基于不動點定理的神經網絡穩(wěn)定性分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、橐萎大學碩士學位論文基于不動點定理的神經網絡穩(wěn)定性分析StabilityanalysisofneuralnetworksbasedonthefixedpointtheoremsPointtheoremS基于不動點定理的神經網絡穩(wěn)定性分析摘要對神經網絡模型的理論和應用研究，近幾十年來一直是國際熱點研究課題眾所周知，神經網絡在模式識別、信號和圖像處理、優(yōu)化問題和解非線性代數方程等領域的成功應用往往依賴于神經網絡的動力學性態(tài)的研究，特別是神經

2、網絡的穩(wěn)定性分析對實際應用具有啟發(fā)和指導作用，其嚴格分析顯得十分重要本文第2章我們研究時標上BAM脈沖神經網絡解的存在性通過運用LeraySchauder不動點定理，分析表明時標上的BAM神經網絡在脈沖擾動下存在具有時標特性的解第3章對具有概周期系數的Wilson—Cowan神經網絡進行了討論，利用壓縮不動點定理與Lyapunov泛函方法，得到此類神經網絡概周期解的存在性、唯一性與指數型穩(wěn)定性的充分條件第4章基于Lyapunov泛函和壓

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