不確定需求下的供應鏈協(xié)同預測.pdf

1、二十一世紀的今天，經(jīng)濟全球化已經(jīng)成為一種不可阻擋的趨勢，任何企業(yè)都不可能單獨地完成從產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、銷售到物流等所有業(yè)務，全球化產(chǎn)品生命周期的縮短和產(chǎn)業(yè)細分使企業(yè)間的競爭轉為供應鏈間的競爭，庫存、客戶服務和運營成本的改進是這個時代的目標。時至今日需求預測和管理已經(jīng)成為企業(yè)持續(xù)成功的必要條件，擁有好的需求預測的公司的抗風險性明顯較高。然而，目前產(chǎn)品市場需求的極度波動性和難以預測性及客戶服務的高要求性使得需求預測的準確性普遍較低，同時供應鏈

2、企業(yè)間的合作和博奕又加強了不確定性，所以研究不確定需求下的供應鏈協(xié)同預測有著重要的理論和現(xiàn)實意義。 首先，本文分析了供應鏈的不確定因素以及其造成的影響，特別是需求的逐級放大和變異，并指出當前企業(yè)需求預測中所存在的問題。為了消除和減小這種不確定性的影響，供應鏈企業(yè)應加強合作，為此本文研究了現(xiàn)有供應鏈協(xié)同與庫存管理的幾種模式，并指出了協(xié)同庫存控制對克服不確定因素的意義。然而通過對國內(nèi)外研究的總結，發(fā)現(xiàn)以往供應鏈協(xié)同的研究都大多停留在

3、概念階段，很少研究具體的實現(xiàn)方法和實施途徑的，為此，本文力圖以協(xié)同需求預測為基礎來尋求一個真正實施供應鏈協(xié)同的途徑。 其次，為了更好的實現(xiàn)協(xié)同且提高預測的精度，本文基于CPFR流程將預測流程拆分為銷售預測和訂單預測兩個部分，并分別建了模型以實現(xiàn)各自不同的目的。銷售預測模型是針對瞬息萬變的終端市場，以神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力來綜合考慮影響市場需求的多種因素，以此來提高預測的精度。訂單預測模型是針對供應鏈各級企業(yè)如何應對來自市場終端的預測

4、信號，銷售預測將作為訂單預測模型的輸入，訂單預測模型將以各企業(yè)實際庫存策略為基礎，生成可以為各企業(yè)的采購或生產(chǎn)提供參考的訂貨批量預測。 再次，實現(xiàn)訂單預測實際上是一個供應鏈多級庫存控制的問題。本文以一個分銷系統(tǒng)供應鏈為例，具體研究了混合庫存策略條件下，供應鏈聯(lián)合決策的問題。決策模型以供應鏈總成本最小為目標函數(shù)，以客戶服務水平為約束，以各級企業(yè)訂貨批量為變量，通過遺傳算法優(yōu)化求解，并以算例證明該方法大大削弱了牛鞭效應的影響。