

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),水資源環(huán)境污染問(wèn)題日益嚴(yán)重,全面掌握河網(wǎng)水質(zhì)污染現(xiàn)狀及其空間演化動(dòng)態(tài)是進(jìn)行污染防治工作的首要任務(wù)。實(shí)際工作中,水質(zhì)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的數(shù)目總是有限的,需要運(yùn)用科學(xué)的、合適的空間統(tǒng)計(jì)插值方法,根據(jù)有限個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)信息推算未監(jiān)測(cè)點(diǎn)處的水質(zhì)數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的空間地統(tǒng)計(jì)插值分析方法根據(jù)歐氏距離協(xié)方差函數(shù)表達(dá)的變量空間自相關(guān)特征來(lái)估算待估點(diǎn)的值。然而,河流系統(tǒng)中的有些水質(zhì)參數(shù),由于受河流幾何拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的約束,將表現(xiàn)出更為強(qiáng)烈的河流距離空間自
2、相關(guān)特征。本文在貝葉斯最大熵(Bayesian Maximum Entropy,BME)空間地統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上,通過(guò)河流距離替代歐氏距離進(jìn)行了距離度量方式的擴(kuò)展,定義了時(shí)空一體化的協(xié)方差模型,并結(jié)合軟數(shù)據(jù)信息,建立了適用于河流網(wǎng)水系中水質(zhì)參數(shù)時(shí)空插值的新模型——RN-BME(RiverNetwork-BME),并進(jìn)行了受控于河流幾何結(jié)構(gòu)約束的水質(zhì)參數(shù)時(shí)空插值實(shí)例分析,取得了比基于歐氏距離的傳統(tǒng)地統(tǒng)計(jì)分析方法更真實(shí)可靠的時(shí)空預(yù)測(cè)結(jié)果。本研
3、究的主要工作是:(1)拓展了BME空間地統(tǒng)計(jì)方法的基本理論。針對(duì)河流系統(tǒng)中的河網(wǎng)幾何結(jié)構(gòu)特征,引入了等方性河流距離度量方式,發(fā)展了由河流距離定義下引發(fā)的協(xié)方差分析方法、估算鄰域的確定方式和時(shí)空插值動(dòng)態(tài)顯示制圖表達(dá)的方法。(2)在此基礎(chǔ)上,建立了RN-BME時(shí)空地統(tǒng)計(jì)分析模型,設(shè)計(jì)了河流距離相關(guān)新函數(shù),修改了BME部分原有函數(shù),并進(jìn)行了虛擬數(shù)據(jù)模型測(cè)試。(3)將RN-BME模型應(yīng)用于真實(shí)流域中,對(duì)溶解氧含量、化學(xué)需氧量和氨氮含量三個(gè)水質(zhì)參
4、數(shù)在河網(wǎng)水系中的時(shí)空演化狀態(tài)進(jìn)行實(shí)例研究。
研究結(jié)果表明,對(duì)于受控于河流幾何結(jié)構(gòu)約束的水質(zhì)參數(shù),以河流距離為基礎(chǔ)的RN-BME時(shí)空地統(tǒng)計(jì)分析方法與傳統(tǒng)的以歐氏距離為基礎(chǔ)的線性地統(tǒng)計(jì)方法相比,在插值估算精度上有明顯提高。如果加載軟數(shù)據(jù)信息,還可以進(jìn)一步提高插值估算精度。本研究的三個(gè)實(shí)例最高可將時(shí)空插值估算精度提高16.13%。
總之,本研究為科學(xué)理解河流水系中水質(zhì)參數(shù)空間動(dòng)態(tài)演化規(guī)律等問(wèn)題提供了一套高精度的時(shí)空地統(tǒng)計(jì)分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 130.貝葉斯最大熵方法時(shí)空預(yù)測(cè)關(guān)鍵問(wèn)題研究與應(yīng)用
- 最大熵原理與貝葉斯方法在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用.pdf
- 基于貝葉斯最大熵的土壤呼吸空間分布研究.pdf
- 指數(shù)Weibull分布的貝葉斯估計(jì)與模擬.pdf
- 貝葉斯統(tǒng)計(jì)
- 貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論的形成及發(fā)展.pdf
- 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯信度估計(jì)及其應(yīng)用
- 經(jīng)驗(yàn)貝葉斯信度估計(jì)及其應(yīng)用.pdf
- 統(tǒng)計(jì)反問(wèn)題的貝葉斯理論與方法研究.pdf
- 貝葉斯統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)
- 十貝葉斯統(tǒng)計(jì)
- MCMC應(yīng)用于參數(shù)貝葉斯估計(jì).pdf
- 48203.指數(shù)分布的貝葉斯估計(jì)與貝葉斯原理在風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用
- 基于貝葉斯統(tǒng)計(jì)的城市路網(wǎng)O-D矩陣估計(jì).pdf
- 基于統(tǒng)計(jì)模型和貝葉斯估計(jì)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究.pdf
- 參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)問(wèn)題.pdf
- 基于貝葉斯最大熵和輔助信息的土壤連續(xù)屬性空間預(yù)測(cè)方法.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的水質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)分析.pdf
- 短期利率模型的貝葉斯估計(jì).pdf
- 27887.指數(shù)伽瑪模型下熵風(fēng)險(xiǎn)度量的貝葉斯估計(jì)的性質(zhì)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論