變量選擇方法及其在量化的構效關系（QSPR）中的應用.pdf_第1頁
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1、第ii頁變量選擇方法及其在量化的構效關系(QSPR)中的應用一個一個塊變量，通過正交塊變量的方法，就可以把這些特征基集合所代表的不同的信息空間的最有用的信息提取出來只對少量的新的正交塊變量的回歸結果顯示，建立在這些塊變量上的模型在對化學性質的擬合和預報上比一些早前的結果都有顯著的提高同時，塊變量是對原始線性空問的線性投影，因此在模型的解釋上面也更加容易論文的第二部分是關于變量選擇及其在量化的構效關系當中的應用一種比較新的基于非凹的懲罰最

2、小二乘的變量選擇的方法被用于描述和預報530個烷烴和它們的沸點之間的關系與逐步回歸法和改進的最小絕對縮減算子(LASSO)相比較，這種方法簡單，快速，因而能與一些流行的變量選擇方法媲美我們收集了碳原子個數從2到10的所有飽和烷烴的沸點值，并計算了128個常用的拓撲指數作為備選變量作為變量選擇的結果，只有12個變量從95個預處理后的變量中選出，但是建立在這12個變量的QsPR模型仍具有令人滿意的擬合和預報效果在論文的最后部分，我們提出了用

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