車載自組織網(wǎng)絡(luò)基于交通場景下路由協(xié)議算法的研究.pdf

1、車載自組織網(wǎng)絡(luò)VANET(VehicularAdHocNetworks)作為智能交通系統(tǒng)很重要移動通信平臺，在提升交通效率，車輛輔助駕駛，事故預(yù)警以及車載娛樂等方面扮演重要角色。車載自組織網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用在車輛間通信的特殊的移動自組織網(wǎng)絡(luò)，有著MANET的共性但也存在很多限制因素，如節(jié)點速率更快，網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)改變更加頻繁，網(wǎng)絡(luò)狀況容易受交通狀況，空間制約等，嚴重影響數(shù)據(jù)分組正常的傳輸效率，導(dǎo)致原有的Internet協(xié)議無法直接在VANET

2、中發(fā)揮應(yīng)有的作用。因此，如何實現(xiàn)適應(yīng)于車載網(wǎng)絡(luò)的快速動態(tài)高效的路由協(xié)議成為研究的重點。
　　本文首先闡述了AdHoc技術(shù)，VANET的體系結(jié)構(gòu)、特點及應(yīng)用。并對提出一些具有代表性的路由協(xié)議性能機理和性能進行了分類和比較。為了模擬路由協(xié)議性能在較為真實的城市交通場景中的影響情況，對現(xiàn)有的節(jié)點運動模型進行分析，由于考慮到城市交通場景下車輛運動不可避免的受車流速度，道路結(jié)構(gòu)，十字路口，交通燈等因素影響。通過為節(jié)點引入優(yōu)化的智能駕駛模型I

3、DM特性，并結(jié)合提取市區(qū)衛(wèi)星地圖下的道路拓撲結(jié)構(gòu)，來反應(yīng)現(xiàn)實中城市交通場景下車輛節(jié)點運行情況，并在實驗的基礎(chǔ)上對比評估了不同車流移動速度，不同節(jié)點移動模型下的交通場景對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議性能的影響。分析認為引入優(yōu)化的智能駕駛模型特性，來反應(yīng)城市交通環(huán)境下車輛節(jié)點的運動更具真實性。
　　針對GPSR在網(wǎng)絡(luò)拓撲變化頻繁VANET中具有更好自適性，本文對GPSR工作機制及缺陷進行分析基礎(chǔ)上，提出改進策略。由于GPSR是基于節(jié)點的位置進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)，

4、而實際中節(jié)點的位置信息快速改變會給數(shù)據(jù)的成功轉(zhuǎn)發(fā)帶來嚴重影響。本文首先對貪婪算法的下一跳鄰居節(jié)點選擇引入判斷機制，主要通過引用節(jié)點的移動速度，方向，距離參數(shù)對下一跳節(jié)點的選擇進行判別，從而提高通信鏈路的可靠性性。由于在GPSR協(xié)議中通過位置服務(wù)獲取的目的節(jié)點位置信息與實際中目的節(jié)點位置存在差別，有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)分組無法準確送達目的地，為此本文增加了目的節(jié)點的期望域。根據(jù)估計的區(qū)域?qū)⒛康墓?jié)點鎖定在該范圍內(nèi)，當節(jié)點檢測到自身鄰居列表中含有目的