基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的城市道路擁擠概率預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和城市現(xiàn)代化水平的不斷提高，城市道路交通的供需矛盾日漸突出。城市道路交通擁擠所導(dǎo)致的道路通行能力降低嚴(yán)重影響了人們的日常出行。因此，進(jìn)行有效的道路交通擁擠預(yù)測(cè)已成為理論和實(shí)踐研究中的一個(gè)重要課題。
　　合理的交通擁擠概率預(yù)測(cè)方法能夠幫助交通管理者制定有效的決策，減少交通擁擠帶來(lái)的負(fù)面影響?，F(xiàn)有交通擁擠預(yù)測(cè)方法，如時(shí)間序列法、灰色預(yù)測(cè)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，在一些擁擠預(yù)測(cè)中雖然取得了良好的應(yīng)用成果，但交通擁擠的依賴

2、性和不確定性卻未被充分考慮。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)適用于對(duì)不確定性和概率性事物進(jìn)行分析，能夠有效處理較多變量之間存在的依賴關(guān)系，是一種對(duì)變量間概率關(guān)系的有向圖描述。本文在對(duì)交通擁擠預(yù)測(cè)特性和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型特性分析的基礎(chǔ)上，建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)城市道路網(wǎng)絡(luò)的整體交通擁擠概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。所建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型從公共交通出行量、道路里程、GDP(Gross Domestic Product)、機(jī)動(dòng)車數(shù)量等方面來(lái)確定模型的輸入變量，從而更全面的反映交通擁擠特

3、性，以保障預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性。
　　本文以國(guó)內(nèi)某特大城市建成區(qū)為研究對(duì)象，針對(duì)不同的城市交通發(fā)展政策，對(duì)該區(qū)域內(nèi)的道路交通擁擠概率值進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，從而確定適合該城市建成區(qū)的擁擠緩解政策。研究結(jié)果表明，所建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠?qū)ρ芯繀^(qū)域內(nèi)不同交通政策影響下的道路網(wǎng)絡(luò)整體交通擁擠概率做出合理預(yù)測(cè)。此外，對(duì)于研究區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)而言，若不采取進(jìn)一步措施遏制交通擁擠的蔓延，該區(qū)域的交通網(wǎng)絡(luò)的整體擁擠概率將很快超過(guò)50.00％，這將致使交