基于圖像分割的路面裂縫檢測與識別研究.pdf

1、路面裂縫檢測是高速公路養(yǎng)護(hù)與管理工作中很重要的一部分,隨著計(jì)算機(jī)與視頻檢測技術(shù)的迅速發(fā)展,路面裂縫的實(shí)時采樣和識別處理已成為可能。但是由于路面裂縫圖像內(nèi)容復(fù)雜,加上受到一些噪聲的干擾,常規(guī)的圖像處理方法難以完成路面裂縫圖像檢測問題。所以,在路面裂縫圖像檢測系統(tǒng)的研究中,圖像處理的算法還將是本研究的重點(diǎn)。
　　 對于路面灰度裂縫圖像,一方面由于裂縫方向性比較復(fù)雜,另一方面圖像噪聲比較嚴(yán)重,實(shí)現(xiàn)理想的檢測算法是路面裂縫圖像檢測中的難

2、點(diǎn)。而目前的一些研究算法對于裂縫圖像的處理實(shí)現(xiàn)起來比較復(fù)雜,且處理效果不明顯,所以為實(shí)現(xiàn)在處理效果的好壞與實(shí)現(xiàn)過程復(fù)雜程度之間的平衡選擇,本文主要完成了以下幾方面的工作。
　　 研究了基于圖像分割的路面裂縫檢測方法,包括改進(jìn)的中值濾波算法,基于多閾值平均的公路裂縫圖像分割方法以及多方位結(jié)構(gòu)元素?cái)?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像修復(fù)方法,該檢測方法不僅能夠有效去除孤立的噪聲點(diǎn),平滑裂縫的邊緣,提高分割精度,而且還能有效保持裂縫的形狀、長度和寬度不變,

3、為后續(xù)的公路路面裂縫圖像的特征分析提供了保障。
　　 在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用圖像二值化投影分析的原理,對裂縫類型進(jìn)行準(zhǔn)確的識別,然后再對分割處理完成后的裂縫圖像進(jìn)行特征測量,其中包括規(guī)則裂縫的長度、寬度以及不規(guī)則裂縫面積的計(jì)算。
　　 最后利用本文所研究路面裂縫圖像處理方法,以縱裂、塊裂路面破損類型為例,對路面裂縫圖像進(jìn)行了測量、處理、識別實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法不僅簡單有效,而且完全能夠滿足實(shí)際公路裂縫檢測的要求。對于規(guī)則裂