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1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,取得了豐碩的研究成果,受到來(lái)自各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域研究者越來(lái)越多的關(guān)注.Internet,WWW,鐵路交通網(wǎng)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的很多系統(tǒng)都可以用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來(lái)描述.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)表示系統(tǒng)中的對(duì)象,節(jié)點(diǎn)之間的邊表示對(duì)象之間的聯(lián)系.演化博弈理論源于達(dá)爾文的進(jìn)化論,常被用于研究群體行為.假定群體中的個(gè)體都是有限理性的.有限理性個(gè)體在博弈過(guò)程中都希望得到當(dāng)期的最大收益,所以都傾向于采取背叛策略.但是,在實(shí)際的系統(tǒng)中合作現(xiàn)象普遍存在.
2、長(zhǎng)期以來(lái),博弈論被認(rèn)為是研究合作問(wèn)題的最有力的手段,而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為演化博弈理論提供了有力的研究工具.網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)表示主體,節(jié)點(diǎn)之間的邊表示主體之間的博弈關(guān)系.在網(wǎng)絡(luò)中,主體只能夠與它的鄰居進(jìn)行博弈.這種機(jī)制更加接近真實(shí)情況,更能夠刻畫實(shí)際系統(tǒng)中的博弈關(guān)系.大量研究表明,主體策略行為和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)共同演化能夠促進(jìn)群體中合作行為的涌現(xiàn).群體中的合作行為能夠大大增強(qiáng)主體自身以及整個(gè)群體的競(jìng)爭(zhēng)力.對(duì)于主體策略行為和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的共同演化及其在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活
3、中的應(yīng)用研究將是一個(gè)備受關(guān)注的方向.
本文研究的主要內(nèi)容是:在主體策略行為與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)共同演化的基礎(chǔ)上引入網(wǎng)絡(luò)成長(zhǎng)機(jī)制,探索其對(duì)合作涌現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響.由于雪堆博弈更加利于合作策略的生存,選定雪堆博弈作為網(wǎng)絡(luò)中主體之間的博弈類型.模型采用Traulsen等人提出的具有一般的策略復(fù)制概率形式的復(fù)制規(guī)則作為主體策略行為更新規(guī)則.通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真考察合作者水平、度異質(zhì)性、聚集性和度相關(guān)性四項(xiàng)指標(biāo).經(jīng)過(guò)分析仿真結(jié)果,增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的合作者水平
4、降低.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征也受到較明顯的影響,度異質(zhì)性和度相關(guān)性增強(qiáng),聚集性降低.本文中考慮的影響因素較多,進(jìn)行解析分析非常困難,傳統(tǒng)的分析方法無(wú)法滿足要求,這里應(yīng)用多變量回歸技術(shù)分析多種因素對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的影響.本文構(gòu)建的模型經(jīng)過(guò)仿真分析,網(wǎng)絡(luò)的合作者水平相比于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不變的情況有所降低.在這種狀態(tài)下,合作者在網(wǎng)絡(luò)中的比例更加穩(wěn)定.本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)為:現(xiàn)有的考慮主體的自組織行為的演化博弈模型研究中,大都集中在網(wǎng)絡(luò)空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化與主體策略行
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