基于改進序列生成下灰色模型的實證研究——企業(yè)債券價格預測分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、灰色系統(tǒng)理論發(fā)展至今，已被成功應用到各個領域，特別是灰色預測理論在工業(yè)、農業(yè)、經濟、科技等領域取得比較好的成績。然而，當現(xiàn)實觀測的數據與真實數據有著較大偏差時，現(xiàn)有的模型預測效果就不是特別理想，尤其是我國企業(yè)債券發(fā)展緩慢，大部分預測都是針對可轉換債券與股票的預測，使用灰色系統(tǒng)理論對企業(yè)債券價格的預測，在國內外學者的研究文獻中不曾多見。
　　本文在劉思峰教授構造的弱化緩沖算子基礎上構造了一種實用的弱化緩沖算子，通過驗證分析，證明了該

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