山地城市公交到站信息預測研究.pdf

1、隨著社會的不斷進步，交通擁堵已經(jīng)成為21世紀各大城市必須面臨的重大難題，而解決城市交通擁堵的重要途徑就是大力發(fā)展公共交通。公交車輛作為公共交通的基本組成部分在緩解城市交通擁堵，提高城市道路利用率上發(fā)揮了極大的功效。城市公交信息服務系統(tǒng)是實現(xiàn)城市智能公交系統(tǒng)的基礎，它以“為出行者出行服務”為目的。因此，必須旅客的角度出發(fā)，發(fā)布旅客重點關心的出行信息。通過對乘客進行實際調(diào)查后得知，其中公交車輛到站信息是出行最為關心的信息之一。所以，集中優(yōu)勢

2、力量，利用所獲得的交通采集數(shù)據(jù)，分析和發(fā)布出行者最為關心的公交車到站信息是實現(xiàn)城市公共交通系統(tǒng)信息化的重要內(nèi)容。
　　論文首先對公交車輛定位信息的采集系統(tǒng)進行了分析，介紹了GPS定位的基本原理，對所采集到的GPS定位信息的原始數(shù)據(jù)所包含的內(nèi)容以及每個參數(shù)所對應的實際意義進行了詳細的說明。隨后對公交定位信息產(chǎn)生誤差的原因從多個角度進行了研究，并從其誤差產(chǎn)生的根源出發(fā)，提出了相對應的補償方案。接著，為了提高公交到站信息預測的精度，提出

3、公交實時數(shù)據(jù)匹配所采用的方法，其中包括對公交線路路段的劃分方法、公交路線的線性化處理方法以及通過公交定位數(shù)據(jù)中的方向角一項來對公交車輛行駛方向進行判別的方法。
　　在此基礎之上，對公交到站時間的影響因素進行了分析，依據(jù)公交車輛的行駛特點，將其總的行駛時間分為了三個部分，分別是路段行駛時間、交叉口延誤時間與到站停靠時間，并就每個部分的影響因子的重要程度和產(chǎn)生影響的原因就行了研究。針對各種影響因素的差異，提出利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型來對公