模糊聯(lián)合補貨模型及其求解算法研究.pdf

1、聯(lián)合補充庫存問題(Joint Replenishment Problem,JRP)一直以來都備受關注,但是相關研究都是在清晰環(huán)境下進行的。而事實上,決策者經常需要在模糊環(huán)境下進行決策。本文研究了模糊環(huán)境下的JRP和聯(lián)合補貨與配送調度的協(xié)同優(yōu)化問題(Joint Replenishment and Delivery Scheduling,JRD)。通常情況下,有兩種處理模糊參數(shù)的方法:第一種是去模糊化;第二種是建立相關機會規(guī)劃模型,該方法目

2、標在于計劃期內使總成本不超過資金預算的可信性最大。本文的主要研究內容如下:
　　第一,為了更好的闡述去模糊化和相關機會規(guī)劃模型的優(yōu)點和區(qū)別,分析了模糊環(huán)境下的允許缺貨的連續(xù)補貨(Q, r)模型,然后將兩種方法應用到該模型上,并進行了對比分析,給出庫存現(xiàn)金流管理建議。第二,設計了帶有次要訂貨成本和庫存持有成本為模糊參數(shù)的JRP模型。通過將差分進化算法(Differential Evolutionary,DE)和傳統(tǒng)的模糊模擬(Fuz

3、zy Simulation,FS-Ⅰ)方法相結合,設計出一個智能算法(FSDE-Ⅰ)來求解此相關機會規(guī)劃模型。為了更好的計算可信性,還設計了一個更精確的新模糊模擬方法(FS-Ⅱ),并將FS-Ⅱ與DE算法相結合,提出一個新型的智能算法(FSDE-Ⅱ)。第三,構建了單配送中心和多分銷商環(huán)境下,配送中心次要訂貨成本和庫存持有成本為模糊變量的JRD模型。為了更加貼近現(xiàn)實,假設模糊參數(shù)無法取得精確地隸屬度函數(shù),然后利用符號距離法對該總成本去模糊化