雙邊界二分式CVM投標值與樣本容量的最優(yōu)設計.pdf

1、條件價值評估法(Contingent Valuation Method,CVM)是目前廣泛應用于評估生態(tài)環(huán)境和自然資源價值的陳述偏好法。雙邊及二分式條件價值評估法是目前CVM研究中使用最廣泛，最流行的方法。而問卷設計和發(fā)放是關系到CVM研究成敗的關鍵環(huán)節(jié)，問卷初始投標值數量和樣本容量會影響CVM的評估結果。目前CVM問卷設計中初始投標值數量是通過預調研來確定。過多的初始投標值數量和樣本容量會增加問卷的設計難度，提高調研成本，而過少的數量

2、又會影響收集數據及評估結果。目前的研究缺少初始投標值數量和樣本容量的組合對WTP影響的研究，缺少確定選擇初始投標值數量和樣本容量的定量依據。問卷設計中二分式問題是核心部分，其中投標值的設計通常是根據預調研的原則以及調研人員的經驗。問卷設計中包括低投標值時會增加產生偏差的可能，而含有高投標值時會減少假想偏差。而現有的雙邊界二分式CVM問卷中幾乎都包含了較小投標值。
　　本文在已有研究的基礎上歸納了雙邊界二分式CVM模型，分別從參數模

3、型及非參數模型兩種方法的角度對調研數據進行計算分析。根據現有的研究，將雙邊界二分式條件價值評估法的參數模型可以分為隨機效用模型和支付意愿函數模型，詳細分析這兩種模型的構建及其計算分析過程，而其中非參數方法是基于Turnbull模型的基礎上提出的第二非參數方法。為了研究雙邊界二分式CVM中，不同分布中初始投標值數量及樣本容量對WTP的影響，應用蒙特卡洛模擬和支付意愿函數模型相結合的方法，用概率分位數設計投標值，分別選擇兩種數據來源不同的分

4、布:其中Weibull分布的數據來自三江平原濕地價值評價，對數Logistic分布的數據來自上海張家浜河生態(tài)系統的價值評價和恢復，動態(tài)模擬不同初始投標值數量和樣本容量對WTP期望值和中位數產生的影響。根據模擬結果，依據WTP均方誤差變化趨勢得到初始投標值數量和樣本容量的最低數量，并給出合理的建議。針對雙邊界二分式CVM問卷中投標值范圍包含低投標值會產生偏差的問題，在已有最優(yōu)設計方法:D-最優(yōu)設計，C-最優(yōu)設計，置信方法設計的基礎上，提出

5、新的投標值設計。以三江平原濕地為評價對象，假定WTP服從Logistic分布，分別采用兩種投標值方案（含低投標值和不含低投標值），選取相同的樣本容量和置信水平，以置信區(qū)間和赤池信息量為評價準則進行實證分析比較。
　　本文的研究結果表明，從WTP的MSE角度，在雙邊界二分式CVM的估計WTP期望值問卷設計中，初始投標值數量至少為5，樣本容量至少為500。估計WTP中位數的問卷設計中，初始投標值數量至少為3，樣本容量至少為300。舊投

6、標值設計方案（含低投標值）計算出的WTP中位數是164.679，其95％置信區(qū)間為[133.534，195.824]，置信區(qū)間寬度為62.29，AIC=1.81。新的投標值設計方案（不含低投標值）計算出的WTP中位數為187.635，其95％的置信區(qū)間為[162.279，212.991]，置信區(qū)間寬度為50.712，AIC=1.24。結果得出采用新的投標值設計方案的置信區(qū)間較窄同時AIC也較小。研究表明用此新設計方案收集到的雙邊界二分式