基于小波的被動聲納降噪研究.pdf

1、近20年來聲納技術(shù)在水下測深、定位、目標探測與識別、通信、導航、遙控、海底遙感(地質(zhì)、地層、地貌)、尋找油氣、開發(fā)礦產(chǎn)等方面具有十分廣泛的應用。
　　 聲納裝備是海軍諸多裝備中的主要裝備之一。由于聲納裝備在海軍艦艇中有著許多功能，例如能夠起到搜索、探測、定位目標等諸多功能，因而受到許多國家海軍的重視。同時，聲納也可以廣泛應用于水下測深和測距、多普勒測速儀、魚群探測和漁業(yè)管理、助潛設備、水下和水面的“定位標指”、通信和遙測等非軍事

2、領(lǐng)域。
　　 但聲納信號中往往會夾雜大量各種噪聲，怎樣從染噪信號中有效去除噪聲，獲取目標信號，是人們關(guān)注的焦點。
　　 本文采用基于小波的降噪理論，研究了水下艦船輻射噪聲的被動聲納降噪問題。利用Matlab對艦船被動聲納連續(xù)譜信號、線譜信號進行建模與仿真，計算出傳播損失，然后加入海洋背景噪聲，合成艦船被動聲納信號。在此基礎上先用傳統(tǒng)濾波———均值濾波、EWMA(指數(shù)加權(quán)移動平均濾波)對艦船被動聲納合成信號進行降噪，得出降

3、噪效果。然后我們進行單步小波分解降噪，通過比較降噪效果，選擇合適的小波基。在Db27小波基上，從shannon、sure、norm、user等等熵類型中選擇shannon熵類型，在閾值分別為1至20時進行小波包硬閾值和小波包軟閾值去噪，并與傳統(tǒng)濾波(均值濾波、EWMA)降噪效果進行比較，最后得出在Db27小波基和shannon熵類型條件下，取閾值為17進行尺度水平為1的小波包軟閾值去噪的效果最佳。
　　 基于小波的被動聲納降噪在