嵌入式大氣數據傳感系統(tǒng)誤差分析及其消除方法研究.pdf

1、嵌入式大氣數據傳感系統(tǒng)試圖通過機體表面特定位置點的壓力分布來推算各種大氣數據，嵌入式的方式克服了傳統(tǒng)大氣數據測量方式破壞機體空氣動力學特性、影響隱身性能的缺點，且具有更高的精度、可靠性以及維護性。它以一種嶄新的思想進行大氣數據的測量，其表現出來的優(yōu)越性能吸引著各國航空航天專家展開了研究。為了詳細了解FADS系統(tǒng)的使用精度，對它進行誤差分析就顯得尤為迫切。本文試從誤差分析與消除角度，展開對FADS系統(tǒng)的研究。
　　FADS系統(tǒng)在使用

2、過程中存在多種誤差形式，本文對氣動導管延時誤差、粘滯作用誤差、熱流逸誤差、壓力孔初始位置誤差、機頭熱膨脹引起的壓力孔位置誤差、傳感器截斷誤差、傳感器測量誤差以及傳感器延時誤差八種誤差進行了分析與建模工作，并進行仿真，代入FADS算法，以確定它們對FADS系統(tǒng)精度的影響程度。
　　為解決壓力孔靜態(tài)壓力數據無法進行延時類誤差仿真的問題，以及尋求一種更合適的誤差分析方法，本文引入蒙特卡洛方法，對FADS系統(tǒng)進行系統(tǒng)模擬，沿著飛行軌跡對F

3、ADS系統(tǒng)進行誤差分析，并將仿真結果與飛行軌跡數據比較，對誤差做均方根統(tǒng)計，這樣可以更準確把握FADS系統(tǒng)精度，并可以對算法在不同飛行任務下的精度進行比較。改變FADS算法，可以用于比較不同算法的精度，為選定FADS算法提供依據。
　　文章最后部分對誤差消除方法展開討論，主要介紹了FADS系統(tǒng)校正以及FADS與INS的組合算法。組合算法部分介紹了INS與三點法組合算法以及INS與查表法組合算法，并做仿真，證明組合算法可以有效消除多