基于概念層次網絡理論的限定領域問答系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字化學習(E-learnmg)的出現(xiàn)促使傳統(tǒng)的課堂教學模式發(fā)生了變化。這些變化中，利用計算機來回答學生的提問，即“自動問答系統(tǒng)”受到研究者的關注。但是，計算機模擬教師完成答疑任務面臨諸多難題。 本文針對限定領域的知識特點，以概念層次網絡(Hierarchical Network of Concepts)理論為基礎，將支持向量機、信息檢索和信息抽取等技術有機融合，提高了問答系統(tǒng)對用戶問旬理解和答案抽取的準確性。 論文的主

2、要工作是： 1．應用概念層次網絡(HNC)理論于限定領域問答系統(tǒng)中。在分析領域知識特點的基礎上，設計了針對《現(xiàn)代操作系統(tǒng)》課程知識領域的HNC詞知識庫，建立了問句分類類型，設計了問句信息描述框架，實現(xiàn)了基于支持向量機的問句分類器，并據此對問句進行分析。 2．根據領域知識中概念較多的特點，提出了基于語義塊分析的答案抽取算法；在答案抽取的后續(xù)處理過程中，給出了對候選答案的評價方法。 3．設計并實現(xiàn)了限定領域問答系統(tǒng)A

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