基于模糊控制的增程式電動(dòng)車(chē)能量分配策略研究.pdf

1、增程式電動(dòng)汽車(chē)(EREV,Extend Range Electric Vehicle)由雙動(dòng)力源共同驅(qū)動(dòng)車(chē)輛前行,包括動(dòng)力電池和輔助功率單元(APU,Assitant PowerUnit)。在車(chē)輛運(yùn)行過(guò)程中如何有效的對(duì)整車(chē)需求功率進(jìn)行合理分配,對(duì)整車(chē)能量使用效率、續(xù)駛里程有重要影響。在進(jìn)行能量分配時(shí),既要考慮到動(dòng)力電池的充放電壽命,又要對(duì)APU的頻繁啟?？刂七M(jìn)行考慮,因此合理的能量分配策略顯得尤為重要。本文針對(duì)EREV能量分配策略方面主

2、要做了以下方面的工作。
　　 首先,針對(duì)EREV串聯(lián)混動(dòng)式動(dòng)力系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計(jì)定義了基于CAN總線(xiàn)的電控系統(tǒng),對(duì)整車(chē)控制器(VMS,Vehicle Management System)進(jìn)行功能定義,以EREV能量分配策略為主要研究對(duì)象,設(shè)計(jì)了兩種不同的能量分配策略,包括基于模糊控制的能量分配策略以及基于SOC修正的能量分配策略。
　　 然后,在Matlab/Simulink平臺(tái)利用模糊控制原理進(jìn)行能量分配策略建模,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)

3、轉(zhuǎn)速實(shí)現(xiàn)PID控制,同時(shí)對(duì)基于SOC修正的穩(wěn)態(tài)能量分配策略進(jìn)行Matlab/Simulink建模。
　　 最后,利用Cruise與Matlab/Simulink進(jìn)行聯(lián)合仿真,利用NEDC工況測(cè)試兩種不同能量分配策略,進(jìn)行測(cè)試結(jié)果對(duì)比。接著對(duì)基于模糊控制的能量分配策略進(jìn)行PTB測(cè)試,結(jié)果表明基于模糊控制的能量分配策略具有較強(qiáng)的魯棒性,控制效果較好,可避免電池的過(guò)沖、過(guò)放,基于SOC修正的能量分配策略實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但對(duì)電池的保護(hù)較差。從