基于圖像分析的瀝青路面裂縫識別關鍵技術研究.pdf

1、瀝青路面裂縫檢測是交通信息工程和模式識別領域的一項挑戰(zhàn)性的工作。論文以長安大學“CT-501A”高速激光道路檢測車采集的圖像數(shù)據(jù)為基礎，通過對瀝青路面裂縫類病害圖像特性的分析，研究基于數(shù)學形態(tài)學的瀝青路面圖像裂縫檢測算法和基于支持向量機的圖像分類算法。
　　 在研究中，針對瀝青路面圖像的特點，試驗分析了不同形態(tài)、不同大小的結構元素對數(shù)學形態(tài)學邊緣檢測算法應用效果的影響。論文采用改進型形態(tài)學邊緣檢測算法，選擇9×9菱形的結構元素對

2、批量瀝青路面圖像進行處理，準確檢測出裂縫圖像的邊緣細節(jié)。采用迭代閾值分割的方法對檢測結果進行二值分割，得到噪聲點較小的二值化圖像。采用3×3一字形的結構元素對其進行形態(tài)學濾波去噪后，通過投影及等間隔采樣的方法對批量去噪后的二值化瀝青路面圖像進行特征提取。論文研究了基于支持向量機算法的瀝青路面圖像分類，對支持向量機的四種核函數(shù)進行對比試驗，選用分類準確率較高的RBF核函數(shù)實現(xiàn)基于支持向量機的瀝青路面圖像分類，將其分成有裂縫與無裂縫兩種類型