基于關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法及其在電子商務網(wǎng)站中的應用研究.pdf

1、隨著電子商務和數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用將面臨著更多的機遇和挑戰(zhàn)。由于數(shù)據(jù)存在著不確定性，而且數(shù)據(jù)大多數(shù)是非線性、雜亂無章的，因此如何處理好這些數(shù)據(jù)，并使這些數(shù)據(jù)更好的服務于電子商務，也就成了數(shù)據(jù)挖掘的一個重點研究內(nèi)容。而關聯(lián)規(guī)則挖掘方法能夠有效的尋找出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，因此關于關聯(lián)規(guī)則挖掘的研究成為現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘技術的熱門方向。
　　 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘各項技術，主要包括數(shù)據(jù)挖掘的工作流程、數(shù)據(jù)挖掘的常用算法及

2、其應用，是對數(shù)據(jù)挖掘理論知識的簡單介紹。其次，對關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法進行闡述，主要是對關聯(lián)規(guī)則的定義和關聯(lián)規(guī)則的一些性質(zhì)做了深入的討論。再次，通過對原有Apriori算法的研究分析，以關聯(lián)規(guī)則相關的定理和推論以及優(yōu)化算法的思想為基礎，對原有算法進行了優(yōu)化，并通過仿真實驗比較了原有算法和優(yōu)化的算法在執(zhí)行效率上的差別，提高了算法執(zhí)行效率。最后，通過某一電子商務網(wǎng)站購物數(shù)據(jù)，實證研究了優(yōu)化算法在現(xiàn)實當中的應用，并證明了該算法在實際的應用中縮