ili.掃1: [6],E三F去乏P.J二,D 黑貫主建 孟寫旬D 括2才 1去主!J.0 q皮坷到,『吸 同到篤主主勻，,E三？ 巨型 企欠非西,4次法寫f王主主勻．,E三？t次毛主習’世主f,口 :iZ副主主,口,-g.辣,口 主 巾

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