基于主成分回歸模型的工程項目成本預測研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、基于主成分回歸模型的工程項目成本預測研究( 申請揚州大學工學碩士學位論文)培養(yǎng)單位:揚,、I ' 1 大學專業(yè)名稱:控制工程研究方向:成本控制研究生:左蘇指導老師:張敏莉2 0 1 4 .4摘要( A b s t r a c t )摘要隨著市場經(jīng)濟的不斷深化,建筑企業(yè)在獲得更多發(fā)展機遇的同時也面臨著更大的競爭壓力。企業(yè)的競爭優(yōu)勢需要靠每個項目可觀的經(jīng)濟效益來保證,那么科學的成本管理作為實現(xiàn)經(jīng)濟效益的手段就顯得更為重要。工程成本預

2、測做為工程成本管理工作中的先前節(jié)點,是體現(xiàn)一個企業(yè)成本管理水平的重要所在。在工程信息化的發(fā)展趨勢下,已建工程的成本信息數(shù)據(jù)庫可以為工程成本預測的準確性提供良好的基礎。建筑企業(yè)可以充分挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在信息并結(jié)合自身現(xiàn)有的管理能力,在項目投資決策前,進行科學有效的成本預測。為了適應工程數(shù)據(jù)信息化處理的發(fā)展要求,本文提出借助線性回歸模型從大量工程成本信息數(shù)據(jù)的特征中分析影響因子間的線性關系,建立成本預測回歸方程。并提出數(shù)據(jù)挖掘技術與線性回歸

3、模型結(jié)合使用,可以更準確的擬合因變量與自變量之間的相關關系,從數(shù)據(jù)中找出“相關趨勢”,可以進行精度較高的中長期的成本預測,有利于管理者對項目成本進行事前控制。論文主要的研究內(nèi)容如下:1 .收集大量已建工程的成本數(shù)據(jù)信息,根據(jù)工程成本造價的組成,從定性因素和定量因素的角度,初步篩選出工程成本預測的影響因子,并擬用線性回歸建立工程成本預測模型。2 .因為利用S P S S 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件初步篩選出的影響因子較多,針對影響因子之間可能會出現(xiàn)

4、的多重共線性問題,提出使用主成分因子分析法來提取新的變量因子。主成分因子分析法的使用在達到降維目的的同時,也簡化了線性回歸模型的建立,在實際的工程成本預測中具有更好的可操作性。3 .根據(jù)提取出的新的變量因子建立主成分回歸預測模型,并對預測模型進行檢驗。通過實際算例,驗證了本文中已建模型的可靠性。4 .對文中的主成分回歸預測模型進行分析,總結(jié)了論文研究的結(jié)果與不足,為了今后工程成本預測的進一步研究提出展望。關鍵詞:工程成本預測;主成分因子

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論