簡(jiǎn)介：地震引起的地面震動(dòng)會(huì)對(duì)結(jié)構(gòu)及結(jié)構(gòu)內(nèi)部設(shè)備造成嚴(yán)重?fù)p壞。地面運(yùn)動(dòng)傳播到結(jié)構(gòu)上，加速度、速度和位移在多數(shù)情況下會(huì)被放大，由此引起的應(yīng)力和位移可能超出結(jié)構(gòu)的承受能力。而地面運(yùn)動(dòng)及其放大系數(shù)受多種因素影響，研究這些因素對(duì)結(jié)構(gòu)反應(yīng)的影響是保證抗震設(shè)計(jì)安全性和經(jīng)濟(jì)性的關(guān)鍵。MATLAB作為現(xiàn)在科技人員普遍使用的計(jì)算工具，其最大的優(yōu)點(diǎn)在于擁有豐富的函數(shù)庫(kù)和能夠滿足各學(xué)科要求的工具箱TOOLBOX，人們可以用最少的語(yǔ)句完成最復(fù)雜的計(jì)算。本論文以MATLAB為平臺(tái)研究地震波的動(dòng)力特性，說(shuō)明了地震波的隨機(jī)振動(dòng)在概率上是近似服從正態(tài)分布的通過(guò)地震波的功率譜密度找出此波的高頻集中范圍；對(duì)于地震波的相關(guān)性，可以通過(guò)求解自相關(guān)系數(shù)的程序來(lái)尋找地震波數(shù)據(jù)中所含的周期，通過(guò)互相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷不同地震波之間的相關(guān)性；利用MATLAB提供的波函數(shù)DAUBECHIESDBN小波來(lái)進(jìn)行地震波的分解，為擬動(dòng)力試驗(yàn)時(shí)截取波的某一時(shí)段提供依據(jù)。為了比較地震響應(yīng)的各種數(shù)值計(jì)算方法，用MATLAB進(jìn)行編程，并進(jìn)行誤差分析。時(shí)域分析方法中，DTTHAMEL積分的結(jié)果最為接近精確值且穩(wěn)定；對(duì)于頻域分析方法，拉普拉斯變換的精度很高，但由于計(jì)算的是擬加速度反應(yīng)譜，所以當(dāng)阻尼比增大時(shí)，其誤差也會(huì)變大。最后以GUI為平臺(tái)，設(shè)計(jì)出適合地震波反應(yīng)譜計(jì)算的應(yīng)用程序，可以更好的進(jìn)行人機(jī)交互，反復(fù)運(yùn)行。

簡(jiǎn)介：屠，1六了碩士學(xué)位論文基于MATLAB的RB211535E4發(fā)動(dòng)機(jī)排氣溫度線性回歸模型和裕度衰退模型MATLABBASEDEGTLINEARREGRESSIONMODELANDEGTMDECLINEMODELFORRB211535E4ENGINE劉鵬飛指導(dǎo)教師姓名專(zhuān)業(yè)名稱論文提交日期論文答辯時(shí)間學(xué)位授予日期鮑鋒教授儀器儀表工程2013年9月2013年12月201年月答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人2013年9月廈門(mén)大學(xué)學(xué)位論文著作權(quán)使用聲明本人同意廈門(mén)大學(xué)根據(jù)中華人民共和國(guó)學(xué)位條例暫行實(shí)施辦法等規(guī)定保留和使用此學(xué)位論文，并向主管部門(mén)或其指定機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文包括紙質(zhì)版和電子版，允許學(xué)位論文進(jìn)入廈門(mén)大學(xué)圖書(shū)館及其數(shù)據(jù)庫(kù)被查閱、借閱。本人同意廈門(mén)大學(xué)將學(xué)位論文加入全國(guó)博士、碩士學(xué)位論文共建單位數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，將學(xué)位論文的標(biāo)題和摘要匯編出版，采用影印、縮印或者其它方式合理復(fù)制學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1經(jīng)廈門(mén)大學(xué)保密委員會(huì)審查核定的保密學(xué)位論文，于年月日解密，解密后適用上述授權(quán)。＼／2不保密，適用上述授權(quán)。請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)括號(hào)內(nèi)打“√”或填上相應(yīng)內(nèi)容。保密學(xué)位論文應(yīng)是已經(jīng)廈門(mén)大學(xué)保密委員會(huì)審定過(guò)的學(xué)位論文，未經(jīng)廈門(mén)大學(xué)保密委員會(huì)審定的學(xué)位論文均為公開(kāi)學(xué)位論文。此聲明欄不填寫(xiě)的，默認(rèn)為公開(kāi)學(xué)位論文，均適用上述授權(quán)。聲明人簽名美吃1鳥(niǎo)B∥B年07月／S日

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于MATLAB的黑啟動(dòng)方案的仿真校驗(yàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于Matlab控制系統(tǒng)串聯(lián)校正設(shè)計(jì)及可視化仿真.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：汽車(chē)工業(yè)經(jīng)過(guò)100多年的發(fā)展，汽車(chē)技術(shù)已向著智能化發(fā)展，這將人類(lèi)從枯燥的汽車(chē)駕駛生活中解救出來(lái)，也符合未來(lái)汽車(chē)的發(fā)展趨勢(shì)。自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)是其中的一個(gè)方面。研究自動(dòng)泊車(chē)系統(tǒng)，可以減少駕駛?cè)藛T的操作負(fù)擔(dān)，降低了駕駛?cè)藛T的疲勞感及泊車(chē)過(guò)程中的碰撞和刮擦事故的發(fā)生，提高駕駛安全性，具有一定的實(shí)際意義。本文致力于研究自動(dòng)平行泊車(chē)系統(tǒng)的控制方法，并通過(guò)仿真驗(yàn)證了該方法可以實(shí)現(xiàn)平行泊車(chē)。針對(duì)車(chē)輛低速倒車(chē)這一運(yùn)動(dòng)過(guò)程，建立了車(chē)輛數(shù)學(xué)模型。根據(jù)分析車(chē)輛數(shù)學(xué)模型，得到能夠滿足多數(shù)情況下的泊車(chē)路徑。由于自動(dòng)泊車(chē)過(guò)程可分解為尋找最佳泊車(chē)位置及從最佳泊車(chē)位置倒入停車(chē)位兩個(gè)過(guò)程，針對(duì)這兩個(gè)過(guò)程，分析了無(wú)障礙式及有障礙式的泊車(chē)路徑。針對(duì)有障礙式泊車(chē)路徑中的尋找最佳泊車(chē)位這一過(guò)程通過(guò)對(duì)群智能算法的比較，運(yùn)用粒子群算法對(duì)其進(jìn)行了路徑規(guī)劃。通過(guò)分析模糊控制相關(guān)知識(shí)，針對(duì)從最佳泊車(chē)位置到停車(chē)位這一泊車(chē)過(guò)程，建立一種模糊控制方法，通過(guò)MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)了其泊車(chē)過(guò)程。

簡(jiǎn)介：隨著電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展，以及控制和管理要求的不斷提高，使得控制系統(tǒng)正由封閉的集中式體系加速向開(kāi)放的分布式體系發(fā)展。在這個(gè)過(guò)程中，逐漸形成了網(wǎng)絡(luò)化的分布式體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)成為當(dāng)前控制技術(shù)研究的主要方向之一。然而，由于網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)普遍存在時(shí)延、數(shù)據(jù)傳輸、以及數(shù)據(jù)包丟失等問(wèn)題，這往往使得網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性變差，甚至無(wú)法運(yùn)行。因而，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下控制器設(shè)計(jì)方法成為研究人員關(guān)注的熱點(diǎn)。但是搭建實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)試驗(yàn)平臺(tái)需要較多的資金投入，同時(shí)也需要投入較多的人力為硬件設(shè)備開(kāi)發(fā)軟件系統(tǒng)，因此，搭建網(wǎng)絡(luò)控制仿真平臺(tái)成為研究網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的主要方法。本課題對(duì)基于MATLAB的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的仿真平臺(tái)進(jìn)行了研究，針對(duì)MATLAB缺少網(wǎng)絡(luò)通信功能，無(wú)法把實(shí)物網(wǎng)絡(luò)引進(jìn)仿真平臺(tái)的問(wèn)題，使用MATLAB軟件和符合OPC20規(guī)范的OPC數(shù)據(jù)服務(wù)器開(kāi)發(fā)了一種基于MATLAB的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的仿真平臺(tái)。在該平臺(tái)中，MATLAB利用OPCTOOLBOX工具箱提供的對(duì)OPC技術(shù)的支持，作為OPC客戶端與OPC服務(wù)器進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信，解決了MATLAB的SIMULINK環(huán)境沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)通信模塊，不能進(jìn)行聯(lián)機(jī)仿真的問(wèn)題。該平臺(tái)比使用TRUETIME等網(wǎng)絡(luò)仿真軟件有更好的精確性；平臺(tái)利用OPC技術(shù)成熟的數(shù)據(jù)存取機(jī)制，滿足仿真模型對(duì)數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性的要求，OPC技術(shù)以COMDCOM為基礎(chǔ)，使用作用在會(huì)話層的RPCREMOTEPROCESSCALL統(tǒng)一處理網(wǎng)絡(luò)交互，比使用作用在傳輸層的SOCKET編程有更好的通用性。實(shí)驗(yàn)證明該平臺(tái)能夠引進(jìn)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)對(duì)控制系統(tǒng)的真實(shí)影響，運(yùn)行良好，可以作為網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究平臺(tái)。

簡(jiǎn)介：目前，對(duì)輸電線路行波故障測(cè)距的仿真研究大多停留在原理層面，對(duì)現(xiàn)有行波測(cè)距裝置的仿真研究較少，而且通常需要多個(gè)軟件的配合才能實(shí)現(xiàn)對(duì)故障行波的仿真與分析。為了提高仿真研究的效率和靈活性、對(duì)現(xiàn)有行波測(cè)距裝置應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行研究，建立一個(gè)集線路故障仿真和行波計(jì)算分析于一體的、能夠模擬現(xiàn)有行波測(cè)距裝置工作過(guò)程的、基于統(tǒng)一軟件環(huán)境的行波故障測(cè)距仿真分析平臺(tái)就變得十分必要。為此，本文圍繞該平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用進(jìn)行了以下幾方面的研究工作（1）分析了現(xiàn)有行波測(cè)距裝置的構(gòu)成原理，尤其對(duì)數(shù)據(jù)采集單元的工作原理和行波的提取算法進(jìn)行了深入研究，為平臺(tái)的設(shè)計(jì)提供了參考和理論依據(jù)。（2）分析了平臺(tái)的功能需求，提出了平臺(tái)的總體方案。該平臺(tái)由電網(wǎng)模型和行波測(cè)距模型兩大部分組成。電網(wǎng)模型用來(lái)對(duì)不同類(lèi)型的線路故障進(jìn)行仿真。行波測(cè)距模型由數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)模型、觸發(fā)存儲(chǔ)器模型、故障數(shù)據(jù)分析處理模型和人機(jī)接口界面組成，用來(lái)模擬行波測(cè)距裝置的工作流程獲取線路檢測(cè)點(diǎn)電氣量的數(shù)字信號(hào)、檢測(cè)線路是否發(fā)生故障、存儲(chǔ)故障數(shù)據(jù)、計(jì)算行波和故障點(diǎn)的位置、將線路兩端的故障信息和測(cè)距結(jié)果送入人機(jī)接口界面顯示。而且用戶可通過(guò)人機(jī)接口界面，對(duì)平臺(tái)進(jìn)行基本的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置和操作。（3）利用MATLAB提供的子系統(tǒng)、S函數(shù)、模塊封裝、GUIDE等工具解決了功能模型的創(chuàng)建、人機(jī)接口界面的設(shè)計(jì)等在平臺(tái)開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，然后對(duì)平臺(tái)的每個(gè)功能部分進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)和創(chuàng)建，并將其搭建成一個(gè)完整的、可運(yùn)行的平臺(tái)。（4）對(duì)平臺(tái)的參數(shù)設(shè)置方法以及門(mén)檻值的整定進(jìn)行了說(shuō)明，并通過(guò)仿真實(shí)例對(duì)平臺(tái)的功能進(jìn)行驗(yàn)證。對(duì)仿真結(jié)果的分析表明，該平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)不同類(lèi)型線路故障的仿真；能夠模擬行波測(cè)距裝置的工作流程，準(zhǔn)確地檢測(cè)到線路故障、發(fā)出觸發(fā)信號(hào)、保存故障數(shù)據(jù)，并自動(dòng)進(jìn)行行波計(jì)算和故障定位；人機(jī)接口界面能夠?qū)?shù)設(shè)置傳遞到仿真模型中，并準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)顯示線路兩端的故障信息、測(cè)距結(jié)果和行波波形。

簡(jiǎn)介：現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅猛飛躍帶來(lái)了大規(guī)模集成電路領(lǐng)域的高速發(fā)展與現(xiàn)代編碼理論學(xué)術(shù)的興起其中低密度奇偶校驗(yàn)碼LOWDENSITYPARITYCHECKLDPCCODES憑借著逼近SHANNON極限的優(yōu)異糾錯(cuò)性能得到了信道編碼學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注?，F(xiàn)如今LDPC碼因其優(yōu)越的性能已在多范圍領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。低密度奇偶校驗(yàn)碼屬于特殊的線性分組碼它的特殊性表現(xiàn)在校驗(yàn)矩陣具有的稀疏性而這一特點(diǎn)正是它能呈現(xiàn)較好性能的根本原因。自LDPC碼被重新認(rèn)識(shí)以來(lái)怎樣構(gòu)造實(shí)用型的好碼發(fā)展高效率且實(shí)用的LDPC碼編譯碼技術(shù)逐漸成為了學(xué)者研究LDPC碼理論的一個(gè)熱點(diǎn)。準(zhǔn)循環(huán)LDPCQUASICYCLICLDPC碼作為L(zhǎng)DPC碼的一個(gè)重要分類(lèi)最大特點(diǎn)是它具有準(zhǔn)循環(huán)的結(jié)構(gòu)形式不需要占用大量存儲(chǔ)空間只存儲(chǔ)基矩陣即可等。另外它本身的準(zhǔn)循環(huán)特性不僅能夠?qū)崿F(xiàn)有效低復(fù)雜度的編碼和譯碼方法而且能使硬件實(shí)現(xiàn)變得較為容易因此對(duì)準(zhǔn)循環(huán)LDPC碼的研究具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。論文介紹了LDPC碼的基本理論知識(shí)對(duì)已有LDPC碼的隨機(jī)構(gòu)造法和結(jié)構(gòu)化構(gòu)造方法進(jìn)行了分析研究主要對(duì)以準(zhǔn)循環(huán)構(gòu)造法為基礎(chǔ)構(gòu)造的不規(guī)則QC碼進(jìn)行了介紹。針對(duì)當(dāng)前應(yīng)用頗為廣泛的雙對(duì)角線結(jié)構(gòu)QCLDPC碼本文對(duì)該類(lèi)碼校驗(yàn)矩陣構(gòu)造的過(guò)程索引矩陣參數(shù)選擇依據(jù)及圍長(zhǎng)檢測(cè)方法進(jìn)行了研究對(duì)基于兩種不同結(jié)構(gòu)的編碼方法和復(fù)雜度進(jìn)行了分析結(jié)果表明準(zhǔn)循環(huán)基矩陣構(gòu)造法可以實(shí)現(xiàn)線性復(fù)雜度的編碼。因此本文論述的方法可得到無(wú)短環(huán)的校驗(yàn)矩陣并用于中短碼長(zhǎng)的LDPC碼設(shè)計(jì)。譯碼方法本文主要探討了三種具有代表性的譯碼方法包括BP算法對(duì)數(shù)域的LOGBP算法和最小和算法。在上述研究的矩陣構(gòu)造及編碼方法基礎(chǔ)上結(jié)合譯碼方法進(jìn)行了性能仿真通過(guò)改變相關(guān)參數(shù)和譯碼方法的結(jié)果分析可達(dá)到指標(biāo)要求論證了該結(jié)構(gòu)LDPC碼的優(yōu)異性能。

簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制理論是當(dāng)今自動(dòng)控制領(lǐng)域的主要研究方向之一。近年來(lái)，它在工業(yè)過(guò)程控制中的影響日益深遠(yuǎn)。無(wú)模型自適應(yīng)控制MODELFREEADAPTIVECONTROL，MFAC是一種典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制。經(jīng)過(guò)十幾年的不斷發(fā)展，無(wú)模型自適應(yīng)控制不僅逐漸豐富了其理論體系，而且也在應(yīng)用領(lǐng)域取得了豐碩的成果。為了便于用戶對(duì)無(wú)模型自適應(yīng)控制算法的學(xué)習(xí)、應(yīng)用和評(píng)估，簡(jiǎn)化代碼編寫(xiě)過(guò)程，從而推廣無(wú)模型自適應(yīng)控制算法，亟需在一個(gè)高效的仿真平臺(tái)上開(kāi)發(fā)MFAC工具箱。而MATLAB作為當(dāng)今科研領(lǐng)域最常用的仿真計(jì)算軟件之一，已經(jīng)把工具箱延伸到了科學(xué)研究和工程應(yīng)用的諸多領(lǐng)域，擁有廣大的用戶。因此，本文的主要工作是設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)基于MATLAB的MFAC工具箱。本文以MATLABGUI為環(huán)境開(kāi)發(fā)了MFAC工具箱界面，采用M語(yǔ)言進(jìn)行后臺(tái)程序處理。本文所開(kāi)發(fā)的MFAC工具箱為用戶提供了一個(gè)能夠方便學(xué)習(xí)、研究和應(yīng)用無(wú)模型自適應(yīng)控制算法的工具，十分有利于該算法的推廣和應(yīng)用。另外，本文使用MFAC工具箱對(duì)三容水箱液位系統(tǒng)模型、直線電機(jī)系統(tǒng)模型和交叉路口系統(tǒng)模型等被控對(duì)象模型進(jìn)行了仿真，分析了仿真結(jié)果，同時(shí)驗(yàn)證了MFAC工具箱的有效性和可靠性。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下首先，介紹了論文的研究背景以及目的和意義。其次，介紹了無(wú)模型自適應(yīng)控制算法的基本理論。第三，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于MATLAB的MFAC工具箱。第四，通過(guò)仿真，驗(yàn)證了MFAC工具箱的有效性和可靠性。最后，給出了論文的結(jié)論及其展望。

簡(jiǎn)介：相控陣?yán)走_(dá)技術(shù)的出現(xiàn)，使得雷達(dá)的功能更加強(qiáng)大，性能更加優(yōu)越，應(yīng)用也越加廣泛。因此，對(duì)于相控陣?yán)走_(dá)技術(shù)的研究是刻不容緩的，但由于其復(fù)雜的電磁環(huán)境和昂貴的成本，使得實(shí)物設(shè)計(jì)與研究變成了難題，從而希望借助于半實(shí)物或是全數(shù)字仿真來(lái)完成相應(yīng)的設(shè)計(jì)和研究。而起興于九十年代的雷達(dá)仿真技術(shù)為解決這一難題提供了經(jīng)濟(jì)、快速且實(shí)用的解決方案，即通過(guò)仿真的手段，建立完整的全數(shù)字雷達(dá)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)的基本功能和擴(kuò)展功能，分析研究不同情況下雷達(dá)系統(tǒng)的性能，確定最佳參數(shù)值，為實(shí)物的設(shè)計(jì)與研究奠定科學(xué)的基礎(chǔ)。本文就是在此背景下提出的，主要目標(biāo)是建立完整的機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)仿真系統(tǒng)，并進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)與研究。論文首先研究了相控陣?yán)走_(dá)的組成和原理，設(shè)計(jì)了相控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)的仿真結(jié)構(gòu)與仿真流程。其次重點(diǎn)進(jìn)行了相控陣?yán)走_(dá)系統(tǒng)的建模仿真，包括天線模塊、信號(hào)環(huán)境模塊和信號(hào)處理模塊的仿真，以及數(shù)據(jù)處理模塊的建模。其中，天線部分對(duì)相控陣天線進(jìn)行了建模與仿真。在信號(hào)環(huán)境部分，討論了線性調(diào)頻信號(hào)與目標(biāo)回波信號(hào)，設(shè)計(jì)生成了雜波，并將三路信號(hào)疊加形成了回波信號(hào)；在信號(hào)處理部分，分析討論了脈沖壓縮、動(dòng)目標(biāo)顯示、恒虛警檢測(cè)對(duì)相控陣?yán)走_(dá)仿真系統(tǒng)的影響，并且完成了相應(yīng)的仿真及目標(biāo)信息的測(cè)量；在數(shù)據(jù)處理部分，分別研究了航跡管理、航跡關(guān)聯(lián)及擴(kuò)展卡爾曼濾波等相關(guān)算法。然后獨(dú)立分析了干擾部分對(duì)于相控陣?yán)走_(dá)仿真系統(tǒng)的影響。最后，在MATLABSIMULINK環(huán)境下，建立和集成了專(zhuān)用的相控陣?yán)走_(dá)子庫(kù)，設(shè)計(jì)了人機(jī)交互界面，闡述相控陣?yán)走_(dá)仿真系統(tǒng)的工作過(guò)程，比較不同的工作方式，討論雷達(dá)參數(shù)和目標(biāo)參數(shù)的設(shè)置，并重點(diǎn)在搜索加跟蹤（TAS）的工作方式下，實(shí)現(xiàn)了機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)原型的仿真系統(tǒng)，并測(cè)試驗(yàn)證整個(gè)機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)仿真系統(tǒng)的性能。

簡(jiǎn)介：為了保持柴油機(jī)作為交通領(lǐng)域主要?jiǎng)恿Φ牡匚?，面?duì)世界各國(guó)日益嚴(yán)格的排放法規(guī)，除了應(yīng)優(yōu)化渦輪增壓系統(tǒng)和發(fā)展先進(jìn)的排氣后處理系統(tǒng)外，還須進(jìn)一步改善燃燒。噴油系統(tǒng)性能是影響柴油機(jī)燃燒過(guò)程的關(guān)鍵因素，對(duì)燃油噴射特性進(jìn)行各種形式的理論分析是非常重要的，尤其是采用模型對(duì)燃油噴射過(guò)程進(jìn)行模擬計(jì)算是目前一個(gè)重要的研究課題。論文在閱讀了大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，綜述了泵－管－嘴式柴油機(jī)噴油系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)，并對(duì)燃油噴射系統(tǒng)模擬計(jì)算方法的意義、研究現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行了闡述。根據(jù)柴油機(jī)泵－管－嘴式噴油系統(tǒng)的幾何結(jié)構(gòu)以及壓力波傳播的動(dòng)態(tài)規(guī)律，建立了噴油系統(tǒng)各部分的數(shù)學(xué)模型。在高壓油管流動(dòng)方程組的求解中提出了一種改進(jìn)的模擬計(jì)算方法，能夠考慮到燃油物性的連續(xù)變化對(duì)壓力波傳遞的影響。在對(duì)油管合理地劃分計(jì)算單元后，可求解得到油管各個(gè)結(jié)點(diǎn)在不同時(shí)刻的燃油音速、密度、壓力和流速等特征參數(shù)值。給出了噴油泵端和噴油嘴端邊界方程組數(shù)值求解的差分格式。介紹了MATLAB計(jì)算軟件及其程序設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。根據(jù)所提出的模擬計(jì)算方法編制了相應(yīng)的仿真程序，聯(lián)立求解了各邊界處的質(zhì)量守恒方程、運(yùn)動(dòng)件的運(yùn)動(dòng)方程和高壓油管中的壓力波動(dòng)方程。程序運(yùn)行后可得到油泵腔、出油閥腔、高壓油管及針閥腔中的壓力變化曲線及燃油流動(dòng)的規(guī)律，并將運(yùn)行結(jié)果與柴油機(jī)噴油規(guī)律測(cè)量實(shí)例進(jìn)行了比較，驗(yàn)證了程序的可行性，并分析了存在的二次噴射和空穴現(xiàn)象的產(chǎn)生機(jī)理。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多引入MATLAB的外螺紋軋機(jī)軋制系設(shè)計(jì)專(zhuān)家系統(tǒng)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：本文在介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、發(fā)展及在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用的基礎(chǔ)上，選用BP網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)這四種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行實(shí)例研究。通過(guò)比較各種模型的特點(diǎn)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用做一些有意的探索。本文利用選定的四個(gè)典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分別建立了大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)程序。用國(guó)家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)中SO2、NO2和TSP排放濃度作為網(wǎng)絡(luò)輸入、對(duì)應(yīng)的環(huán)境質(zhì)量級(jí)別作為目標(biāo)輸出，對(duì)建立好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。筆者利用MATLAB循環(huán)控制語(yǔ)句把構(gòu)建好的網(wǎng)絡(luò)子程序進(jìn)行整合，建立可視化選擇界面，用戶可以根據(jù)不同的需求自行選擇。最后，把國(guó)內(nèi)8個(gè)城市的污染物排放數(shù)據(jù)代入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)行大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，獲得了一些結(jié)論，部分結(jié)論對(duì)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性有一定參考作用。

簡(jiǎn)介：并行計(jì)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)相互融合的產(chǎn)物，它的出現(xiàn)為一些面臨改進(jìn)瓶頸的算法帶來(lái)了新的解決方案，通過(guò)高性能的計(jì)算的方式，可以完成算法中復(fù)雜運(yùn)算的部分，從而提升其時(shí)間執(zhí)行效率。支持向量機(jī)作為基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識(shí)別方法，可以很好地處理分類(lèi)以及回歸問(wèn)題，在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。然而面對(duì)龐大的迭代過(guò)程以及大量樣本的訓(xùn)練等問(wèn)題時(shí)，算法時(shí)間效率不盡人意，傳統(tǒng)的算法改進(jìn)效果又難以符合要求。本文針對(duì)此，將并行計(jì)算的思想引入到支持向量機(jī)的各個(gè)應(yīng)用方向，來(lái)解決上述的諸多問(wèn)題，以多目標(biāo)跟蹤和股票預(yù)測(cè)兩個(gè)研究方向作為切入點(diǎn)。在多目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的很多方面都可以運(yùn)用支持向量機(jī)理論解決問(wèn)題。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中的核心部分，然而在密集的回波環(huán)境中，尤其是跟蹤門(mén)交叉區(qū)域若存在過(guò)多雜波，會(huì)令概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法的濾波值發(fā)散，并嚴(yán)重干擾跟蹤系統(tǒng)的性能。本文提出了一種新算法SVMMCJPDAF算法，它采用支持向量機(jī)SVM技術(shù)分類(lèi)前景區(qū)中的回波，針對(duì)跟蹤門(mén)交叉區(qū)域的有效回波進(jìn)行特別篩選，并針對(duì)新算法帶來(lái)的計(jì)算負(fù)擔(dān)變大的問(wèn)題利用分布式并行化的方式解決。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法不但有效地降低了目標(biāo)估計(jì)值的均方根誤差RMSE，而且在提高性能的同時(shí)控制了算法的執(zhí)行負(fù)擔(dān)。在股票價(jià)格預(yù)測(cè)領(lǐng)域中，應(yīng)用支持向量機(jī)也取得了不錯(cuò)的效果，但是隨著股票數(shù)據(jù)規(guī)模以及樣本維數(shù)的日益龐大，人們對(duì)于股票預(yù)測(cè)算法在保證準(zhǔn)確之外的預(yù)測(cè)速度也提出了更高的要求。本文提出了一種合適的GPUCPU并行計(jì)算模型，來(lái)解決最小二乘支持向量機(jī)LSSVM股票價(jià)格預(yù)測(cè)算法的速度問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，新方法不僅可以保證預(yù)測(cè)的精度，而且可以極大地縮短預(yù)測(cè)時(shí)間。此方法可以廣泛運(yùn)用到金融領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理以及預(yù)測(cè)中，具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

簡(jiǎn)介：武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MATLABSIMULINK的聚光太陽(yáng)能電池仿真姓名吳新江申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)機(jī)械工程指導(dǎo)教師李鵬201205武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTCONCENTRATIONSOLARCELLSCANCONVERTSOLARENERGYTOELECTRICALPOWERDIRECTLYVIATHEPHOTOVOLTAICEFFECT，F(xiàn)ORTHESIMULATIONOFCONCENTRATIONSOLARCELLS，THEREARETWOKINDSOFMETHODSTHEMANUFACTURINGOPTIMIZEDANDAPPLICATIONPREDICTIONMANUFACTURINGOPTIMIZEDSIMULATIONMAINLYUTILIZEPROFESSIONALDEVICESOFTWARESUCHASPCIDANDSILVACTCADBYSETTINGMATERIALPROPERTIES，STRUCTURE，DOPINGCONCENTRATIONMOBILITYANDOTHERPARAMETERSTOSIMULATETHEOUTPUTSCHARACTERISTICSOFCONCENTRATIONSOLARCELLS，WHILEAPPLICATIONPREDICTIONSIMULATIONUSUALLYUSECIRCUITSIMULATIONSETWARESUCHASPVSIM、SPICEANDPROTELTOBUILDTHEEQUIVALENTCIRCUITMODELSFORCONCENTRATIONSOLARCELLSANDTHENSUBSTITUTEDPARAMETERSTHATWEREACQUIREDBYEXPERIMENTORCALCULATEDINTOCORRESPONDINGCOMPONENTSTOSIMULATETHEOUTPUTSCHARACTERISTICSOFCONCENTRATIONSOLARCEILSTHISPAPERANALYSISTHESHORTCIRCUITCURRENTDENSITY，OPENCIRCUITVOLMGEANDEFFICIENCYPARAMETERSOFTHEMULTIJUNCTIONCONCENTRATIONSOLARCELLSFIRSTLYINTHEORY。，THENANAPPLICATIONPREDICTIONSIMULATORWILLBEBUILTINMATLAB／SIMULINKTHESIMULATORCONTAINSTWOPARTS，ONEISTHEPHYSICALTHATUSEDTOCALCULATETHESHORTCIRCUITCURRENTDENSITYJSCFOREACHSUBCELLS，ANTHERONEISTHEEQUIVALENTCIRCUITMODELFORMULTIJUNCTIONSOLARCELLS，THESETWOPARTSARECONNECTEDTOGETHERWITHSPSTOOLSINSIMULINKFORTHEPHYSICPART，PROGRAMAMFILEUSEDTOCALCULATESHORTCIRCUITCURRENTDENSITYWITHDISCRETEINTEGRAL，ANDTHENTHISMFILEWASCALLEDWITHSFUNCTIONINSIMULINKTHEINPUTSOFTHISSIMULATORARETEMPERATUREANDTHEBEGINNINGANDENDINGOFPHOTONS’。WAVELENGTHTHATAREABSORBEDFROMSOLARSPECTRUMBYEACHSUBCELLOFTHEMULTIJUNCTIONSOLARCELLS，OUTPUTSA他VOLTAGECURRENTDENSITYCURV鷦ANDVOLTAGEPOWERDENSITYALRVES，ANDDATAOFTHESECUIV偽ARESAVEDINTABLESATTHESAMETIMEUSINGTHISSIMULATOR，SETSPECTROLABCIMJTRIJUNCTIONCONCENTRATIONSOLARCELLFOREXAMPLE，SIMULATETHEINFLUENCEOFSERIESRESISTANCEANDSHUNTRESISTANCEONTHEOUTPUTSPARAMETERS，THERESULTSSHOWTHATTHESMALLEROFSERIESRESISTANCEANDTHELARGEROFSHUNTRESISTANCETHEBETTEROFOUTPUTSCHARACTERISTICSATTHESLIMETIME，SINGLEC1MJCELLANDDIFFERENTKINDSOFC1MJCELLARRAYSATDIFFERENTIRRADIATIONALELL