聚類(lèi)分析在客戶(hù)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用研究.pdf

1、客戶(hù)是企業(yè)生存和發(fā)展的根基，保持客戶(hù)、吸引客戶(hù)和充分發(fā)掘客戶(hù)的盈收潛力是企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。而客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)正是一個(gè)獲取、保持和增加可獲利客戶(hù)的過(guò)程。 聚類(lèi)分析作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的一種重要方法，已成為該研究領(lǐng)域中一個(gè)非?；钴S的研究課題。聚類(lèi)分析應(yīng)用于客戶(hù)關(guān)系管理有以下方面：客戶(hù)細(xì)分，新客戶(hù)獲取，客戶(hù)保持，刪除客戶(hù)，購(gòu)物籃分析，需求預(yù)測(cè)與目標(biāo)經(jīng)營(yíng)，交叉銷(xiāo)售與主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等。本文主要研究聚類(lèi)分析算法在客戶(hù)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，所

2、采用的數(shù)據(jù)集是來(lái)自PKDD99'DiscoveryChallenge的一組金融數(shù)據(jù)集(銀行)。目前已有一些聚類(lèi)算法應(yīng)用于銀行客戶(hù)細(xì)分的實(shí)驗(yàn)。由于在細(xì)分客戶(hù)的時(shí)候，并不能明確指出某個(gè)客戶(hù)一定屬于或不屬于某一客戶(hù)群體，恰恰相反一個(gè)客戶(hù)樣本可以屬于不同的客戶(hù)群，而模糊聚類(lèi)算法由于引入隸屬度的概念能更好地體現(xiàn)客戶(hù)的這一特征，所以本文采用模糊c均值(FCM)聚類(lèi)算法來(lái)對(duì)銀行客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分。 在驗(yàn)證FCM聚類(lèi)算法有效性時(shí)本文采用的是基于Xie