放療肺癌完整序列CT圖像的危及器官肺分割方法.pdf

1、肺癌放療計劃的制定在治療肺部腫瘤中起著舉足輕重的作用，隨著醫(yī)療技術的發(fā)展，對提高肺癌的治愈率和減少危及器官的放射性損傷都有了更高要求。因此，準確的對危及器官肺進行分割，有助于增加腫瘤靶區(qū)的劑量，降低正常組織肺的照射量，對臨床腫瘤靶區(qū)的治療有著重要意義。
　　本研究主要內容包括：⑴研究醫(yī)學調窗處理技術。研究肺癌CT圖像預處理，利用矩陣對CT圖像進行抽象化數(shù)學表達，通過質心法和小波反銳化掩模法分別對調窗過后的肺癌圖像進行模型簡化和細節(jié)

2、刻畫，提出了肺癌圖像模型預處理的方法，解決了肺癌CT圖像分割方法與醫(yī)學知識關聯(lián)性差、臨床適用率低的問題。⑵提出了一種肺窗危及器官肺分割方法。針對傳統(tǒng)算法分割邊緣效果差的問題，提出一種基于三維Otsu分割與Kirsch算子的混合算法，根據(jù)肺癌醫(yī)學CT圖像臨床特征，將其中一維矩陣轉化為由邊緣信息組成的共生矩陣，增加邊緣信息在閾值分割中所占權重，通過肺癌肺窗 CT圖像進行危及器官肺分割，驗證分割算法的準確性。⑶提出了一種縱隔窗危及器官肺分割方

3、法。針對部分CT圖像肺窗危及器官肺分割效果差的問題，提出一種基于縱隔窗的自適應區(qū)域生長法，通過分割失敗的肺窗 CT圖像自動確定種子點坐標，利用區(qū)域一致性測試，建立生長準則，通過對肺窗分割效果差的CT圖像進行二次分割，驗證分割算法的可靠性。⑷研究危及器官肺分割效果細化影響。將分割過后的危及器官肺掩模圖像分別用形態(tài)學和滾球法進行細化處理，解決分割過程中易出現(xiàn)毛刺、孔洞的問題，并將細化過后的完整序列危及器官肺與臨床醫(yī)師手動分割的結果對比驗證。