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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展和計(jì)算機(jī)的大范圍普及使用,人們的日常生活越來(lái)越離不開(kāi)信息技術(shù)的支持。智能教學(xué)系統(tǒng)在信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿計(jì)算機(jī)技術(shù)的支撐下有了很大的進(jìn)步。作為智能教學(xué)系統(tǒng)的一個(gè)重要分支,個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)要收集分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等個(gè)性特征,再?gòu)膶W(xué)習(xí)資源庫(kù)中尋找符合學(xué)習(xí)者個(gè)性特征的學(xué)習(xí)資源并推薦給學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí),從而較好的提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。
教育學(xué)研究表明,解決學(xué)習(xí)者在學(xué)
2、習(xí)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題能夠有效的提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果。傳統(tǒng)的教學(xué)活動(dòng)中教師在課堂上解決學(xué)習(xí)者的問(wèn)題,在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)上則需要智能答疑系統(tǒng)來(lái)解決學(xué)習(xí)者的問(wèn)題。而大部分的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)于學(xué)習(xí)者的答疑討論在時(shí)間和空間上存在一定的局限性,忽略了智能答疑的重要性和智能性。
本文在已掌握的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,深入分析智能答疑的相關(guān)理論和技術(shù),嘗試構(gòu)建一個(gè)基于HowNet的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本系統(tǒng)可以分為五個(gè)模塊:系統(tǒng)管理模塊、相似度計(jì)算模塊、學(xué)
3、習(xí)者管理模塊、學(xué)習(xí)資源管理模塊和答疑模塊。系統(tǒng)管理模塊主要是用戶信息管理、用戶權(quán)限設(shè)置、系統(tǒng)備份維護(hù)等功能;相似度計(jì)算模塊主要基于HowNet對(duì)詞語(yǔ)進(jìn)行相似度計(jì)算,在深入分析HowNet結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的基于HowNet的詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度計(jì)算方法,對(duì)詞語(yǔ)的相似度計(jì)算充分考慮了詞語(yǔ)所包含的義原信息和義項(xiàng)信息;學(xué)習(xí)者管理模塊主要是對(duì)學(xué)習(xí)者興趣模型的構(gòu)建和更新,同時(shí)對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化推薦學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)資源管理模塊主要功能是學(xué)習(xí)資源的存儲(chǔ)
4、維護(hù)和學(xué)習(xí)資源特征向量模型的構(gòu)建;答疑模塊分為智能答疑和人工答疑,智能答疑模塊根據(jù)學(xué)習(xí)者提出的問(wèn)題構(gòu)建問(wèn)題向量模型,再通過(guò)相似度計(jì)算模塊從問(wèn)題解答庫(kù)中尋找相似度高于某一閾值的已知問(wèn)題的答案作為最佳答案推送給學(xué)習(xí)者,如果問(wèn)題解答庫(kù)中不存在能夠解決學(xué)生問(wèn)題的答案,則由教師進(jìn)行人工答疑,待教師回答后系統(tǒng)將該問(wèn)題和答案作為新知識(shí)存入問(wèn)題解答庫(kù)中,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)智能答疑的功能。
最后,本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)的基于HowNet詞語(yǔ)語(yǔ)
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