高分辨率攝像頭動(dòng)態(tài)圖像校正研究.pdf

1、隨著科技的進(jìn)步，攝像頭正逐步向高分辨率、高傳輸速率、智能化方向發(fā)展，采集輸出的圖像質(zhì)量也逐步提高。但是由于受到光照環(huán)境、設(shè)備本身和技術(shù)等因素的影響，現(xiàn)如今攝像頭采集的圖像還無(wú)法與人眼直觀視覺(jué)感受相媲美，輸出圖像的質(zhì)量會(huì)發(fā)生退化和偏差。首先在不同光照環(huán)境下，受光源色溫的影響，采集圖像存在偏色。其次真實(shí)場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)范圍之廣，攝像頭采集的圖像無(wú)法兼顧亮處與暗處的所有信息，導(dǎo)致圖像細(xì)節(jié)信息丟失。針對(duì)這兩種情況，需要分別采用自動(dòng)白平衡技術(shù)和圖像融合

2、技術(shù)來(lái)校正攝像頭采集圖像，改善采集的圖像質(zhì)量。
　　對(duì)于自動(dòng)白平衡處理，針對(duì)傳統(tǒng)算法在圖像顏色較少時(shí)的失效問(wèn)題，提出了基于圖像熵值加權(quán)的改進(jìn)算法。首先對(duì)經(jīng)過(guò)直方圖均衡化后的圖像進(jìn)行分塊并計(jì)算子塊圖像熵，然后基于熵值加權(quán)均值來(lái)計(jì)算增益因子，最后借鑒灰度世界法的校正流程，運(yùn)用改進(jìn)的增益因子來(lái)校正圖像。另一方面，考慮到采集的圖像在不同色溫下偏色情況的差異性，提出了基于圖像偏色檢測(cè)的改進(jìn)算法。在Lab顏色空間中采用基于等效圓的方法對(duì)圖像偏

3、色情況加以檢測(cè)和劃分，同時(shí)對(duì)增益因子也加以分類(lèi)，根據(jù)偏色檢測(cè)情況選擇相應(yīng)的增益因子，有針對(duì)性地對(duì)圖像進(jìn)行白平衡校正。對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析與研究表明，兩種改進(jìn)算法較傳統(tǒng)算法進(jìn)一步提高了顏色還原的準(zhǔn)確性，結(jié)果更加接近于人眼視覺(jué)感知。
　　對(duì)于圖像融合處理，提出了基于雙邊濾波的多次曝光融合算法。在YCbCr顏色空間中分離各顏色通道，在亮度通道中一方面基于雙邊濾波處理得到完整細(xì)節(jié)圖；另一方面，基于曝光度加權(quán)重構(gòu)亮度通道。然后通過(guò)疊加完整細(xì)節(jié)圖