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文檔簡介
1、鎢是一種重要的戰(zhàn)略資源,我國是鎢資源大國,近年來,隨著鎢消費量的增加,鎢礦物資源逐漸枯竭,儲量銳減。目前,鎢冶煉生產(chǎn)過程控制方式大多數(shù)為人工或傳統(tǒng)的PID,影響了鎢礦資源的高效利用,因此,應用先進控制技術提升鎢冶煉工藝過程控制水平,改變粗放型的生產(chǎn)方式,實現(xiàn)高效生產(chǎn)、節(jié)約資源具有顯著的現(xiàn)實意義。
鎢堿煮工藝是鎢冶煉工藝中的重要工序,該工序過程主要是在反應釜中進行,將鎢以可溶性化合物的形式從鎢精礦中提取出來,是后續(xù)工藝進行的基礎
2、,鎢堿煮工藝過程復雜多變,難以建立該反應過程的準確數(shù)學模型,致使鎢堿煮工藝過程的先進控制難度增大。本文針對鎢堿煮工藝過程的優(yōu)化控制,主要做了如下工作:
首先,在對鎢堿煮工藝過程詳細分析的基礎上,利用浸出動力學原理建立了描述三氧化鎢浸出過程的機理模型;另一方面,利用支持向量機回歸建模對機理模型的預測偏差建立了補償模型,將兩個模型并聯(lián)構成對鎢堿煮工藝過程參數(shù)(浸出率)進行預測的智能集成模型。
然后,在智能集成模型的基礎上
3、,利用粒子群優(yōu)化算法對生產(chǎn)工藝操作參數(shù)進行了優(yōu)化研究,以經(jīng)濟效益為目標,以礦粒半徑、氫氧化鈉濃度、反應溫度、浸出時間為變量,進行參數(shù)優(yōu)化。在此研究基礎上,以實際生產(chǎn)中的鎢礦堿煮反應釜為對象,充分考慮了該過程的滯后及慢時變等特點,應用廣義預測自適應控制研究了鎢堿煮釜內(nèi)溫度的智能控制技術及系統(tǒng)。
最后,設計了一種在工業(yè)現(xiàn)場實現(xiàn)溫度參數(shù)優(yōu)化控制的實施方案。利用嵌入式及CAN總線技術,建立了基于三層結構的鎢礦堿煮工藝過程的廣義預測自適
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