統(tǒng)計分析結果在論文中的正確表達

1、統(tǒng)計分析結果 在論文中的正確表達,醫(yī)學論文中的結構主要由摘要、前言、材料與方法（資料與方法、或對象與方法）、結果、討論五個部分組成。據(jù)統(tǒng)計，在醫(yī)學期刊發(fā)表的研究論著中，三分之二以上涉及統(tǒng)計結果的表達與解釋問題。而重要的統(tǒng)計表達與解釋主要集中在論文的“材料與方法”、“結果”和“討論”三部分。,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達,1、“材料與方法”中應具體地描述研究對象的來源和選擇方法，包括觀察對象的基本情況、無隨機分組(隨機抽樣)、樣本

2、含量估計的依據(jù)等。,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達,2、若進行了隨機化分組，應說明具體的隨機方法。對于非隨機化分組的觀察性研究(含調(diào)查研究)，除要明確說明觀察對象的選擇方法外（是否配對、隨機抽樣)，還應給出影響因素(如年齡、性別、病情)的均衡性分析結果。,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達,3、對于臨床試驗，還特別需要說明診斷標準、療效評價標準、病例入選標準、病例剔除標準、有無失訪及失訪比例、有無“知情同意”、評價療效有無遮蔽(“單盲”、“雙盲

3、”或“多盲”)等，以使讀者確認論文中所有統(tǒng)計分析結果的可靠性和研究結論的合理性。,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達,4、論文中采用的統(tǒng)計分析方法和統(tǒng)計計算的軟件名稱也要在“材料與方法”中說明。一般的常用統(tǒng)計方法簡單說明即可，如X2檢驗、t檢驗、單變量方差分析(ANOVA)等，對一些特殊的統(tǒng)計方法，如多元回歸分析、Logistic回歸分析、因子分析、生存分析、重復測量資料方差分析等，要同時給出相應的參考文獻。統(tǒng)計計算軟件一般給出名稱即可，如E

4、XCEL、SPSS、SAS等，但對于一些特殊的計算，要給出軟件的過程名，如重復測量資料方差分析采用SPSS／GLM，曲線回歸擬合采用SPSS/Nonlinear.,一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達,5、 “材料與方法”統(tǒng)計表達常見的問題 (1)對研究對象的來源和選擇方法不做任何說明或只做非常簡單的說明。例如，動物實驗只說明經(jīng)隨機化分組，未說明具體的隨機化分組方法(如完全隨機、配對或分層隨機分組等),一、“材料與方法”的統(tǒng)計表達,5、

5、 “材料與方法”統(tǒng)計表達常見的問題（2）觀察對比的研究只說明組間均衡，未給出反映均衡的統(tǒng)計學指標。（3）臨床試驗的療效評價只說明采用了“盲法”，未說明是受試者遮蔽還是評價者遮蔽。（4）對統(tǒng)計分析方法不做任何說明，尤其對一些特殊的統(tǒng)計方法。（5）實驗或試驗選取的樣本量很小，如每組2例，卻不說明任何理由。,“材料與方法”關于組間均衡的比較，如因素比較多可用統(tǒng)計表的形式給出。,外展服務干預前后女性從業(yè)人員的人口學社會學特征比較,二、“

6、結果”的統(tǒng)計表達,,1、統(tǒng)計圖表的應用（另述）,2、數(shù)據(jù)的精確度：（1）計量資料的統(tǒng)計指標（ 、S、中位數(shù)等）要保留的小數(shù)位數(shù)，應與原始數(shù)據(jù)記錄的小數(shù)位數(shù)相同。（2）計數(shù)資料的百分比保留一位小數(shù)，一般不超過兩位小數(shù)。（3）檢驗統(tǒng)計量，如X2值、t值一般保留兩位或三位小數(shù)。,二、“結果”的統(tǒng)計表達,,3、選擇正確的統(tǒng)計描述指標（1）計量資料常用 描述研究結果的數(shù)據(jù)特征，但必須注意前提是要求數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布。

7、如數(shù)據(jù)明顯偏態(tài)，應采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距描述數(shù)據(jù)特征。（2）分類資料常用的統(tǒng)計描述指標有率和構成比。醫(yī)學文獻中率與構成比應用主要問題：①分母太小。分母太小時，率（構成比）的可靠性差，此時宜用絕對數(shù)描述而不宜計算率（構成比）； ②將構成比誤用為率來說明事物發(fā)生的強度。,二、“結果”的統(tǒng)計表達,,4、假設檢驗結果的表達（1）假設檢驗統(tǒng)計結論的表述，宜用“差異無統(tǒng)計學意義”或“差異有統(tǒng)計學意義”，避免過去采用的“差異無顯著性”或“差異有

8、顯著性”表述方式。 因為有些研究者常將“差異”與“顯著性”關聯(lián)起來！這是不妥的?！帮@著性是統(tǒng)計學概念，只是說明假設檢驗結果的 P值有無統(tǒng)計學意義，不是說明“差異”有無實際意義。假設檢驗結果的實際意義要依靠專業(yè)知識判定。 另外，不能僅僅給出P值，還應給出檢驗統(tǒng)計量的實際值，如u值、t值、X2值等,二、“結果”的統(tǒng)計表達,,4、假設檢驗結果的表達（2）P值的表達 要逐漸改變把P>0.05記為“NS

9、”；P≤0.05記為“※” ；P≤0.01記為“※※”的傳統(tǒng)P值的表達方式，提倡報告P的具體數(shù)值，如P=0.023或P=0.437等。 主要理由有3個：①選定0.05和0.01這兩個界值，是由于沒有使用計算機以前，手工計算P值很困難，需要通過查界值表估計P值?，F(xiàn)在用統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)，軟件會自動給出P值大小。②研究者不能不顧具體情況只用一個固定的界值判斷問題，應該根據(jù)自己對問題的認識程度，具體問題具體分析。例如P二0.051

10、與P=0.049都是小概率，不能簡單地斷定P=0.051無統(tǒng)計學意義，P=0.049有統(tǒng)計學意義。③P值是循證醫(yī)學最重要的“證據(jù)”之一，一些meta分析方法必須根據(jù)P的實際值對同類研究結果進行綜合。,三、“討論”中假設檢驗結果的解釋,在論文的“討論”部分，通常要引用P值，并對假設檢驗結果做出專業(yè)上的解釋。 P值是指在“無效假設” (如施加干預以前，組間無差別，或觀察對象來自同一總體)正確的前提下，說明實際觀察結果與“無效假

11、設”吻合的概率。P值小則懷疑“無效假設”的正確性， “有統(tǒng)計學意義，顯著”；P值大則不能拒絕“無效假設”，“無統(tǒng)計學意義，不顯著”。 所以， P值大小只能說明統(tǒng)計學意義的“顯著”，不說明實際效果的“顯著”。,三、“討論”中假設檢驗結果的解釋,當樣本含量（觀察例數(shù)）足夠答，抽樣誤差趨于0。因此無論組間相差多少，都能得到足夠小的P值，從而“顯著，有統(tǒng)計學意義。以臨床試驗為例，臨床療效“不顯著”的干預(如新藥比對照藥有效率僅提高