基于DEA的中美汽車(chē)制造企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究.pdf

1、2008年，中國(guó)改革開(kāi)放30年，汽車(chē)工業(yè)也經(jīng)歷了改革開(kāi)放所帶來(lái)的快速發(fā)展：我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)量從改革初期的14.9萬(wàn)輛發(fā)展到950萬(wàn)輛左右，占全世界產(chǎn)量的近13％，世界汽車(chē)生產(chǎn)大國(guó)的地位已不可動(dòng)搖。
　　中國(guó)和美國(guó)，同樣作為全世界的汽車(chē)生產(chǎn)和消費(fèi)大國(guó)，他們的發(fā)展歷程卻大不相同，中國(guó)汽車(chē)業(yè)用不到六十年的時(shí)間走過(guò)了美國(guó)汽車(chē)業(yè)用百余年的時(shí)間走完的路，快速發(fā)展容易導(dǎo)致積累不足，而穩(wěn)健的進(jìn)步也未見(jiàn)得無(wú)懈可擊。2008年的金融危機(jī)使得二者在發(fā)展的過(guò)程

2、中存在的問(wèn)題得以放大，在這樣的背景下，衡量和研究中美汽車(chē)制造企業(yè)的績(jī)效并從中找到中國(guó)汽車(chē)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的突破口尤其重要。
　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis, DEA）根據(jù)“輸入”、“輸出”數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)被評(píng)價(jià)單位間的相對(duì)有效性。通過(guò)對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)的綜合分析，不僅可以得出每個(gè)決策單元綜合效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)，而且還可以進(jìn)一步分析各決策單元非 DEA有效的原因及其改進(jìn)方向，為決策者提供重要的管理決策信息。基

3、于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（ DEA）的二次相對(duì)效益評(píng)價(jià)模型克服了大多數(shù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法難以將客觀條件與管理績(jī)效分離的弊端，能通過(guò)當(dāng)前數(shù)據(jù)與參考數(shù)據(jù)的交叉計(jì)算，得到企業(yè)真正由于管理而產(chǎn)生的績(jī)效。
　　本文主要采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（ DEA）的二次效益評(píng)價(jià)模型，根據(jù)中國(guó)和美國(guó)共25家汽車(chē)企業(yè)2007年和2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理績(jī)效評(píng)價(jià)分析，得到25家公司2008年度的二次相對(duì)效益排名。并進(jìn)一步對(duì)結(jié)果進(jìn)行研究，分析排名形成的深層次原因，基于這些原