移動社交環(huán)境下的個性化位置隱私保護.pdf

1、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機的發(fā)明，人們每天花在智能手機上的時間接近五分之一，而五分之一時間中又有一半的時間用于社交，所以人們每天玩社交應用已經(jīng)成了生活中的日常習慣。移動社交網(wǎng)絡和智能手機改變了人們的生活方式，也給人們的社交生活帶來了便利，人們樂在其中。然而，個人隱私泄露的隱患也逐漸顯現(xiàn)。在移動社交網(wǎng)絡環(huán)境下，位置作為一項重要且有意義的元素出現(xiàn)，位置隱私也越來越受到人們的重視，尤其是敏感的位置。位置隱私被攻擊不僅有來自位置服務提供商，還有

2、來源于社交網(wǎng)絡中用戶列表的好友。所以，不僅要保證服務質量來滿足用戶的需求而且要防止用戶的位置隱私不被泄露是如今研究的熱門。
　　本文首先分析了社交網(wǎng)絡好友攻擊位置隱私的模式，然后根據(jù)好友攻擊模式的特征研究和創(chuàng)新了位置隱私保護模型，研究工作和創(chuàng)新點有以下幾點：
　　首先，本文分析了社交網(wǎng)絡中用戶列表中好友攻擊位置隱私的三種模式，發(fā)現(xiàn)在阻止好友攻擊的位置隱私保護模型中，社交關系劃分準確的程度可以影響位置隱私泄露率。所以本文研究了

3、關于社交關系劃分的信任模型，不僅考慮了親密度對社交關系劃分的影響，還引入了社交關系關聯(lián)度和歷史位置關聯(lián)度對社交關系劃分的影響，從而為降低位置隱私泄漏比率奠定了根基。而且，在信任模型中引入時間衰減因子來增強信任模型的動態(tài)適應能力，引入調節(jié)因子調節(jié)直接信任度—社交關系級別和關聯(lián)信任度—社交關系關聯(lián)度和歷史位置關聯(lián)度對綜合信任值的影響。
　　其次，為了同時滿足保護用戶的位置隱私與用戶的個性化位置隱私保護需求，本文采用按信任模型所計算出來

4、的信任值劃分社交關系級別和用戶自己設置的位置隱私等級來對不同的好友生成不同精度的匿名位置范圍。本文為了節(jié)省在同一位置發(fā)布位置或者在同一位置連續(xù)發(fā)布位置的用戶的時間，采用磁柱模型算法來生成對不同級別好友的位置顯示。此外，為了保護在同一位置發(fā)布位置的用戶以及其好友的位置隱私，本文采用用戶與好友之間協(xié)作的辦法生成匿名區(qū)域，這樣防止用戶的好友根據(jù)用戶的社交關系攻擊用戶的位置隱私或者根據(jù)用戶的位置隱私和已攻擊的具體位置攻擊用戶其它好友的位置隱私。