山東大學科研教師崗位應(yīng)聘人員申請表

1、1山東大學科研教大學科研教師崗師崗位應(yīng)聘人聘人員申請表應(yīng)聘單位：位：應(yīng)聘崗位：研究位：研究員姓名性別出生年月籍貫民族政治面貌文化程度英語能力個人特長婚姻狀況身份證號聯(lián)系電話郵件通訊地址郵編健康狀況健康既往病史無社會兼職起止年月學歷學位畢業(yè)學校專業(yè)研究方向?qū)熜彰奥毞Q學制培養(yǎng)方式1997.092000.06（高中）山東萊陽一中3年2000.092004.07學士煙臺大學生物科學4年2005.092008.06碩士新疆大學生物化學與分子生

2、物學茍萍教授3年學習簡歷2009.092012.07博士上海大學信息學與系統(tǒng)生物學陳洛南研究員3年起止年月工作單位職稱職務(wù)2012.12–2014.03日本東京大學生産技術(shù)研究所特任研究員2012.082016.08中科院上海生命科學研究院博士后工作簡歷2015.02至今日本東京大學生産技術(shù)研究所特任研究員姓名稱謂學歷政治面貌工作單位及職務(wù)常嘯妻子博士群眾日本東京大學生産技術(shù)研究所特任研究員家庭成員及主要社會關(guān)系劉力源兒子群眾1.近期主

3、要研究內(nèi)容和研究方向近期主要研究內(nèi)容和研究方向2.按順序填寫：序填寫：項目名稱、目名稱、項目來源、本人承擔目來源、本人承擔經(jīng)費經(jīng)費、本人排序、起止年月。、本人排序、起止年月。近五年科研項目1.糖尿病早期預警功能的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)生物標記的識別和研究，國家自然科學基金委，26萬，排名第1，2015.012017.122.在糖尿病中動態(tài)網(wǎng)絡(luò)生物標記早期預警功能的分析和研究，中國博士后基金委，15萬，排名第1，2014.072016.083.糖尿病預

4、警動態(tài)網(wǎng)絡(luò)生物標記的系統(tǒng)分析和研究，中國博士后基金委，5萬，排名第1，2013.092016.083IF=4.587他引：315.ZENGTaoZHANGWanWeiYUXiangTianLIUXiaoPingLIMeiYiLIURui&CHENLuoNan“Edgebiomarkersfclassificationpredictionofphenotypes”SciChinaLifeSci57:1103–11142014.SCIIF=

5、2.297他引：216.TaoZengWanweiZhangXiangtianYuXiaopingLiuMeiyiLiLuonanChen“Bigdatabasededgebiomarkers:studyondynamicaldrugsensitivityresistanceinindividuals“BriefingsinBioinfmatics17(4):5765922016.SCIIF=8.399他引：017.JiyeWangMi

6、LiYunWangXiaopingLiu“Integratingsubpathwayanalysistoidentifycidateagentsfhepatocellularcarcinoma”O(jiān)ncoTargetsTherapy2016(9):122112302016.SCIIF=2.272他引：0代表性成果（簡述，或列出5篇以內(nèi)發(fā)表的代表性論文著作、科研項目等）1.XiaopingLiuYuetongWangHongbinJiKaz

7、uyukiAiharaLuonanChen“Personalizedacterizationofdiseaseusingsamplespecificwks“NucleicAcidsResearch44(22):e1642016.2.XiaopingLiuJiguangWangLuonanChen“Wholeexomesequencingrevealsrecurrentsomaticmutationwksincancer“CancerLe

8、tters340:2702762013.3.XiaopingLiuZhiPingLiuXingMingZhaoLuonanChen“Identifyingdiseasegenesmodulebiomarkersbydifferentialinteractions“JournaloftheAmericanMedicalInfmaticsAssociation19:2412482012.4.XiaopingLiuXiaodongZhangW

9、eiHuaTangLuonanChenXingMingZhao“eFG:anelectronicresourcefFusariumgraminearum“DatabaseOxfdVol.2013:bat0422013doi:10.1093databasebat042.5.XiaopingLiuWeiHuaTangXingMingZhaoLuonanChen“AwkapproachtopredictpathogenicgenesfFusa

10、riumgraminearum“PLoSONE5(10):e130212010.近五年教學經(jīng)歷無主要學術(shù)成就簡介一、基于生物大數(shù)據(jù)的單樣本生物分子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，以及單樣本中生物分子間相關(guān)性的統(tǒng)計評價。由于個性化醫(yī)療概念的普及，對每種疾病的每個病患進行針對性的治療正在變成一種趨勢，然而對于復雜疾病而言，目前以基因組突變?yōu)橹饕碚撘罁?jù)的個性化醫(yī)療方案只能解釋一小部分病患的疾病起因，而大部分病患的疾病起因并不能被基因突變理論所解釋。而基于分子調(diào)控

11、網(wǎng)絡(luò)的疾病理論雖然可以解釋絕大部分的疾病起因，但又需要多樣本數(shù)據(jù)的支持，無法對單一病患的數(shù)據(jù)構(gòu)建分子網(wǎng)絡(luò)?；谠搰H前沿問題，在我們的研究中提出并構(gòu)建了一種基于生物大數(shù)據(jù)，并利用單樣本表達數(shù)據(jù)推斷該樣本特異性分子網(wǎng)絡(luò)的計算和統(tǒng)計方法。該方法能夠?qū)螛颖局腥我鈨蓚€分子間的相關(guān)性進行計算，并對該相關(guān)性進行統(tǒng)計檢驗，進而確定其統(tǒng)計顯著性。該方法首次提出了方法首次提出了對單樣對單樣本進行網(wǎng)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和相關(guān)性分析的方法，構(gòu)建和相關(guān)性分析的方法，并

12、有效的填并有效的填補了基于生物分子網(wǎng)了基于生物分子網(wǎng)絡(luò)的方法與個性化醫(yī)的方法與個性化醫(yī)療之間的一個的一個鴻溝，其核心研究成果2016年發(fā)表于已被國際著名雜志NucleicAcidsResearch（影響因子9.202，生物類一區(qū)Top雜志）。二、針對傳統(tǒng)的基于基因差異表達的標識生物標記物的方法進行了改善，首次提出了一首次提出了一種針對針對分子分子間調(diào)間調(diào)控方式（生物分子網(wǎng)控方式（生物分子網(wǎng)絡(luò)中的中的邊）的）的預測預測復雜疾病生物疾病生物

13、標志物的新方法志物的新方法，該方法通過比較在正常和疾病狀態(tài)下樣本生物網(wǎng)絡(luò)的變化，確定疾病相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模塊，而這個疾病相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模塊又是一個非常有效的疾病生物標志物模塊，其疾病診斷的效率和準確性，顯著高于傳統(tǒng)的基因差異表達的方法，該研究成果已被國際著名雜志JournaloftheAmericanMedicalInfmaticsAssociation(影響因子3.428)發(fā)表。三、基于對二代測序的了解，對當前的外顯子組測序技術(shù)的原理和應(yīng)用進行