基于改進gm―markov東航貨郵周轉(zhuǎn)量研究

1、基于改進GM―Markov東航貨郵周轉(zhuǎn)量研究【摘要】應用灰色系統(tǒng)預測理論，以東航貨郵周轉(zhuǎn)量為研究對象，對灰色數(shù)據(jù)序列首先建立GM（l，l）模型進行趨勢預測，隨后對灰色預測的數(shù)據(jù)應用最小二乘法進行多項式擬合，然后利用馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣的預測方法對其預測值進行二次擬合，通過GM（1，1）模型結(jié)果的一個預測數(shù)值，修正成為區(qū)間和概率組成的預測范圍，增加預測的可信性，方法預測結(jié)果可靠，有利于宏觀把握東航貨郵周轉(zhuǎn)量的發(fā)展趨勢，從而做出有效決策?！?/p>

2、關鍵詞】灰色理論馬爾可夫鏈（Markov）貨郵周轉(zhuǎn)量一、預測方法綜述針對貨郵周轉(zhuǎn)量進行預測，運用科學的思維、理論和方法，比較準確的認識、掌握貨郵周轉(zhuǎn)量的發(fā)展規(guī)律，并及時地了解企業(yè)運輸市場狀況和發(fā)展態(tài)勢，為公司發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整提供參考資料，對于運輸系統(tǒng)的規(guī)劃與建設、項目的投資和運輸資源的合理配置都有著極其重要的現(xiàn)實意義。常見的民航貨運量預測方法主要有定性預測方法和定量預測方法。定性預測方法主要以專家為索取信息的對象，組織相關專家，通過對過去

3、和現(xiàn)在發(fā)生的問題進行綜合分析，從中找出規(guī)律，對未來做出判斷。該預測方法憑借專家的經(jīng)驗和判斷能力，用系統(tǒng)的、邏輯的思維方法做出定量估計，從而預測未來。該法簡單易行、費時少，是應用較早輸?shù)耐苿踊蛞种瞥潭鹊榷茧y以明確地進行分析。例如，貨郵周轉(zhuǎn)量與經(jīng)濟形勢的好壞、運輸組織的過程、乃至天氣季節(jié)的變化更替等因素都有著很大的關系，而每一因素的影響程度難以清晰地用具體的系數(shù)來描述，各因素都具有既似透明，又似不透明的特征。因此，為了能夠更清晰地認識和研究

4、這些影響因素，運用灰色區(qū)間對航空貨運系統(tǒng)這樣的沒有物理原型、影響因素難以定義、行為軌跡無法控制、信息不透明的運輸系統(tǒng)進行預測是有必要的?；疑Ｐ皖A測由于其原始數(shù)據(jù)所具有的起伏性和無序性，且其原始數(shù)據(jù)的數(shù)量有限，很難將預測帶限制在一個比較精準的范圍之內(nèi)，導致灰色預測模型所得出的結(jié)果在大多數(shù)情況下是粗糙的。同時這種模型還要求累加生成的數(shù)據(jù)列必須是指數(shù)性質(zhì)的，這樣才能用微分方程進行擬和，而對一個非負的時間序列進行累加生成的數(shù)列未必具有指數(shù)規(guī)律

5、，這就導致只利用指數(shù)方程進行擬和的灰色預測模型在實際問題的處理中很容易產(chǎn)生很大的誤差。應此需要運用馬爾可夫鏈對灰色預測的結(jié)果進行改進，從而提高其預測的準確性。利用馬爾可夫鏈改進的灰色預測模型既考慮了從時間序列中挖掘數(shù)據(jù)的演變規(guī)律，又通過狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的變換，考慮了數(shù)據(jù)的隨機波動。因而，它能夠?qū)r間序列數(shù)據(jù)所擁有的兩種特性有機地結(jié)合起來，是具有嚴密的科學性的。因此，在進行灰色模型預測的研究時考慮馬爾可夫鏈的改進是有必要的。三、建模思路（一）