公路路面裂縫檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著公路的使用，很多早期的公路出現(xiàn)了破損、彎沉等問(wèn)題，嚴(yán)重影響了公路的運(yùn)載能力、行車(chē)安全和使用年限。在檢測(cè)中，通過(guò)公路的各種定量指標(biāo)來(lái)估量其預(yù)期工作年限與維護(hù)工作量，其中路面裂縫的估量是最重要的指標(biāo)。伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高度發(fā)展及圖像處理技術(shù)水平的迅速提升，基于圖像處理的路面病害自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)被提出來(lái)應(yīng)用到實(shí)際中。在實(shí)際路面裂縫檢測(cè)中，裂縫本身方向性比較復(fù)雜，另外路面會(huì)有油污、障礙物及陰影等，這樣會(huì)導(dǎo)致圖像噪聲比較嚴(yán)重，因此實(shí)現(xiàn)有效的檢測(cè)

2、算法是路面裂縫圖像檢測(cè)中的難點(diǎn)。目前的圖像處理算法對(duì)于裂縫圖像的處理效果還不能完全滿足實(shí)際需求，尤其對(duì)裂縫的檢測(cè)有待完善。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴路面裂縫圖像預(yù)處理。根據(jù)路面裂縫圖像的特征，提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法和一種基于區(qū)域?qū)Ρ榷鹊脑鰪?qiáng)算法，對(duì)路面裂縫圖像進(jìn)行處理。對(duì)比常用的去噪增強(qiáng)算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果，本文算法很好地消除了噪聲，增強(qiáng)了裂縫區(qū)域，提高了圖像的質(zhì)量。⑵路面裂縫圖像分割處理。采用了一種基于子塊的圖像差分方法，對(duì)路面