簡(jiǎn)介：‘尹尹碩士學(xué)位論文基于GIS的氣象服務(wù)決策系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究KEYTECHNIQUESOFMD即ROLO夢(mèng)EALSERVICEDEEISION一MAKINGSYSTEMBASEDONGIS作者向一鳴導(dǎo)師胡吉平副教授北京交通大學(xué)2009年1月中文摘要摘要地理信息系統(tǒng)GIS是一門存儲(chǔ)、檢索、制圖與分析空間數(shù)據(jù)綜合性信息技術(shù)，近年來(lái)在各行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的信息系統(tǒng)建設(shè)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，其中也包括了氣象領(lǐng)域的信息系統(tǒng)建設(shè)。氣象服務(wù)決策系統(tǒng)的基石是各類海量信息，這些信息既包括空間地理信息，又包括大量與空間密不可分的氣象屬性信息。GIS技術(shù)優(yōu)勢(shì)在于可以形象直觀地管理和查詢海量氣象信息，對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，與數(shù)值模型計(jì)算及其圖形表示相結(jié)合，形象直觀地可視化表達(dá)模型計(jì)算結(jié)果。GLS空間分析能力還可以與氣象信息技術(shù)相結(jié)合，提供空間和動(dòng)態(tài)的地理信息，并采用一定模型為決策服務(wù)提供科學(xué)依據(jù)。本文以中國(guó)氣象局國(guó)家氣象中心資助項(xiàng)目“國(guó)家級(jí)決策氣象服務(wù)系統(tǒng)以下簡(jiǎn)稱MESIS”為依托，選取了其中的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)的組織與管理、氣象要素檢索分析、插值算法研究，并以此為主題展開深入研究。論文的主要內(nèi)容如下MESIS的技術(shù)路線、系統(tǒng)總體框架以及主要功能MESIS中數(shù)據(jù)的組織與管理、MICAPS數(shù)據(jù)與GLS數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換插值算法的研究，基于降水的插值算法是在對(duì)現(xiàn)有各種算法對(duì)比的基礎(chǔ)上提出了基于CRESSMAN算法的改進(jìn)算法MCRESSMAN。關(guān)鍵詞GLSMICAPS數(shù)據(jù)組織與管理氣象要素檢索插值算法分類號(hào)TP317P49

簡(jiǎn)介：列車開行方案是從客流到列車流的組織方案很大程度上反映了鐵路運(yùn)輸組織的經(jīng)營(yíng)策略和服務(wù)水平。旅客列車開行方案是構(gòu)建鐵路客運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)旅客對(duì)于多種出行方案進(jìn)行選擇的過程可以視為旅客在服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的多路徑出行選擇過程即客流分配過程。構(gòu)建好列車開行方案所對(duì)應(yīng)的客運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)并對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的路徑進(jìn)行求解可以為列車開行方案的優(yōu)化提供重要依據(jù)。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外研究成果進(jìn)行了總結(jié)分析深入研究了基于列車開行方案的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與路徑搜索技術(shù)設(shè)計(jì)了求解基礎(chǔ)物理網(wǎng)絡(luò)和開行方案服務(wù)網(wǎng)絡(luò)多路徑算法并開發(fā)了列車開行方案服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)。論文主要工作如下1、基于鐵路基礎(chǔ)物理網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了列車開行方案服務(wù)網(wǎng)絡(luò)該網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)集由車站節(jié)點(diǎn)、列車停站節(jié)點(diǎn)和列車發(fā)站節(jié)點(diǎn)構(gòu)成弧段集由上車弧段、乘車弧段、停車弧段、換乘弧段和下車弧段構(gòu)成從而為研究列車開行方案客流分配問題提供了基礎(chǔ)。2、研究了基礎(chǔ)物理網(wǎng)絡(luò)和列車開行方案服務(wù)網(wǎng)絡(luò)兩種網(wǎng)絡(luò)下合理路徑集合的求解問題。首先定義了合理路徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡(jiǎn)化然后對(duì)路徑的搜索區(qū)域進(jìn)行分析并構(gòu)造了路徑的表示方法在此基礎(chǔ)上分別設(shè)計(jì)了求解基礎(chǔ)物理網(wǎng)絡(luò)和開行方案服務(wù)網(wǎng)絡(luò)多路徑算法最后求解出合理路徑集合。3、基于構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)和路徑搜索算法設(shè)計(jì)開發(fā)了列車開行方案服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)該系統(tǒng)適用于以高速鐵路為骨干的全國(guó)鐵路網(wǎng)采用窗體應(yīng)用程序標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)界面具有基礎(chǔ)物理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)生成、查詢、維護(hù)、優(yōu)化基礎(chǔ)物理網(wǎng)絡(luò)路徑求解和列車開行方案服務(wù)網(wǎng)絡(luò)路徑求解等功能在鐵路客運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建技術(shù)方面有一定創(chuàng)新能為列車開行方案的優(yōu)化編制提供重要的路徑?jīng)Q策信息。

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簡(jiǎn)介：分類號(hào)分類號(hào)P208P208密級(jí)級(jí)公開UDCUDC單位代碼單位代碼1042410424學(xué)位論文面向服務(wù)的空間元數(shù)據(jù)面向服務(wù)的空間元數(shù)據(jù)面向服務(wù)的空間元數(shù)據(jù)面向服務(wù)的空間元數(shù)據(jù)WEBWEBWEBWEB查詢技術(shù)查詢技術(shù)查詢技術(shù)查詢技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)的研究與實(shí)現(xiàn)的研究與實(shí)現(xiàn)的研究與實(shí)現(xiàn)牛曉琳申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士學(xué)位碩士學(xué)位專業(yè)專業(yè)名稱稱地圖制圖學(xué)與地圖制圖學(xué)與地理信息工程理信息工程指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名季民職稱稱副教授山東科技大學(xué)二零零七年五月二零零七年五月STUDYSTUDYSTUDYSTUDYIMPLEMENTATIONIMPLEMENTATIONIMPLEMENTATIONIMPLEMENTATIONOFOFOFOFSPATIALSPATIALSPATIALSPATIALMETADATAMETADATAMETADATAMETADATAWEBWEBWEBWEBQUERYQUERYQUERYQUERYTECHNOLOGYTECHNOLOGYTECHNOLOGYTECHNOLOGYSERVICESIENTEDSERVICESIENTEDSERVICESIENTEDSERVICESIENTEDAAAADISSERTATIONDISSERTATIONDISSERTATIONDISSERTATIONSUBMITTEDSUBMITTEDSUBMITTEDSUBMITTEDININININFULFILLMENTFULFILLMENTFULFILLMENTFULFILLMENTOFOFOFOFTHETHETHETHEREQUIREMENTSREQUIREMENTSREQUIREMENTSREQUIREMENTSOFOFOFOFTHETHETHETHEDEGREEDEGREEDEGREEDEGREEOFOFOFOFMASTERMASTERMASTERMASTEROFOFOFOFEEEENGINEERINGNGINEERINGNGINEERINGNGINEERINGFROMFROMFROMFROMSHONGSHONGSHONGSHONGUNIVERSITYUNIVERSITYUNIVERSITYUNIVERSITYOFOFOFOFSCIENCESCIENCESCIENCESCIENCETECHNOLOGYTECHNOLOGYTECHNOLOGYTECHNOLOGYBBBBYYYYNIUNIUNIUNIUXIAOLINXIAOLINXIAOLINXIAOLINSUPERVISSUPERVISSUPERVISSUPERVISPROFESSPROFESSPROFESSPROFESSJIJIJIJIMINMINMINMINGEOINFMATIONGEOINFMATIONGEOINFMATIONGEOINFMATIONSCIENCESCIENCESCIENCESCIENCEENGINEERINGENGINEERINGENGINEERINGENGINEERINGCOLLEGECOLLEGECOLLEGECOLLEGEMAYMAYMAYMAY2007200720072007

簡(jiǎn)介：我國(guó)軟件和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)并購(gòu)動(dòng)因及績(jī)效研究一以科大訊飛并購(gòu)啟明科技為例THESTUDYONTHEMOTIVATIONANDPERFORMANCEOFMAOFSOFTWAREANDINFORMATIONTECHNOLOGYSERVICEENTERPRISEINCHINABASEDONMABETWEENIFLYTEKANDQIMINGTECHNOLOGY學(xué)號(hào)21壘1253QQ228指導(dǎo)教師劉陽(yáng)教授摘要摘要軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)是我國(guó)信息技術(shù)與現(xiàn)代服務(wù)高度融合的新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展對(duì)推進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)工業(yè)化與信息化的融合、社會(huì)的信息化建設(shè)具有重要意義，自興起以來(lái)一直深受各方關(guān)注和支持。2000年以來(lái)，國(guó)務(wù)院、中國(guó)工業(yè)和信息化部相繼頒布了一系列的鼓勵(lì)性政策和發(fā)展指導(dǎo)規(guī)劃，以為軟件和信息技術(shù)行業(yè)營(yíng)造良好的政策環(huán)境、給予行業(yè)適合的方向指引，全面支持行業(yè)發(fā)展。在社會(huì)各界的支持和業(yè)內(nèi)各企業(yè)的共同努力下，我國(guó)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)得到了快速發(fā)展，擁有了較為完整的產(chǎn)業(yè)體系。在近年我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)面臨著下行壓力的形勢(shì)下，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)入了整合階段。并購(gòu)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展壯大的一個(gè)重要途徑，隨著各行業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)為了增強(qiáng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力、擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、鞏固市場(chǎng)地位而進(jìn)行并購(gòu)在上市公司中早已屢見不鮮。并購(gòu)在我國(guó)企業(yè)的發(fā)展中己成為一種趨勢(shì)，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)也在這種趨勢(shì)下開始了并購(gòu)熱潮，在此情況下結(jié)合軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)對(duì)企業(yè)的并購(gòu)動(dòng)因、績(jī)效特征進(jìn)行研究具有重要意義。本文在第一章闡明了本文的研究背景及意義、論文思路及研究方法、預(yù)期貢獻(xiàn)與不足；接著在第二章對(duì)并購(gòu)概念進(jìn)行了解釋，對(duì)國(guó)內(nèi)外的并購(gòu)動(dòng)因理論及并購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)方法進(jìn)行梳理綜述，以作為后面分析的理論依據(jù)；第三章對(duì)軟件和信息技術(shù)行業(yè)的并購(gòu)特征進(jìn)行分析，首先分析了行業(yè)相關(guān)環(huán)境和發(fā)展現(xiàn)狀，再結(jié)合理論對(duì)其行業(yè)的并購(gòu)動(dòng)因進(jìn)行分析，最終主要?dú)w納為進(jìn)行技術(shù)整合、進(jìn)行產(chǎn)業(yè)整合、降低交易成本以及提高資產(chǎn)利用率四點(diǎn)，接著使用財(cái)務(wù)指標(biāo)法和托賓Q值對(duì)行業(yè)的并購(gòu)績(jī)效進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)樣本企業(yè)的并購(gòu)除了使企業(yè)資產(chǎn)利用率、營(yíng)運(yùn)能力方面得到改善外，其余方面并未有所改善，企業(yè)在并購(gòu)當(dāng)年獲得了較為明顯的市場(chǎng)績(jī)效，然而并沒有持續(xù)到并購(gòu)后一年；第四章對(duì)科大訊飛并購(gòu)啟明科技的案例進(jìn)行了具體分析，發(fā)現(xiàn)科大訊飛的并

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簡(jiǎn)介：公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)客觀存在，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和不確定因素日益加劇的背景下，公司很難徹底消除財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，只能采取相應(yīng)措施將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)公司的危害降到最低。當(dāng)前國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)風(fēng)云變幻充滿不確定性，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)依然處于探底下行階段和調(diào)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)方式的的攻堅(jiān)時(shí)期，作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主體的微觀組織，充分適應(yīng)新的國(guó)際國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，采取有效的措施進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制，對(duì)公司持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要。全球金融危機(jī)以來(lái)，我國(guó)大中小型公司受到不同程度的影響，部分公司對(duì)市場(chǎng)失去了信心。面對(duì)日益嚴(yán)峻的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，特別是公司在融資成本、銷售渠道、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等方面面臨的一系列挑戰(zhàn)，相關(guān)職能機(jī)構(gòu)和地方政府采取了有力措施，幫助公司提振信心，拓展融資渠道，搭建資金平臺(tái)。通過這些籌融資措施，使得公司的籌融資狀況得到了一定的改善。但公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是多方面的，存在于經(jīng)營(yíng)、管理、決策的多個(gè)環(huán)節(jié)之中，只解決融資問題，不能確保公司財(cái)務(wù)運(yùn)行的安全、可控。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)低迷，金融危機(jī)造成的影響，仍在擴(kuò)散和深化。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，公司面臨著越來(lái)越多的不確定風(fēng)險(xiǎn)。本文采取案例分析方法，選取廣西H信息公司作為研究對(duì)象。以財(cái)務(wù)內(nèi)部控制理論、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論等作為理論基礎(chǔ)以軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)公司、中小型公司作為定位，展開系統(tǒng)性論述。通過定性和定量相結(jié)合的方法，對(duì)比分析廣西H信息公司的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，研究其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)體系。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用經(jīng)典的杜邦分析法，深層次地評(píng)估其所面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，以分解出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成的核心要素。在廣西H信息公司財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)的過程中，外部和內(nèi)部的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)始終貫穿其中，外部的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要有宏觀環(huán)境的不確定風(fēng)險(xiǎn)、稅收政策調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)和行業(yè)地區(qū)間競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)。公司無(wú)法改變外部風(fēng)險(xiǎn)，只能采取積極有效的措施加以應(yīng)對(duì)公司的內(nèi)部財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要有管理、經(jīng)營(yíng)方面的風(fēng)險(xiǎn)，包括財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)不健全，實(shí)際控制人控制不當(dāng)，現(xiàn)金流短缺，應(yīng)收賬款增長(zhǎng)過快，負(fù)債比例過高等風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，公司可以充分發(fā)揮主動(dòng)性，深入挖掘風(fēng)險(xiǎn)的根源，制定相應(yīng)的解決辦法，及時(shí)加以糾正和改善。本文通過對(duì)廣西H信息公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制提出較為合理的建議對(duì)策，以期對(duì)同行業(yè)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究提供參考。

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簡(jiǎn)介：國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)TP393國(guó)際圖書分類號(hào)004．4密級(jí)公開西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文年姓申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別王堂簋±專指導(dǎo)老師遜撻去教援西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2．不保密囤，使用本授權(quán)書。請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“、／”指刪讎ZET期矽I霹R月髫日期矽I蜂、1月光日韶日夯蟛孫／乃簽E橢緝僻彬劉知

簡(jiǎn)介：隨著科學(xué)發(fā)展觀的深入，我國(guó)的節(jié)能服務(wù)企業(yè)迅速發(fā)展，成為了高科技企業(yè)中不可忽視的重要組成部分，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中日益發(fā)揮著舉足輕重的作用。作為國(guó)家重點(diǎn)扶持的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，我國(guó)節(jié)能服務(wù)企業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度也與日俱增，因此如何在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中立于不敗之地，成為各節(jié)能服務(wù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。而作為節(jié)能服務(wù)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素技術(shù)人員也被提上管理日程，如何做好技術(shù)人員的培養(yǎng)與開發(fā)，構(gòu)建一套有效的技術(shù)人員職業(yè)生涯管理體系成為眾多節(jié)能服務(wù)企業(yè)共同研究的課題。因此，本文從節(jié)能服務(wù)企業(yè)技術(shù)人員職業(yè)生涯管理現(xiàn)狀出發(fā)并結(jié)合新力拓節(jié)能服務(wù)公司做了深入探討，試圖通過解析新力拓節(jié)能服務(wù)公司技術(shù)人員職業(yè)生涯管理體系現(xiàn)狀及其存在問題，建立一套適合公司現(xiàn)階段發(fā)展需要的技術(shù)人員職業(yè)生涯管理體系，以期為公司戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)奠定良好的基礎(chǔ)。同時(shí)也希望通過為其他節(jié)能服務(wù)企業(yè)技術(shù)人員職業(yè)生涯管理有所借鑒，推動(dòng)企業(yè)技術(shù)人員職業(yè)生涯管理的縱深發(fā)展，以提升組織績(jī)效。

簡(jiǎn)介：隨著社會(huì)分工日趨細(xì)致，讀者對(duì)圖書館信息服務(wù)的精確性、及時(shí)性和個(gè)性化的要求也日趨提高。圖書館作為文獻(xiàn)收藏和提供文獻(xiàn)服務(wù)的機(jī)構(gòu)，所存儲(chǔ)的信息量日趨龐大。如何在海量的信息中快速準(zhǔn)確的獲取信息將是讀者面臨的一個(gè)嚴(yán)峻問題。本文在分析現(xiàn)有的圖書館管理系統(tǒng)后，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的圖書館管理系統(tǒng)不具備個(gè)性化信息服務(wù)功能。因此，針對(duì)原有系統(tǒng)的不足，對(duì)原有系統(tǒng)的功能進(jìn)行了擴(kuò)充，增加了個(gè)性化信息服務(wù)子系統(tǒng)。重點(diǎn)研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及聚類分析的應(yīng)用技術(shù)，提出了數(shù)據(jù)挖掘在圖書館個(gè)性化信息服務(wù)中的應(yīng)用。本文的工作主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)1對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個(gè)性化信息服務(wù)子系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析、流程分析，然后進(jìn)行了整體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和功能模塊的設(shè)計(jì)。接著建立了用例圖、活動(dòng)圖、類圖、序列圖，從多個(gè)視角基于UML進(jìn)行了系統(tǒng)建模。最后，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。2對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，形成待挖掘的數(shù)據(jù)集，并對(duì)如何確定關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的支持?jǐn)?shù)給出分析示例，然后用WEKA軟件的KMEANS算法對(duì)確定的支持?jǐn)?shù)給予驗(yàn)證。3根據(jù)相關(guān)圖書推薦流程的分析，得出圖書關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘只需挖掘頻繁2項(xiàng)集即可。接著通過對(duì)經(jīng)典APRII算法流程的研究，提出了基于結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言SQL的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，此算法直接利用DBMS實(shí)現(xiàn)圖書之間關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。在形成候選2項(xiàng)集的過程中就完成了此2項(xiàng)集的支持?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)，不需要逐次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)完成支持?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)，極大地提高了算法的執(zhí)行效率。最終實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖書館圖書關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，并將挖掘結(jié)果應(yīng)用于個(gè)性化信息服務(wù)中。4在個(gè)性化信息服務(wù)子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上，依托SSH整合框架的開發(fā)環(huán)境，遵循MVC的分層模式。以“資源檢索功能”的實(shí)現(xiàn)為例，展示如何實(shí)現(xiàn)各層，最終，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)BS結(jié)構(gòu)的圖書個(gè)性化信息服務(wù)子系統(tǒng)。最后，全面總結(jié)了本文的研究?jī)?nèi)容并對(duì)未來(lái)的研究方向作了進(jìn)一步展望。

簡(jiǎn)介：隨著面向服務(wù)架構(gòu)模型的廣泛使用，WEB服務(wù)技術(shù)也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。目前，市場(chǎng)上各種應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)WEB服務(wù)的使用越來(lái)越頻繁，在保證WEB服務(wù)功能性屬性的前提下，WEB服務(wù)非功能性屬性QOS（QUALITYOFSERVICE）則成為用戶關(guān)注的熱點(diǎn)。WEB服務(wù)的性能高度依賴于WEB服務(wù)的QOS，QOS是WEB服務(wù)性能優(yōu)劣一個(gè)重要評(píng)價(jià)體系，它代表了一個(gè)WEB服務(wù)的可靠性程度。當(dāng)下，QOS預(yù)測(cè)是服務(wù)選擇和服務(wù)推薦中最關(guān)鍵的一步，現(xiàn)有的研究主要是對(duì)QOS值的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，研究是將客戶端調(diào)用WEB服務(wù)的QOS值作為精確的點(diǎn)估計(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)和使用，并沒有分析其波動(dòng)范圍。實(shí)際上，由于互聯(lián)網(wǎng)和WEB服務(wù)器負(fù)載的隨機(jī)動(dòng)態(tài)性，大部分的QOS值也是隨機(jī)動(dòng)態(tài)的，客戶端調(diào)用WEB服務(wù)的QOS如響應(yīng)時(shí)間，吞吐率等值都是動(dòng)態(tài)的區(qū)間，并不是精確地值。針對(duì)現(xiàn)有WEB服務(wù)的QOS預(yù)測(cè)存在的問題，本文提出了利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的BOOTSTRAP技術(shù)來(lái)估計(jì)和預(yù)測(cè)WEB服務(wù)的QOS置信區(qū)間，并據(jù)此比較WEB服務(wù)的性能。本研究主要內(nèi)容包括⑴分析了WEB服務(wù)技術(shù)的相關(guān)背景以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)基礎(chǔ)，介紹了協(xié)同過濾和推薦系統(tǒng)技術(shù)以及QOS預(yù)測(cè)的相關(guān)算法。⑵利用SHAPIROWILK正態(tài)性檢驗(yàn)法，論證了客戶端調(diào)用WEB服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間不服從正態(tài)分布。⑶利用KRUSKALWALLIS檢驗(yàn)方法，論證了不同客戶端調(diào)用同一WEB服務(wù)以及同一客戶的調(diào)用不同的WEB服務(wù)，客戶端所經(jīng)歷的平均響應(yīng)時(shí)間具有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異。因此，我們?cè)谘芯恐袘?yīng)該估計(jì)客戶端調(diào)用WEB服務(wù)的平均響應(yīng)時(shí)間的置信區(qū)間，分析其波動(dòng)性。⑷利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的BOOTSTRAP技術(shù)和協(xié)同過濾算法，分別估計(jì)和預(yù)測(cè)出用戶調(diào)用WEB服務(wù)QOS的置信區(qū)間，并據(jù)此比較WEB服務(wù)的性能，最后通過對(duì)現(xiàn)有的公開數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本方法的合理可行性。

簡(jiǎn)介：中圈料孽艘求犬謄UNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA論文題目作者姓名學(xué)科專業(yè)導(dǎo)師姓名完成時(shí)間面向智能服務(wù)機(jī)器人的多模態(tài)物體識(shí)別與定位技術(shù)張澤坤計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)陳小平教授二。一八年三月UNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAADISSERTATIONFORMASTER’SDEGREEMULTIMOD。ULAOBJECTRECOGNITION’ANDLOCALIZATIONTECHNOLOGIESAIMINGINTELLIGENTSERVICEROBOTAUTHORZEKUNZHANGSPECIALITYAPPLIEDCOMPUTERTECHNOLOGIESSUPERVISORPROFXIAOPINGCHENFINISHEDTIMEMARCH26，2018

簡(jiǎn)介：當(dāng)今云計(jì)算SOA的架構(gòu)模式成為當(dāng)前企業(yè)的首選，這使得WEB服務(wù)在數(shù)量上快速增長(zhǎng)，隨著用戶群數(shù)量的不斷增加，WEB服務(wù)需求量也隨之膨脹，在龐大的WEB服務(wù)資源中，如何快速準(zhǔn)確地為用戶選取服務(wù)信息是當(dāng)前服務(wù)資源選取項(xiàng)目的難題。盡管現(xiàn)有的服務(wù)推薦系統(tǒng)能夠進(jìn)行服務(wù)推薦，但在服務(wù)推薦的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性上不夠盡意，存在用戶服務(wù)選取上沒有隨時(shí)間變化而變化的情況，以及在動(dòng)態(tài)服務(wù)推薦中沒有涉及到服務(wù)響應(yīng)時(shí)間與服務(wù)推薦有效性和服務(wù)準(zhǔn)確性之間的關(guān)系，從而在服務(wù)選取中直接導(dǎo)致服務(wù)選取的內(nèi)容不夠快速準(zhǔn)確，不能滿足用戶的服務(wù)需求。本研究主要內(nèi)容包括⑴通過擴(kuò)展WEB服務(wù)描述語(yǔ)言，以重新定義端口的方式來(lái)重新定義WEB服務(wù)，將新描述引入可進(jìn)行概率不確定推理的BN，使BN能夠能通過時(shí)間變化對(duì)貝葉斯變量進(jìn)行約束從而影響服務(wù)選取的時(shí)間。⑵在貝葉斯服務(wù)選取模型中通過確定三個(gè)參數(shù)，包括時(shí)間片參數(shù)，擴(kuò)展的服務(wù)響應(yīng)時(shí)間，服務(wù)的語(yǔ)義參數(shù)等創(chuàng)建一個(gè)新的DBN，目的是可以通這這些參數(shù)計(jì)算，使貝葉斯服務(wù)選取可以動(dòng)態(tài)地根據(jù)用戶的需求進(jìn)行服務(wù)取，保證服務(wù)選取的實(shí)時(shí)性。⑶服務(wù)選取中存在著冷啟動(dòng)與新用戶的問題，論文在協(xié)同過濾方式基礎(chǔ)上，采用以社區(qū)影響度計(jì)算出K個(gè)點(diǎn)，再應(yīng)用KMEANS聚類進(jìn)行社區(qū)發(fā)現(xiàn)，對(duì)已有用戶進(jìn)行社區(qū)劃分來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，當(dāng)遇到新用戶或信息量稀少使貝葉斯動(dòng)態(tài)選取方式條件性失效時(shí)，服務(wù)推薦模塊可利用其相似用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算來(lái)完成服務(wù)資源選取。⑷基于WSDL擴(kuò)展的DBN服務(wù)選取技術(shù)，不論是冷啟動(dòng)與新用戶的情況或是服務(wù)數(shù)據(jù)量巨大時(shí)，都可以對(duì)服務(wù)資源進(jìn)行快速準(zhǔn)確的選取?；谏鐓^(qū)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方式不論在時(shí)間還是在速度都要高于單純的KMEAN處據(jù)處理方式，能夠更好輔助模型進(jìn)行服務(wù)選取。在BN應(yīng)用有時(shí)間分析功能的DBN構(gòu)造方法，以時(shí)間限制認(rèn)知方式提高BN服務(wù)選擇的準(zhǔn)確率，保證了服務(wù)選取的有效性和實(shí)時(shí)性。

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