基于數(shù)字圖像處理的列車心盤螺栓故障診斷.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩66頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、為了適應鐵路的快速發(fā)展,利用高科技手段研發(fā)了貨車運行故障動態(tài)圖像檢測(Trouble of Moving Freight Car Detection System,簡稱TFDS)系統(tǒng),代替了傳統(tǒng)的貨車故障檢測方式。TFDS系統(tǒng)通過軟件系統(tǒng)與硬件設備的結合,對列車側部與底部進行拍攝,得到各部件的圖片,設計一系列故障診斷算法接入TFDS檢測平臺,即可實現(xiàn)對各故障的檢測,避免了傳統(tǒng)人工列檢作業(yè)方式的種種缺點。
　　本課題根據(jù)TFDS系統(tǒng)

2、提供的圖片,利用數(shù)字圖像處理技術,并結合模式識別思想,通過分析心盤螺栓故障部位特征,設計了一套高效、快速、識別率高的診斷算法,提高了TFDS系統(tǒng)的檢測能力,豐富了TFDS系統(tǒng)的故障檢測類型庫。
　　心盤螺栓故障診斷算法設計分為兩大部分:故障位置定位和故障判讀。綜合利用模式識別、數(shù)字圖像處理等多種技術完成程序設計。利用C++Builder6.0作為設計平臺,設計了系統(tǒng)控制軟件、測試平臺等多個模塊。通過對樣本圖片的細致分析,抓住圖片特

3、點,明確設計思路,綜合利用圖像拼接、角點檢測、圖像分割、灰度映射等多種處理技術進行設計,最終完成了定位及故障判讀工作。整體算法滿足實時檢測要求,檢測結果分為直接故障和疑似故障。所有檢測結果均利用可信度指標對故障程度進行區(qū)分。通過對故障判讀順序進行合理分配,使得運行速度有了明顯提高,檢測結果更加高效,準確。算法封裝利用動態(tài)鏈接庫完成,故障編碼從數(shù)據(jù)庫中讀取,簡化了故障編碼的維護和完善工作,保證了算法的通用性,適用于鐵道部所有探測站,不局限

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論