聚類分析在銀行個人貸款客戶細分中的應(yīng)用.pdf

1、2006年底，我國經(jīng)濟金融結(jié)束了加入 WTO的過渡期，全面融入國際體系。外資銀行也乘勢大舉進軍國內(nèi)市場，各類國內(nèi)外金融機構(gòu)也如雨后春筍般涌現(xiàn)。銀行業(yè)的競爭空前激烈。而2008年的金融危機又給銀行業(yè)帶來了巨大災(zāi)難。為了避免控制銀行業(yè)的風(fēng)險，各國政府都不斷的加強對銀行的監(jiān)管。面對激烈的市場競爭和嚴厲的金融監(jiān)管，商業(yè)銀行要想生存就必須在精細化管理上下功夫提升自身的盈利水平。而進行精細化管理，客戶細分是基礎(chǔ)工作。
　　本文運用聚類分析對商

2、業(yè)銀行客戶信息進行聚類分析，并將聚類分析結(jié)果按照客戶利潤貢獻矩陣理論進行客戶分類，最終將客戶分為優(yōu)質(zhì)客戶、重要客戶、一般客戶、潛力客戶和虧損客戶。并對每類客戶制定相應(yīng)的營銷管理方案。本文設(shè)計了具體的聚類實驗步驟，并通過使用SPSS統(tǒng)計分析工具的K-means分類功能來對銀行客戶信息進行細分。實驗首先對數(shù)進行了預(yù)處理。然后設(shè)計預(yù)聚類，將噪聲數(shù)據(jù)去除，并得到初始聚類中心后備集。接著通過對 K進行多次不同取值，并繪出誤差曲線圖，用以確定最終的