多層次文檔歸類在挖掘及處理用戶偏好中的應用.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展，許多公司都企圖借此以更貼近用戶的服務提高各自的競爭力。用戶到底偏好什么成了他們重點關注的問題。人們通過對web日志文件和相關數(shù)據(jù)的挖掘來發(fā)現(xiàn)用戶偏好，并據(jù)此為用戶提供個性化網(wǎng)頁和有針對性的信息推送。目前，用于挖掘用戶偏好的方法主要有分類和聚類。 本文提出了不同于分類和聚類的另一種方法，即基于層級結構字典的多層次文檔歸類及其在用戶偏好挖掘中的應用。它在一個層級結構字典的指導下，對文檔進行特征值抽取，得到的特

2、征值是多層次的，抽取結果被存為xml文檔。這樣，不僅可以充分利用已經(jīng)取得的結果，而且在歸類過程中，還可以選擇一個最佳歸類層次，以得到最滿意的歸類結果。該方法產(chǎn)生的歸類結果仍然能夠具有多層次的屬性，因此基于該方法的用戶偏好和用戶群偏好的描述也可以是多層次的。用戶偏好和用戶群偏好同樣被存為xml文檔。 基于層級結構字典的多層次文檔歸類能較為充分的利用已經(jīng)取得的結果，并且能實現(xiàn)更精準的類別劃分結果，能為個性化用戶服務提供更加有效的決策