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1、 該論文研究了基于MME準則的非線性系統(tǒng)的辨識和模糊系統(tǒng)理論在非線性系統(tǒng)、單及多變量辨識中的應用,主要內(nèi)容如下:首先,研究了辨識中用的準則函數(shù),對基于MME準則在不確定系統(tǒng)的應用進行了介紹,并給出了在滿足兩點邊值及協(xié)方差約束的情況下,如何確定最優(yōu)正定陣的問題。 介紹了模糊理論,包括其原理、發(fā)展及其公式的推導過程;并對其常用的聚類方法:C-均值及其改進、G-K方法及其改進、馬氏距離的引入等進行了詳細的介紹。然后,分析了基于T
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