基于GPS數據的公交到站時間預測.pdf

1、發(fā)展公交優(yōu)先戰(zhàn)略對于解決城市交通問題具有重要意義，而在公交出行中，乘客最關心的問題之一就是公交到站時間。實現對公交到站時間的預測有利于提升公交出行的吸引力，對緩解交通擁堵等問題具有重要意義。
　　論文首先介紹了現有的公交到站時間預測模型，并分析了各模型的特點。在到站時間預測中需要滿足實時性與實用性的要求，論文中采取基于歷史數據的方法對相似路段進行選取，實現公交到站時間預測。本文的主要工作如下:
　　1.采用牛頓位置-時間插值

2、的方法，利用站點處前后幾組采集數據對GPS采集點按照位置進行插值，得到站點位置的插值時間，解決了公交靠站時間檢測的問題。結果表明插值得到的靠站時間較為準確，能夠反體現公交車在站點附近的行駛特性。
　　2.對交通數據進行行駛規(guī)律與聚類分析，根據大量實際數據對不同時間、時段等情況下公交車的運行規(guī)律進行討論，確定影響公交車運行的主要因素。通過K-Means聚類方法對歷史路段運行時間進行分析，劃分出路段的運行狀態(tài)，根據車輛當前位置的前序路