需求確定的制造與翻新混合系統庫存決策模型研究.pdf

1、由于資源、能源的短缺和人力成本的上升，因此將集物料、能量和勞動附加值循環(huán)利用于一體的產品翻新方式引入傳統生產系統將是大勢所趨，這已成為企業(yè)提升競爭優(yōu)勢、降低生產成本和培育新的利潤增長點的重要手段。鑒于混合系統庫存管理固有的復雜性、運作的獨特性，以致客觀上要求對傳統的庫存管理理論和方法進行修正。庫存管理是混合系統生產運作管理的重要組成部分，其關鍵在于庫存決策。在生產與銷售階段，論文針對混合系統中存在舊產品處置、制造與翻新的外部影響、翻新能

2、力有限、期初有大量舊產品、修復時間不為零和產品貶值等現象和問題分別構建庫存決策模型，并遵循問題提出-模型構建-模型求解-舉例驗證的研究思路展開，主要工作和創(chuàng)新如下： (1)對混合系統的定義、混合系統與其他庫存系統的區(qū)別與聯系以及混合系統的分類分別進行研究，并對需求確定的混合系統庫存決策的研究現狀進行了評述和總結。 (2)針對現有研究假定舊產品全部返回和全部翻新或者部分返回和全部翻新、沒有考慮延遲交貨策略的影響等局限，論文

3、假定舊產品部分返回和部分翻新，存在舊產品處置且允許延遲交貨。根據舊產品處置的原因和延遲交貨策略的影響，應用(1，R)與(P，1)策略分別構建了非質量因素引起舊產品處置且無服務水平約束的庫存決策模型和質量因素引起舊產品處置且有服務水平約束的庫存決策模型，并把第二類模型細分為舊產品累積到一定數量開始翻新的庫存決策模型和舊產品累積到一定時間成批翻新的庫存決策模型。應用消元思想和差分函數的性質，當制造與翻新準備次數為正整數時，分別提出了確定最優(yōu)

4、的制造與翻新準備次數、制造與翻新批量、制造周期與翻新周期最大缺貨量等求解算法。分析發(fā)現，當其他參數恒定時，翻新比率決定最優(yōu)策略的類型；選取適當的服務水平有利于降低成本。與相關的研究比較，本研究構建的模型更加普遍。 (3)針對現有研究在供應鏈庫存決策方面主要局限于正向供應鏈、在混合系統制造與翻新業(yè)務協調方面主要集中在企業(yè)內部的偏向，論文分別將(1，R)與(P，1)策略應用到閉環(huán)供應鏈系統制造商的庫存決策中，并推導出更加普遍的零售商

5、、制造商、供應商和回收商的成本和利潤函數。當制造與翻新準備次數為正整數時，分別給出了完全分散決策情形在(1，R)與(P，1)策略下系統最優(yōu)策略的求解算法，并在此算法的基礎上，給出了完全集中決策情形和部分集中決策情形系統最優(yōu)策略的求解算法。分析發(fā)現，完全集中決策情形的系統最優(yōu)利潤比其他決策結構的高，系統利潤提高的關鍵在于制造商與零售商之間的決策協調，成員決策協調的關鍵在于建立合理的利潤增量分享機制，舊產品返回率的變化將引起最優(yōu)策略類型的改

6、變。與相關的研究比較，本研究構建的模型更加普遍，研究的決策結構與現實情況更加接近。 (4)針對現有研究假定舊產品全部返回、不能用于翻新的舊產品以恒定速率處置以及沒有考慮翻新準備次數為正整數等局限，論文假定舊產品部分返回且都滿足翻新要求，不能用于翻新的舊產品在模型周期的前面時段集中處置。應用(1，R)與(P，1)策略分別構建了庫存決策模型，提出了確定各產品翻新順序和翻新比率的算法。當制造與翻新準備次數為正整數時，分別給出了各產品最

7、優(yōu)的制造和翻新批量、最小總成本等求解算法。與相關的研究比較，本研究改變了舊產品的處置方式，為多產品翻新提供了另一種策略選擇，提高了庫存決策的可操作性。 (5)針對現有研究假定制造與翻新準備次數已知、無法保證最優(yōu)策略對應的總成本最低的局限，論文假定制造與翻新準備次數未知，構建了未翻新舊產品保存到期末和未翻新舊產品期初進行處置的兩類庫存決策模型，推導出不同轉換期對應的最小總成本函數和最優(yōu)轉換期的存在范圍，并提出了確定計劃期間最優(yōu)策略

8、的算法。分析發(fā)現，當轉換期一定，兩類模型的最優(yōu)策略相同。但是，舊產品處置成本、制造與翻新變動成本的引入將改變計劃期間最優(yōu)策略。與相關的研究比較，本研究得到的最優(yōu)策略對應的總成本最低，所用方法較為直觀，便于企業(yè)使用。 (6)針對現有研究在退貨批量翻新時沒有考慮修復時間、在短生命周期產品庫存決策方面主要集中于正向供應鏈的局限，對于長生命周期產品，論文從成本角度構建了考慮修復時間退貨的定期與定量翻新庫存決策模型；對于短生命周期產品，論

9、文從利潤角度構建了考慮產品貶值退貨的定期與定量翻新庫存決策模型；給出了期望平均成本函數取最小值與期望平均利潤函數取最大值的充分條件，提出了確定最優(yōu)訂貨與翻新策略的求解算法。分析發(fā)現，對于長生命周期產品，定期翻新方式較佳，適當延長修復時間，有助于降低成本；對于短生命周期產品，定期翻新與定量翻新都不占據絕對優(yōu)勢，但產品貶值率增加將引起銷售周期縮短、訂貨量和期望平均利潤下降。與相關的研究比較，本研究構建的模型更加普遍，得到的訂貨與翻新策略較佳