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文檔簡介
1、交通事件是可能引起路網通行能力降低和道路服務水平下降的非正常事件。一旦發(fā)生會導致道路通行能力急劇降低,不僅會引起交通延誤,增加個體出行的交通成本,還會誘發(fā)二次事件,造成環(huán)境污染。國內針對交通事件持續(xù)期內出行行為的研究還是空白,因此,對交通事件持續(xù)期內出行行為特征的分析與研究,不僅可以更為深刻地理解事件持續(xù)期的交通特性;還可以對城市應急管理措施實施的可行性、實施效果,以及對交通系統、環(huán)境、社會造成的影響進行預評估分析。研究交通事件持續(xù)期內
2、的出行行為,可以提高應急事件管理的水平,最大程度地合理配置現有資源,提高路網的服務水平。
本論文在分析交通事件持續(xù)期內出行者的行為特征的基礎上,基于Mixed Logit模型構建了交通事件持續(xù)期內的路徑選擇模型。首先對交通事件按不同的分類方法進行了劃分,探討了出行者的出行動態(tài)認知和決策是一個不斷學習和調整的過程。然后分別從心理特征、事件類型、出行狀態(tài)和事件位置等方面分析了出行者的行為特征。其次,根據SP調查的結果,對交通事件持
3、續(xù)期內出行者的出行行為特征進行描述性統計分析以及涉及變量之間的聯系特征分析。最后,在此基礎上本文基于多項Logit和Mixed Logit建立了交通事件持續(xù)期內出行者路徑選擇決策的描述性模型,并通過實例調查對比,驗證了Mixed Logit模型下的路徑選擇決策模型更加接近現實出行。
分析結果表明,交通事件的位置和交通信息是影響路徑選擇行為的主要因素。性別、事件位置和出行狀態(tài)三個變量參數服從均勻分布,路徑選擇時考慮的因素、交通信
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