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文檔簡介
1、淺談數據挖掘在ERP系統(tǒng)中的運用作者簡介:郭幸(1987),女,漢族,四川成都人,碩士研究生,四川大學商學院會計學專業(yè),研究方向為:財務管理。摘要:隨著ERP系統(tǒng)普及程度的提高,如何通過充分有效的利用ERP系統(tǒng)中積累的眾多數據來幫助企業(yè)做出較為準確的財務和管理決策、預測成為了一個需要迫切解決的大問題。作者嘗試對此問題進行分析。關鍵詞:數據挖掘;ERP系統(tǒng);數據分析一、ERP系統(tǒng)ERP即企業(yè)資源計劃的概念產生于20世紀90年代初,其核心是
2、將企業(yè)整個生產流程視為一條密不可分的供應鏈,手段是利用先進的計算機和網絡技術整合信息資源,以達到優(yōu)化企業(yè)生產資源和步驟,增強市場競爭力,提高客戶滿意度,形成共贏局面的目的。要想提高企業(yè)的核心競爭力,除了要求管理者具有豐富的管理知識和經驗,充分利用ERP系統(tǒng)提供的信息作出決策也是必不可少的,但ERP系統(tǒng)的數據信息龐大繁瑣,如何利用成為一個廣為關注的問題。二、ERP成功所依賴的技術路徑——數據挖掘ERP系統(tǒng)要在企業(yè)的實際應用中達到其所設計的
3、目標,很大程度上依賴信息的收集和處理的有效性,而信息處理的有效性則大多依賴于信息處理技術,其中起重要作用就是數據挖掘技術。數據挖掘的程序通常是通過搜集、抽取和凈化數據,然后調動算法主要問題:(1)數據庫儲存的是過去的數據,不能及時分析最新數據,分析結果通常會延遲;(2)數據挖掘的成本較高,為了更好的分析數據,需要專門為此建立數據倉庫。2.基于ERP系統(tǒng)數據庫的數據挖掘基于ERP系統(tǒng)數據庫的數據挖掘是作為ERP系統(tǒng)的一個高級模塊存在,它可
4、以分析現(xiàn)存于ERP系統(tǒng)中的業(yè)務數據,滿足日益增加的在線實時數據分析的要求。主要優(yōu)勢:(1)不建立單獨數據倉庫,直接利用ERP系統(tǒng)數據庫,操作方便,成本低;(2)作為ERP系統(tǒng)的一部分,可以及時分析系統(tǒng)最新數據,縮短系統(tǒng)的優(yōu)化時間。主要問題:(1)作為ERP系統(tǒng)的模塊,其運行操作可能會對系統(tǒng)其他功能產生一定的影響;(2)可擴展性相對低,僅能對ERP數據的分析。綜上,基于數據倉庫的數據挖掘適合于財力雄厚,信息化水平較高,數據量龐大的成熟大型
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