指紋生物特征模板自動校準(zhǔn)算法評估與改進(jìn)研究.pdf

1、如今，信息的傳遞方式各種各樣，傳遞速度也讓人為之驚嘆，但信息傳遞的安全隱患也日益復(fù)雜化，信息泄露造成的損失讓人們越來越關(guān)注信息的安全性。生物特征識別技術(shù)基于用戶本身的生物特征作為識別信息應(yīng)用，一旦信息被竊取，便會永久失效。生物特征加密技術(shù)針對上述問題產(chǎn)生，將用戶的身份信息與密碼學(xué)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了結(jié)合，并不保留真實(shí)的身份特征信息，而是通過一種變換后的加密模板進(jìn)行身份識別，這將大大保護(hù)了生物特征的安全性，使得在身份特征存儲和傳輸過程中，即使受

2、到攻擊，攻擊者也不會得到真實(shí)的用戶信息，因此保護(hù)了用戶信息的安全。但生物特征加密技術(shù)的特點(diǎn)，導(dǎo)致在對生物特征模板進(jìn)行驗(yàn)證以確定身份真實(shí)性的校準(zhǔn)難度增加，因此精度和速度受到影響，導(dǎo)致實(shí)用性不高。本文針對上述問題，對加密域中的自動校準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了分析對比，并改進(jìn)了校準(zhǔn)算法，設(shè)計了指紋Fuzzy Vault系統(tǒng)平臺，實(shí)現(xiàn)了生物特征加密技術(shù)的實(shí)用化。針對本研究課題的所做的主要工作如下:
　　1.實(shí)現(xiàn)對校準(zhǔn)算法的改進(jìn)?；趯Χ喾N校準(zhǔn)算法的分析

3、，本文對其中一種較為簡單、效率較高的算法進(jìn)行了改進(jìn)，提高了算法精度，并對算法中幾種關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，得到了參數(shù)的最優(yōu)取值，解決了后面生物特征加密技術(shù)的應(yīng)用問題。
　　2.搭建指紋Fuzzy Vault平臺?；贏RM系統(tǒng)板實(shí)現(xiàn)指紋Fuzzy Vault技術(shù)的實(shí)用，通過對系統(tǒng)的整體框架，需求分析，設(shè)計系統(tǒng)的軟硬件，最終實(shí)現(xiàn)活體采集，實(shí)時驗(yàn)證的指紋生物特征模板加密技術(shù)的實(shí)驗(yàn)平臺。
　　3.指紋Fuzzy Vault系統(tǒng)測試