突發(fā)事件下基于SIRS模型的網(wǎng)絡(luò)情感傳播研究.pdf

1、近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，網(wǎng)民的數(shù)量也隨之越來越多，導(dǎo)致大量的輿情信息充斥在網(wǎng)絡(luò)空間之中，這些輿情信息深刻地影響著網(wǎng)民的心理與行為，特別是網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件頻發(fā)，導(dǎo)致民眾在獲知網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)，受其影響而產(chǎn)生的或積極，或消極的情感，這些情感在網(wǎng)絡(luò)群體的影響下，很容易產(chǎn)生極化，從而影響網(wǎng)民個(gè)體的行為，如果是消極性的極化情緒，不加以疏導(dǎo)，便會造成嚴(yán)重的社會后果。因此，通過把握網(wǎng)民的情感走向，有針對性采取相應(yīng)的引導(dǎo)策略，對企事業(yè)單位以及政府具有重要意義

2、。
　　本文基于SIRS模型，對情感傳播的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析，以2016年的魏則西網(wǎng)絡(luò)事件為例，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Gephi軟件首先生成傳播網(wǎng)絡(luò)模型，然后采用Netlogo軟件、python語言對模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，通過采取結(jié)合情感和中心性的挖掘指標(biāo)，找出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，然后便可以采用選擇的目標(biāo)免疫策略進(jìn)行免疫。具體研究內(nèi)容包括以下三個(gè)方面：
　　1、通過闡述信息傳播的機(jī)制，分析信息與情緒相互之間的關(guān)系，引出情感的產(chǎn)生機(jī)理以及情感

3、的傳播機(jī)制，將兩者進(jìn)行融合。采取圖論建模的方法，基于社交網(wǎng)絡(luò)，收集某條微博的數(shù)據(jù)，建立情感的傳播網(wǎng)絡(luò)。
　　2、基于SIRS模型，再根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，加入出生率和恢復(fù)損失率兩個(gè)參量，并且運(yùn)用李雅普諾夫穩(wěn)定性法則證明了模型的穩(wěn)定型。通過改變各個(gè)參量的值，觀察對感染者比例的影響，最后確定出免疫率和恢復(fù)損失率是影響感染者數(shù)量的關(guān)鍵因素。
　　3、根據(jù)第四章的出的結(jié)論，知道免疫率和恢復(fù)損失率是影響情感傳播效果的關(guān)鍵因素，第五章采用